广义的文献是指记录有知识的一切载体,是把知识、信息用文字、符号、图像、音频等记录在一定的物质载体上的结合体。本文所指的文献是指狭义的学术文献,即经过学术同行审核的文献,主要包括专业学术杂志和书籍、研究报告和学位论文、学术会议论文等。
经过几千年人类文明史的积累,特别是在当今“知识爆炸”或“信息爆炸”的时代,各种研究成果日新月异、层出不穷。20世纪90年代后,人类知识积累的速度日益增长。英国技术预测专家詹姆斯·马丁提出人类的知识积累在19世纪是每50年增加一倍,在20世纪中期是每10年增加一倍,而当前已经到了每3～5年就增加一倍的境况。因此,在浩瀚如星海的巨量知识中,要快速有效地检索到我们所需要的文献,必须掌握一定的方法和技巧。
(一)数据库的选择
除了收藏纸质文献的各类图书馆、档案馆以及谷歌、百度等大众网络搜索引擎之外,各类专业数据库是文献调研的首选,它们具有严谨性、规范性和连续性的特点,有较大的学术价值。而且现在的很多数据库的操作界面也越来越友好,使用越来越简单化,有的文献数据库,尤其是中文数据库,简单地学习之后就可以进行基本的应用,如图2-1所示。
图2-1 图书馆主页和各种数据库资源
论文之外,我们还可以在万方数据—科技成果、中国知网—国家科技成果数据库查找现有的科技成果,在万方数据—标准、中国知网—国家标准全文数据库、中国行业标准全文数据库、中国标准数据库里查阅各项行业标准,在万方数据—专利、中国知网—中国专利全文数据库里检索已经登记的专利。
除了这些研究资源之外,我们在图书馆主页里还会发现许多其他方便快捷的资源(见图2-2),例如多媒体类的有网上报告厅视频资源、KUKE数字音乐图书馆、超星“名师讲坛”视频数据库等;学习考试类的有起点自主考试学习系统、银符考试模拟题库、冰果英语数据库、新东方多媒体学习库等,内容覆盖了外语、司法、财会、公务员等各项考试。这些电子资源通常是学校花钱购买供本校同学免费使用的,但是在现实中很多人可能因为不了解这些资源导致使用率不高,“空有宝山而不知”,非常可惜。
图2-2 图书馆的多媒体和学习资源
(二)关键词的确定
关键词要选取最有代表性的、最能说明问题的、通用的、规范的、具体的检索词。例如“大学生心理健康现状调查”,关键词应该选择“大学生”和“心理健康”,“现状”、“调查”、“应用”、“研究”、“探讨”之类的词意义过于宽泛,不能用来作为检索词。有了初步的检索结果以后,学术论文一般都有关键词列出来,我们也可以用这些关键词来第二次检索。最后,我们还应该检索与关键词近义、同义或很相似的一系列查询词,例如“大学生”可以替换为“高校学生”,“农民工”替换为“流动人口”或者“外来人员”。这样反复循环几次,争取找到更全面的文献。
(三)检索策略的制定
常用的检索策略为布尔逻辑检索,即指采用布尔逻辑表达式来表达用户的检索要求,并通过一定的算法和实现手段进行检索的过程,具体包括逻辑与“and”、逻辑或“or”、逻辑非“not”。
逻辑与“and”运算符为“and”或“∗”,例如“A and B”或“A∗B”,其含义是检出的信息中必须同时含有“A”和“B”两个检索词。其作用是增强检索的专指性,使检索范围缩小,提高查准率。
逻辑或“or”的运算符为“or”或“＋”,例如“A or B”或“A＋B”,其含义是检索记录中凡含有检索词A或检索词B,或同时含有检索词A和B的,均为命中文献。这样可以扩大检索范围,提高查全率。
逻辑非“not”的运算符为“not”或“－”,例如“A not B”或“A－B”,其含义是检索记录中含有检索词A,但不能含有检索词B的文献,才算目标文献。其基本作用是缩小检索范围,提高查准率。
在一个检索式中,可以同时使用多个逻辑运算符(见图2-3),构成一个复合逻辑检索式。在复合逻辑检索式中,运算优先级别从高至低依次是not、and、or,可以使用括号改变运算次序。例如检索式“(A or B)and C”,程序会先运算“(A or B)”,然后再运算“and C”。不同的运算次序会得出不同的检索结果。
图2-3 中国知网的检索框示例
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