群落结构的特征数据

3．2．1　群落结构的特征数据

群落结构特征数据主要有两类，一类是群落内各属种的类别数和个体数的多寡、分化程度及分配性质;另一类是它的营养结构及群落动态数据。根据生态地层学的需要，重点是前一类，包括以下数据:

1．种分异度(D_v，species diversity)指种或分类群数目。分异度受样品大小的影响很大，校正样品大小对S值的影响。一般采用公式:

D_v=(S－1)/ ln N

式中:S——生物种或分类群的数目;

N——样本(群落)中个体总数。

2．丰度(abundance)丰度或称相对丰度(relative abundance)，即群落中每个物种的个体数量占总数量的百分比。用以下公式表示:

式中:P_i——第i种的个体在群落中所占的百分比;

N_i——第i个种的个体数。

3．优势度(D，D_m，dominance)说明群落优势集中程度，可由下式给出(Odum，1971):

4．优势分异度(H，dominance diversity)优势分异度是复合分异度的一种，又称信息函数、熵函数。它在20世纪50年代引入生物学，60年代引入古生物学，被用作生物分异度的标志。它的值采用Shannon-Weaver公式:

当整群中只有一个种时，P= 1，于是ln P= 0，H=0;代表生物分异度小。当生物群内种类繁多、个体分配均匀时，即达到无序运动的随机平衡，代表生物分异度大。H值的下限为0，上限取决于种数S值;对于一定的S值，其上限是一定的。所以H值的大小反映两方面的特征，一是种数多少，种数多，累计的项多;另一方面是个体在各种内的分配情况。当P_i= 0．37时，P_i ln P_i的绝对值最大(为0．367 9)，P_i值增大或减小，都会使P_i ln P_i的绝对值降低，所以用优势分异度，可以排除优势种或罕见种过分的影响。

5．均衡度(E，equitability)最普遍使用的均衡度公式是:

以上五个指标中，优势度值越大，表示群落集中程度越高;分异度、优势分异度以及均衡度这三个指标具有同一性，即这些数值越高，表示群落各种类型的物种越丰富，信息量分配更均匀，它们与优势度成反比，即优势度越高，分异度、优势分异度及均衡度则越低。

6．游泳型与底栖型的比值通常以同一层中个体数比例为准，在得不到该比值时亦可用种(属)数比值。此值反映水的深度，比值越大，水越深。如中欧上侏罗统中，游泳型与底栖型的比值，在浅水(0～30m)处为0，在100m深处达90%以上，在400m处达100%(Zeigler，1972)。

7．穴居型与表栖型的比值计算法同上。高的穴居型比例通常表示:①软底质;②极浅水(潮汐、波浪作用带);③很深的水(在浅海区以下，带壳表栖动物急剧减少)。

8．藻类含量在镜下薄片中，以等距线计数法得出此值。通常在潮下带藻类含量高，表示水较浅。此外，藻类属于群落的第一营养级，制约其他营养级的生物量。

9．介形虫与有孔虫的比值介形虫个体数与有孔虫个体数的比值，随着离岸和海水深度的增加而减少(汪品先，1986)。

需要指出，2，6，7，9各项所涉及的个体数量受到采样方法、样品大小、采样层位、主观误差等因素的影响，如微体化石和大化石若同层产出，则单位体积内微体化石数量总是占优势。这就需要采取一些措施减少这些因素的影响。由于以上因素的影响，一些具体的群落在6，7，9诸项上的数值并不符合一般的深、浅水规律，需要与其他参数综合考虑决定取舍。