汽车行业未来发展趋势分析

汽车行业尤其值得研究，因为该行业最先将自动化和CAD（计算机辅助设计）、EDI（电子数据交换）等数字技术应用到设计和制造过程当中。早在20世纪70年代，汽车行业就采用了数控生产机器人，效率得到大幅提高。自此，汽车行业通过数轮创新，不断升级制造和业务技术，积累价值增长（见图3.5）。

图3.5　汽车行业实现数字价值⁽¹⁷⁾

即便如此，汽车行业依然存在大量无法由数字化解锁的受困价值。该行业即将再一次迎来运营模式的大变样，汽车将置身于更为广阔的生态系统当中，发展为一种承载服务的硬件和平台。正因如此，汽车行业的受困价值仍十分可观。

汽车行业的短期趋势清楚地表明了数字化面临的相关挑战，但同时也证明了数字化乃大势之所趋，因其能创造附加价值，且周边生态系统已呈现出相关趋势。笔者预计，汽车行业未来五年将会出现以下五种主要趋势：

我们在此基础上估算得出，汽车制造商若遵循数字化路线、努力实现完整的数字化运营模式，其全球营业总额将会在未来四年，也就是2020年前提高15.6%，约合2160亿美元。

数字技术带来的利润增长也同样令人称奇。经计算，汽车企业未计利息、税项、折旧及摊销前的总利润将增加42.8%，约合590亿美元。

到2020年，汽车行业将能完成对用户体验和当前价值链内部运营的数字化，由此实现大量潜在价值（情形3）。因此在随后几年，新型业务模式将成为数字化过程主要的价值驱动力。

对汽车行业来说，有计划地投资数字技术无疑是合乎逻辑的做法。但企业该如何开展？　假设一家制造商的年营业额是500亿美元，采用最先进的新型数字化业务模式后，得到如下结果。⁽¹⁸⁾

在现今欠发达市场中实行按需捷运、B2C或P2P拼车体系，甚至是综合多种交通工具（如火车、飞机、巴士、单车和汽车）的联运旅游平台，仅能为企业带来2.6亿美元的价值。⁽¹⁹⁾

依靠联网汽车解决方案提供汽车相关服务，或是建立一个开放的移动出行App平台，所创造的价值只有可怜的3500万美元。⁽²⁰⁾

目前尚未出现对下列模式的显著需求：自动驾驶服务、溢价出售消费者信息，或特定汽车品牌的相关活服务平台。据我们估算，这些也只能使企业的息税前利润增加1000万美元。⁽²¹⁾

最后，假设制造商越过部分数字化，试图一步到位，全面应用新型业务模式。未来四年中，企业的息税前总利润不会出现大幅增长，最多提高6%，约合3.25亿美元——而按计划分步完成支持部门的数字化，能为企业创造3.45亿美元的利润。⁽²²⁾

总的来看，研究发现，注重实现内部运营和客户体验数字化的企业，其息税前利润将会提高36.3%——约合18.15亿美元的绝对总增长。⁽²³⁾

这一点已是再清楚不过。2020年之前，较之于一步到位的数字化，对基于传统业务模式运行的价值链进行部分数字化能为汽车行业创造更多价值。原因有二，一是传统的旧式基础设施和流程就创造价值而言仍蕴含巨大潜能，二是消费市场目前尚不成熟，无法适应数字化这一未来业务模式。配备适当的新型业务模式和服务模式的数字化制造实体，恐要等到2020年后才能发展成熟。

有一点毋庸置疑：2020年后，产业物联网这一新经济业态将逐步成为现实，且发展速度越来越快。企业必须构建数字能力作为核心，为未来发展奠定基础，迎接新经济的到来。企图现在一步到位是不明智之举，但无动于衷或是毫无计划、盲目进行则更加不明智。

图3.6是汽车制造商已着手开展数字化的领域。

图3.6　现有车企和跨行业创新企业⁽²⁴⁾

企业既要考虑核心价值链，也要兼顾新型价值链。两者都要进行投资，但重心应逐渐向新型价值链转移。

因此，企业应从现在开始，一面开展现有价值链的数字化，一面着手开发基于软件的新型业务模式。应以前者为重心，因其创造的利润可为投资新型业务模式提供资金。假以时日，成果经济成型之后，企业也将具备新的运营模式，之后便可收获丰厚的回报。

企业要想进一步优化投资战略，就必须对各部门的投资价值分别进行考察。

对汽车行业各部门的潜在价值进行评估后，得到一个十分复杂的结果。

为此，正如前文所述，我们以一家年营业额500亿美元的汽车制造商为代表，建立模型计算。计算结果如表3.2所示。

表3.2　数字化杠杆及其价值潜能⁽²⁵⁾（单位：亿美元）

在部分数字化的情形下，营销和销售部门获益最多，其价值增长高达14.3%，约合7.15亿美元。分开来看，在逐步扩展数字化的情形（即第三种情形）中，售后服务能另外创造2.25亿美元的价值。⁽²⁶⁾

营销和售后显然不是核心制造力，但却能创造如此庞大的价值，或许有些出人意料。但若是想想这其中有多少潜在领域可供创新，也就不足为奇了：譬如，在预测性分析的基础上为客户提供个性化服务、线上直销、实现销售点的数字化、开辟数字化营销新渠道、优化媒体开销、对网站和社交媒体平台内容进行数字化集中管理等等。分析表明，投资这些领域能使该模拟车企在短期内获利，况且企业也应当进行投资。

论数字化的投资价值，排在第二位的就是车企核心的设计和制造部门。

发挥数字化的精准引导作用，优化供应链和装配线的统筹，选择性改进工厂车间的各种制造流程，提高使用效率——这些都能为制造业创造可观的价值。协作式机器人有望使生产率提高71%，而智能头盔和其他AR设备预计能使生产率提高56%。

根据模型企业的规模，我们预计制造部门将能释放7.15亿美元的息税前利润，设计部门则能释放1.15亿美元，因而价值总增长约为8.3%。

有趣的是，人力资源管理、IT支持、采购和财务等活动都能从数字技术（如机器人技术或区块链）中获益。在评估车企模型时，我们发现这些部门的价值增长接近7%，约合3.45亿美元。

表3.3包含了我们的分析结果，从中可以看出，行业不同，数字化体现在其各部门中的价值也不尽相同。对工业设备制造行业而言，研发、制造流程和供应链蕴含的价值潜能最大，营销则表现平平。而在消费品行业，营销却蕴含着巨大潜能。同时，医药行业的潜在价值则主要来自于新型业务模式。

表3.3　数字工业X.0释放各行各业众多价值源⁽²⁷⁾