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全距与四分位差

时间:2022-10-02 百科知识 版权反馈
【摘要】:全距就是变量的最大值与最小值之差,也叫极差,表明变量的最大变动范围或绝对幅度。四分位差通常与中位数相结合,用以表明变量分布中间50%数值的离散程度。全距、四分位差、平均差和标准差等都是反映变量分布离散程度的绝对指标,其数值大小取决于变量值本身水平的高低,并且都有明确的计量单位。

1.全距

全距就是变量的最大值与最小值之差,也叫极差,表明变量的最大变动范围或绝对幅度。全距通常用R表示,公式为:

R=Xmax-Xmin  (3-6)

全距一般只根据未分组数据或单项式数列计算。全距是测定变量分布离中趋势最简单的方法,在实际中也有众多的应用,例如,每天天气预报中最高温与最低温之间的温差、股票市场中各种股票每天最高成交价与最低成交价之间的价差、人体血压中收缩压与舒张压之间的压差等。

例3.9 计算例3.1中数据的极差。

参照图3-14,输入“最大值”、“最小值”、“全距”。

图3-14 全距计算过程

在B2单元格中输入“=MAX(A2:A41)”,按Enter键,得到最大值;在C2单元格中输入“=Min(A2:A41)”,按Enter键,得到最小值;在D2单元格中输入“=B2-C2”,按Enter键,得到全距R=71。

2.四分位差

四分位差是四分位数中第三个四分位数与第一个四分位数之差,也称为内距或四分间距,通常用Qd表示,即

Qd=QU-QL (3-7)

四分位差通常与中位数相结合,用以表明变量分布中间50%数值的离散程度。其值越小(越大),表明变量中间数值的分布越集中(越离散),中位数的代表性越好(越差)。

例3.10 计算例3.1中数据的四分位差。

参照图3-15,输入“第三个四分位数”、“第一个四分位数值”、“四分位差”。

图3-15 四分位差计算过程

在B2单元格中输入“=PERCENTILE(A2:A41,0.75)”,按Enter键,得到第三个四分位数;在C2单元格中输入“=PERCENTILE(A2:A41,0.25)”,按Enter键,得到第一个四分位数;在D2单元格中输入“=B2-C2”,按Enter键,得到四分位数差18.75。

3.4.2 标准差

标准差是根据方差来计算的,方差是各变量值与其平均数的离差平方的算术平均数,标准差则是方差的平方根。

方差和标准差利用了全部数据信息,因而能准确反映变量分布的离散程度。方差或标准差越大,表示变量分布离散程度越大;方差或标准差越小,则变量分布离散程度越小。标准差的计算单位与变量值一致,而且计算简便,在实践中得到了广泛的应用。根据掌握资料的不同,标准差也有简单标准差和加权标准差两种。

3.4.2.1 简单标准差

简单标准差适用于未分组资料(或在已分组情况下变量值出现的次数均相同时),其计算公式为:

其中,i=1,2,3,4,…,n。

例3.11 根据例3.1中的数据计算标准差。

参照图3-16,在B1单元格中输入“标准差”。

图3-16 简单标准差

单击B2单元格,输入“=STDEV(A2:A41)”,按Enter键,则得到标准差“15.76182909”。注:Excel中,STDEV()、STDEVA()、STDEVP()、STDEVPA()四个函数可以用于计算标准差,其中STDEV()函数最常用。

3.4.2.2 加权标准差

加权标准差适用于分组资料且权数不完全相同时的情况,其计算公式为:

其中,i=1,2,3,4,…,n。

例3.12 根据表3-4中的数据计算标准差。

具体操作步骤如下:

(1)建立数据文件

新建一工作表,参照图3-17中A1:C7、D1:F1、A9:A12所示内容,输入数据,见表3-4。

表3-4 某企业一车间基本工资资料

图3-17 加权算术平均数计算过程

(2)计算各组中值

在组距数列中,各组中总体单位具体的标志(变量)值没有给出,在这种情况下,通常用组中值来计算平均数,即视每组的总体单位取值为组中值。

组中值等于“(上组限+下组限)÷2”;若缺少上组限,则用“下组限+相邻组距÷2”计算组中值;若缺少下组限,则用于“上组限-相邻组距÷2”计算组中值。每组中,最大可能取值为上组限,最小可能取值为下组限。

(3)计算各组标志(变量)值之和及总体标志(变量)值之和

用每组组中值乘以工人人数,计算出每组工资额,再用每组工资额相加计算出全部的工资总额。

单击D3单元格,输入“=B2*C2”,按Enter键,鼠标再单击D2单元格;然后将鼠标指向D2单元格右下角,当鼠标变为“╋”时,按鼠标左键拖拽到D6单元格;单击D7单元格;然后按Alt+=组合键,按Enter键,在D7单元格中显示工资额的合计数31800。

(4)计算工资平均数

在B9单元格中输入“=D7/C7”,按Enter键,得到工资平均数。

(5)计算每一个组中值与平均数的离差平方

在E3单元格中,输入“=(B2-$B$9)^2”(注意:必须对工资平均数加绝对引用);按Enter键,单击E3单元格,将鼠标指向E3单元格右下角,当鼠标变为“╋”时,按鼠标左键拖拽到E6单元格。

(6)计算每一组的离差平方和

在F3单元格中输入“=E2*C2”,按Enter键,单击F2单元格,将鼠标指向F2单元格右下角,当鼠标变为“╋”时,按鼠标左键拖拽到F6单元格。

(7)计算总体的离差平方和

单击F7单元格,然后同时按Alt+=组合键,按Enter键,在F8单元格中显示离差平方和“245000”。

(8)计算方差

在B10单元格中输入“=F7/C7”,按Enter键,得到基本工资方差。

(9)计算标准差

在B11单元格中输入“=SQRT(B10)”,按Enter键,得到基本工资标准差。

3.4.2.3 离散系数

全距、四分位差、平均差和标准差等都是反映变量分布离散程度的绝对指标,其数值大小取决于变量值本身水平的高低,并且都有明确的计量单位。因此,不同取值水平和不同计量单位的绝对离散指标是不能直接比较的。为了使不同变量分布之间离散程度具有可比性,必须消除不同取值水平和不同计量单位的影响,应该计算相对离散指标。

离散系数也称为标准差系数,是变量的标准差与平均数之比,通常离散系数越大,说明变量分布的离散程度越强,平均数的代表性越差;离散系数越小,说明变量分布的离散程度越弱,平均数的代表性越好。

例3.13 根据例3.12中的数据计算离散系数。

在A12单元格中输入离散系数,在B12单元格中输入“=B11/B9”,按Enter键;单击B13单元格,单击【开始】→【数字】→【%】,则显示结果“7%”,如图3-16所示。

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