【摘要】：通过分析，作者发现在115份非四大领域的调查问卷中，被调查者主要来自于银行、金融证券、进出口服务、物流等行业，由于服务业、农业等非工业企业的技术特征不同，技术创新环境不能用技术积累和技术空间两个维度来衡量，因此，其他行业的结构方程模型无法拟合。但是，此结论是否可以扩展适用到其他工业领域，需要后续进一步研究。
前述是四大领域含家用电器、数字设备、交通工具、消费电子的184份问卷的调查结果，本书继续对其他行业的企业进行分析，仍然采取结构方程的形式，采用同样的结构方程模型对相关行业进行分析，在对115份调查问卷进行信度和效度分析的基础上，115份问卷的信度和效度都满足要求，但是方程运行后有以下检验结果(见表8.20):
表8.20 其他行业结构方程模型拟合指数汇总表
从上面的检验结果可以看出，CMIN/DF(χ2/df)在3以下为很好拟合，3～5为较好拟合，一般5以上即是不能拟合。本模型的相对卡方结果为5.087，已经大于5了，说明模型不能有拟合的效果。指数RMSEA在0.1以下为较好，0.05以下为非常好，0.01以下为完美。本模型的RMSEA为0.12，这已经说明模型不能取得较好的拟合效果了，该方程模型是无效拟合。其中IFI、AGFI、PGFI以及CFI都应该是越接近1越好，这样才能有较好的拟合效果。本模型的运行结构由前4个指标来看，皆不是很符合要求。
由此可见，在本书研究的四大领域之外的行业，无法证明创新环境、技术战略和创新绩效之间的相关性，说明本书结论适用于家用电器、数字设备、交通工具、消费电子四大领域，但不一定适用于其他行业。通过分析，作者发现在115份非四大领域的调查问卷中，被调查者主要来自于银行、金融证券、进出口服务、物流等行业，由于服务业、农业等非工业企业的技术特征不同，技术创新环境不能用技术积累和技术空间两个维度来衡量，因此，其他行业的结构方程模型无法拟合。但是，此结论是否可以扩展适用到其他工业领域，需要后续进一步研究。
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