【摘要】：在图像分析中，同时探测图像的内部和外部，而不仅仅是局限于探测图像的内部或图像的外部，对于研究图像中物体与背景之间的关系，往往会起到很好的效果。为提取图像相交结构信息，采用击中击不中变换可以达到此目的。MATLAB图像处理工具箱中提供了图像击中与击不中函数bwhitmiss()。图6－18是一幅原始图像，图6－19是应用击中击不中变换后的图像。
6.3 图像击中与击不中
在图像分析中，同时探测图像的内部和外部，而不仅仅是局限于探测图像的内部或图像的外部，对于研究图像中物体与背景之间的关系，往往会起到很好的效果。一个物体的结构一般可以通过物体内部各种成分之间的关系来确定，为了研究物体(在这里指图像)的结构，可以逐步地利用各种成分(如各种结构元素)对其进行检验，指定哪些成分包括在图像内，哪些包括在图像外，从而最终确定图像的结构。
击中元素就是在这个意义上提出来的，击中击不中变换(也称Serra变换)在一次运算中同时可以捕获到内外标记。为提取图像相交结构信息，采用击中击不中变换可以达到此目的。形态学里的击中击不中变换是形态检测的一种基本工具，当利用结构元素腐蚀一幅图像时，腐蚀的过程相当于对可以填入结构元素的位置作标记的过程。虽然标记点取决于原点在结构元素中的相对位置，但输出图像的形状则与此无关。这是因为改变原点的位置，仅仅会导致输出结果发生平移。同样的结论也适合于腐蚀的对偶运算——膨胀，膨胀是对图像补集作腐蚀运算所得结果的补集。
MATLAB图像处理工具箱中提供了图像击中与击不中函数bwhitmiss()。图6－18是一幅原始图像，图6－19是应用击中击不中变换后的图像。程序代码如下:
f=imread('dowel.jpg');
imshow(f);
b1=strel(［0 0 0 0;0 1 1 1;0 1 1 0］);
b2=strel(［1 1 0 0;1 0 0 0;1 0 0 0］);
g=bwhitmiss(f，b1，b2);
figure，imshow(g)。
图6－18
图6－19
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