数据信息知识三者之间的关系

1.1.2　数据、信息与知识

普遍的观点认为：数据是简单的事实，对其结构化后形成信息；给信息以特定的语境并加以理解即形成知识。也就是说，数据是生成信息的前提，信息是生成知识的前提，数据是生成信息和知识的原料，这即是“数据—信息—知识”之间的层次关系，如图1-1所示。维娜•艾莉给出的知识原型中认为数据像许多漂浮在知识海洋中的白色帽子；数据通过和其他数据联系和组织起来而变成信息；当信息被分析、与其他的信息相联系以及同已知信息相比较时，信息变成知识。Earl认为对组织事实描述、收集并处理后形成数据；数据经过更高级别的操纵、描述及理解后生成信息；信息经过检验、证实及编码后生成知识。王德禄则认为数据是反映事物运动状态的原始数字和事实；信息是已经排列成有意义的形式的数据；知识是经过加工提炼，将许多信息材料的内在联系进行综合分析，从而得出系统的结论。

图1-1　数据、信息与知识层次关系图

数据作为形成信息和知识的原料，是对事实的简单记录，与信息及之间的区别明显，而信息与知识之间的区别相对模糊。竹内弘高与野中郁次郎在讨论知识与信息之间的关系时，总结了三个比较清晰的认识：①与信息不同，知识与信念和投入密切相关，知识所反映的是一种的立场、视角或意图；②与信息不同，知识是关于行动的概念，知识总是为了某种目的而存在；③知识与信息均与涵义相关，知识具有依据特定情境而定的特征，而且显示有关联的属性。因此，信息独立于环境与行动无关，而知识依赖于环境与行动密切相关；同时，信息容易复制和转移，而知识无法复制、经过学习才能转移；信息是知识的基石，知识是信息的运用，对信息进行加工、存储并应用于特定环境或行动中，即可用来构建知识；但部分知识由于缺乏有效处理和应用而不能转化为知识。