【摘要】：数字媒体内容处理技术是数字媒体的关键，它主要包括模拟媒体信息的数字化、高效的压缩编码技术，以及数字媒体内容的特征提取、分类与识别技术等。在数字媒体中，最具代表性和复杂性的是声音和图像信息。因此，数字媒体内容处理技术的研发是以音频处理和图像处理为主的。数字音频压缩编码技术主要有三种：基于音频数据统计特性的编码技术、基于音频声学参数的编码技术以及基于人的听觉特性的编码技术。
数字媒体内容处理技术是数字媒体的关键，它主要包括模拟媒体信息的数字化、高效的压缩编码技术，以及数字媒体内容的特征提取、分类与识别技术等。在数字媒体中，最具代表性和复杂性的是声音和图像信息。因此，数字媒体内容处理技术的研发是以音频处理和图像处理为主的。
数字音频处理技术将模拟声音信息取样、量化和编码后转化为数字音频信号。由于数字化的音频信息数据量非常大，因此，需要根据信号的特点对数据进行压缩。数字音频压缩编码技术主要有三种：基于音频数据统计特性的编码技术、基于音频声学参数的编码技术以及基于人的听觉特性的编码技术。
对于视觉信息，则需要采用数字图像处理技术。与音频处理一样，自然界的视觉信息也是通过取样、量化和编码后转换成数字信号的。原始图像数据也需要进行高效的压缩，这主要是利用空间冗余、时间冗余、结构冗余、知识冗余和视觉冗余来实现。目前，主要的图像压缩编码方法大致分为3类：一是基于图像数据统计特征的压缩方法，主要有统计编码、预测编码、变换编码等；二是基于人眼视觉特性的压缩方法，主要有基于方向滤波的图像编码、基于图像轮廓和纹理的编码等；三是基于图像内容特征的压缩方法，主要有分形编码、模型编码等。
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