【摘要】：然而，蒙特卡洛评估则不尽然，它的每次评估都具有很强的随机性，但是，当蒙特卡洛评估达到一定数量时，就会在统计意义上得到一致的结果。当然，蒙特卡洛评估对计算机性能是有一定要求的，这也是近年来该评估算法才逐渐被研究人员逐渐重视的原因。本章主要从蒙特卡洛方法、数学期望结果模型及在线机器学习3个小节来分别介绍蒙特卡洛局势评估。
第7章 蒙特卡洛局势评估
I，at any rate，am convinced that He does not throw dice.
Albert Einstein
蒙特卡洛评估是一种动态评估方法，说其动态，主要是相对于专家系统的局势评估而言的。专家系统中，知识和逻辑都是固定的，同样的局面，每次评估出来的结果必定相同。然而，蒙特卡洛评估则不尽然，它的每次评估都具有很强的随机性，但是，当蒙特卡洛评估达到一定数量时，就会在统计意义上得到一致的结果。这也就在一定程度上避免了预定义知识的不准确而造成的评估结果的不准确。当然，蒙特卡洛评估对计算机性能是有一定要求的，这也是近年来该评估算法才逐渐被研究人员逐渐重视的原因。本章主要从蒙特卡洛方法、数学期望结果模型及在线机器学习3个小节来分别介绍蒙特卡洛局势评估。
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