【描述统计】数据分析工具

运用【描述统计】数据分析工具，可以同时得出算术平均数、中位数、众数等统计指标，现以例3.14中的数据说明其操作步骤和输出结果。

例3.14 联合食品公司为了了解客户的支付方式和金额，做了抽样调查并得到100个客户的样本资料，见表3－5，试计算描述统计指标。

（1）建立数据文件

新建一工作表，在A1：A39中输入“现金支付”及其金额，在B1：B41中输入“个人支票”及其金额，在C1：C23中输入“信用卡支付”及其金额。

表3－5 联合食品公司客户支付方式和支付金额

（摘自：西南财经大学统计精品课案例库）

（2）调用【描述统计】数据分析工具，并输入相应参数

单击一空白单元格，然后用鼠标依次单击【数据】→【分析】→【数据分析】，进入【数据分析】对话框，选择【描述统计】分析工具，单击【确定】按钮，进入【描述统计】对话框，如图3－18所示，并参照图3－17选择单元格区域和设置选项，然后按【确定】按钮，出现如图3－19所示结果。

图3－18 描述统计

图3－19 描述统计运算结果

注意：

①若【输入区域（I）】右侧文本框中的单元格区域为“$A$2：$A$41”，则复选框【标志位于第一行（L）】不用选择。

②【分组方式】有两种：【逐列（C）】和【逐行（R）】。若数据按行排列，选择【逐行（R）】；若数据按列排列，选择【逐列（C）】。在本例中，数据按列排列。

③复选框【汇总统计（S）】负责输出平均数、中位数等指标，必须选择此项。

（3）【描述统计】数据分析工具结果说明

描述统计运算结果如图3－19所示，现解释如下：

①“平均”指算术平均数，即“求和”对应的数除以“观测数”。

②标准误差：将“标准差”值除以观测数的平方根得到标准误差。

③中位数、众数、标准差不做详细说明，图中“＃N/A”表示没有众数。

④方差是标准差的平方，在Excel中，其函数为VAR（）。

⑤峰度，峰度系数的标准值为3，通常用K表示，当K＝3时，变量分布的峰度为标准正态峰度；当K＜3时，变量分布的峰度为平顶峰度；当K＞3时，变量分布的峰度为尖顶峰度。更进一步，当K值接近于1.8时，变量分布曲线就趋向于一条水平线，表示各组分配的频数接近于相同；当K＜1.8时，则变量分布曲线为U形曲线，表示变量分布的频数分配是“中间少，两头多”。

⑥偏度，是变量分布偏斜方向和程度的度量，是变量分布非对称程度的数字特征，为0表示正态分布；大于0，表示钟形向右偏；小于0，表示钟形向左偏，＋3、－3分别表示极右偏态和极左偏态。越接近于0，表示变量分布越趋于正态分布。

⑦区域，是极差，即“最大值”减去“最小值”。

⑧观测数，表示共有多少个变量值。

⑨置信度（95％），表示是以例3.14中的每一列数据作为一个样本，区间［算术平均数－标准误差，算术平均数＋标准误差］涵盖住总体平均数的可能性为95％。

（4）结算整理

图3－19所示统计运算结果不方便使用，为了便于整理与分析，需要将运算结果稍便整理，如图3－20所示。

图3－20 整理后的描述统计运算结果