信息集成系统实现

基于以上有关信息系统集成的相关理论，我们对某公司实现了数据集中模式集成的应用。该公司在信息化建设过程中，先后投用了24套系统，这些系统都是孤立的，有各自的数据库，各个数据库之间也没有任何联系，并且采用了不同厂商、不同技术的管理系统，在流程和业务上存在重叠，数据上存在冗余，数据、流程、业务存在交叉而又无法界定。在工作过程中，操作层（业务人员）需要进入多个系统进行作业，管理层（中层管理人员）和决策层（公司决策人员）需要到不同系统看报表，审批业务烦琐，效率比较低。该公司希望通过信息系统集成来解决以上问题，同时进行ERP和EMS等系统的升级。

1.系统数据架构

该公司数据集成平台数据架构如图5-18所示，其中，综合数据库为MYSQL2008数据库，数据抽取所采用的ETL工具为Kettle， Kettle是一款国外开源的工具，允许管理来自不同数据库的数据。从原有的企业资源计划系统（ERP）、人力资源系统（RM）、制造执行系统（MES）等各个子系统采集基础业务数据，进行抽取、转换、清洗、装载处理，保存到综合数据库，实现所有子系统与平台数据库相连。通过编码对照方式，对部门、人员、岗位、业务、物料、设备等信息资源进行统一编码，编码原则参考其他系统编码管理和企业管理要求，符合行业管理编码特性，使得综合数据库中来自各子系统的信息编码统一，保证了数据的安全性和一致性。通过报表工具的报表设计工具设计平台展现报表样式，报表工具根据报表设计模板提供报表服务。平台调用时，根据登录用户权限调用报表服务。

图5-18　集成平台数据架构

2.系统集成实现

在不改变原有系统的情况下，该公司完成了ERP和EMS系统的升级，新增加了子系统文件管理系统，与平台数据库相连。以分析ERP中的合同管理部分和HR系统为依据，动态提供供应商向供货差额百分比对比、公司应付账款详细以及人员异动等，为公司提供更好的决策支持。基于数据存储方式的集中式数据集成模式，让企业在不同的业务系统、不同的异构数据源都存在的情况下，能够有效地利用综合信息，实现异构数据源的动态更新、动态互访，企业的原有信息化建设投资得到了保护，企业的应用系统实现从旧到新的平稳过渡，达到了企业对信息化建设成本低、阶段性、可扩展性的需求。