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信息链中的数据、信息与知识

时间:2022-11-03 理论教育 版权反馈
【摘要】:信息链的上游面向物理属性,信息链的下游面向认知属性[7]。在信息链中,与信息紧密相关的是数据和知识。在信息链中,智能是解决问题的一种能力和方略,是在一定的环境下针对特定的问题和目的而有效地获得信息、处理信息形成知识和策略、利用策略来解决问题,从而成功地达到目的的能力[9]。从以上信息链中的相关概念出发,可以认为,数据是信息的原材料,而信息则是知识的原材料,知识的趋向是要成为人们决策的智能方法[10]。

1.1.4 信息链中的数据、信息与知识

英语的Information是一个连续体的概念,由事实(Fact)—数据(Data)—信息(Information)—知识(Knowledge)—智能(Intelligence)五个要素构成“信息链”(Information Chain)。简单地说,“事实”是人类思想和社会活动的客观映射;“数据”是事实的数字化、编码化、序列化、结构化;“信息”是数据在信息媒介上的映射;“知识”是对信息的加工、吸收、提取和评价的结果;“智能”则是运用知识的能力。信息链的上游面向物理属性,信息链的下游面向认知属性[7]

在信息链中,与信息紧密相关的是数据和知识。为了进一步认识和理解信息的含义,我们将对这三者进行比较分析。

数据(Data)是载荷或记录信息的按照一定规则排列组合的物理符号。它可以是数字、文字、图像,也可以是声音或计算机代码。人们对信息的接收始于对数据的接收,对信息的获取只能通过对数据背景(Context)和规则的解读。背景是接收者针对特定数据的信息准备,即当接收者了解物理符号序列的规律,并知道每个符号或符号组合公认的指向性目标或含义时,便可获取一组数据载荷的信息,亦即数据转化为信息。可以用如下公式表示:

数据+背景=信息

信息是数据载荷的内容,对于同一信息,其数据表现形式可以多种多样。例如,你可以打电话告诉某人某件事(利用语言符号),也可以写信告诉某人同一件事(利用文字符号),或者干脆画一个图(利用图像符号)。信息告诉我们:“这组符号表达什么。”知识是信息接收者通过对信息的提炼和推理而获得的正确结论,是人通过信息对自然界、人类社会以及思维方式与运动规律的认识与掌握,是人的大脑通过思维重新组合的、系统化的信息集合。知识告诉我们:“这组数据意味着什么。”

知识的传输一般遵循如下模式:

传输者的知识→数据→信息→接收者的知识

这一模式说明,要传输知识,传输者首先要将头脑中的知识转化为数据,即按一定的规则排列组合的物理符号,再通过一定渠道将数据传至接收者。接收者如果能够解读数据的背景与规则,则可接收到相关的信息,然而最终能否获取传输者意欲传递的知识,还取决于接收者个人对信息的提炼与推理。只有当信息接收者接收到并能够从中提取关于事物的正确理解和对现实世界的合理解释时,信息才能转化为知识。可见,信息能够转化为知识的关键在于信息接收者对信息的理解能力。

对信息的理解能力取决于接收者的信息与知识准备。如一份病人的病历对非医护人员仅仅是数据或信息,而对医生则能提供相关知识。信息转化为知识的机理虽然复杂,但有一点可以肯定:信息只有同接收者的个人经验、信息与知识准备结合,也就是同接收者的个人背景融合才能转化为知识。同样,我们可以表达为如下公式:

信息+经验=知识[8]

由此可见,知识的获取只能通过学习和体验(实践),而人的认识能力和理解能力为数据转化为信息、信息转化为知识、知识的有效融合、新知识的创造提供了必不可少的条件。

在信息链中,智能是解决问题的一种能力和方略,是在一定的环境下针对特定的问题和目的而有效地获得信息、处理信息形成知识和策略、利用策略来解决问题,从而成功地达到目的的能力[9]。智能是被目的所激活的知识,是知识在一定条件下的运动方式。

从以上信息链中的相关概念出发,可以认为,数据是信息的原材料,而信息则是知识的原材料,知识的趋向是要成为人们决策的智能方法[10]。其中,数据的外延涵盖范围最广,信息次之,知识最小。数据、信息和知识的包含关系及相互转化关系可以用图1-1和图1-2表示。

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图1-1 数据、信息和知识的范围

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1-2 数据、信息和知识的相互转化

至于其他一些概念如信号、消息、资料等,不过是数据的不同单位和不同形式而已,它们同样也是载荷信息的物理符号或物质外壳。

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