【摘要】：4.2.5 蒙特卡罗模拟法蒙特卡罗法是一种应用广泛的系统模拟技术，产生于20世纪40年代，也成为统计模拟法或随即采样技术。Osama Ahmed Jannadi提出蒙特卡罗模拟法的本思想是将目标变量用数学模型表示，然后通过对模型或过程的观察和抽样试验产生随机数，可按所建模拟模型计算出其风险影响程度，得出风险具体值。蒙特卡罗模拟过程如图4.2所示。
4.2.5 蒙特卡罗模拟法
蒙特卡罗法（Monre Carlo method）是一种应用广泛的系统模拟技术，产生于20世纪40年代，也成为统计模拟法（statistical simulation method）或随即采样技术（stochastic sampling technique）。Osama Ahmed Jannadi（2003）提出蒙特卡罗模拟法的本思想是将目标变量用数学模型表示，然后通过对模型或过程的观察和抽样试验产生随机数，可按所建模拟模型计算出其风险影响程度，得出风险具体值。蒙特卡罗模拟过程如图4.2所示。
图4.2 风险评价的蒙特卡罗模拟程序图
蒙特卡罗模拟技术具有许多的优点，它能够直接处理每一个风险因素的不确定性，并将这种不确定性影响以概率分布的形式表示出来，能够用数值来表示风险程度，进行定量风险分析。但是它也存在着一定的局限性，例如:各输入变量之间是相互独立的，无法反应实际存在的输入变量间的关系，也无法识别出众多风险中的关键性风险因素；同时，采用蒙特卡罗模拟法最关键的步骤是建立风险模型，而由于参与评价的人员素质、理解能力和专业背景等各不相同，因此会构造出不同的风险模型，其模拟结果就会各不相同。
归纳起来，上述模拟方法可借助通用标准管理工具，如从关键路线法（CPM）入手等；从费用和效益与可靠性和质量保证角度入手的，分别如风险组合分析（Risk Profile Analysis），可靠性风险评价法等；蒙特卡洛模拟法是从模拟和仿真层面入手的。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
