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政府数据统一开放平台

时间:2023-07-17 百科知识 版权反馈
【摘要】:中国信息协会大数据分会会长 李 凯尊敬的各位来宾:大家下午好!大数据标志着一个飞速变革的时代,变革呼唤着各种各样的创新,创新也能推动整个社会的进步。各城市是如何加快大数据部署,深化大数据应用,并且以大数据产业的发展来实现本地的经济增长,促进本地改革,实现本地产业结构调整,实现惠民的目标。

中国信息协会大数据分会会长 李 凯

尊敬的各位来宾:

大家下午好!

我们非常荣幸地与贵阳市政府共同主办“2016年中国市长与大数据论坛”贵阳峰会,我代表中国信息协会的大数据分会对论坛的成功举办表示热烈的祝贺,对各地城市的领导和嘉宾的光临表示诚挚的欢迎!大数据是当今社会最热议的话题之一,原因在于它充满了想象力,大数据在云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的推动下,正在对当前乃至未来的经济和社会发展产生巨大的影响和冲击。众所周知,政府部门是数据资源最集中的一个汇聚点,据统计,在很多领域政府占有数据的比例超过了80%,如何挖掘政府数据的潜在价值,使之成为推动下一阶段经济社会发展的又一个重要新动能,这是我们今天想探讨的一个主题。

我想给大家举几个例子来看在我们日常生活中遇到的一些困难,在这些困难中,如果政府能够相应地开放数据,就有可能理想、便利地解决这些困难。

第一个案例,我们前段时间遇到一个海归专家,他在国内做医疗数据方面的开发,他采集了大概上千万个医疗病例,在这些病例基础上他可以利用搜索技术和智能的挖掘技术,归纳出患某一种病都有哪些具体的征兆,找到同一类患者。另一方面,治这个病各个医院都有什么样的治疗方案,有什么药方,进行大数据归纳以后就能总结出来这些高效便宜的药方都有哪些。这样,他就推出了电子医生的系统,这个系统能解决我们医院70%到80%的常见病的诊断和医治,这样就解决了咱们看病难,解决了大医院人满为患的困难,真正的疑难杂症留给真正的专家去处理。这样可以过滤掉很大一部分普通的病人。

第二个案例,我最近在参与统筹北斗导航应用的工作中遇到一个企业想做这样一件事情。我们现在时常遇到盗取个人信息进行金融诈骗或者其他诈骗的问题,这个时候我们在享受很多电子服务的时候都需要口令和身份认证,而这个认证最终依赖身份证或者某一个密码很容易被别人拿到,在服务器端也很难确认在网上输入的正确密码或者正确身份证的输入者是不是真实的身份证持有人。在这种情况下他就想与本人的位置绑定,显然服务器端不知道这个位置是不是这个人所处的位置,这就需要开放本人的持续位置。简单说,每个人都有一个手机,它能标志机主的一段行动轨迹,这种行动轨迹在短期内很难作假,如果突然有一个人在另外一个地方输入一个口令或者是身份证号,可能就跟身份拥有人不一致,就很容易识别出来。

第三个是金融领域的一个案例。很多金融机构现在都在头疼所谓的不良贷款、不良债务,要控制不良率,控制风险,就需要对每一笔债项或者每一个债务人进行画像,画像包括两个内容:一是对债务人的信用情况进行基本描述;二是对债务人所借债项所处的区域或者所处行业的背景进行画像。而这个画像的大量信息是掌握在政府手中,比如说年检信息、银行记录、各种公共服务的费用支付情况,这三组信息虽然不一定都在政府的管理部门,但是都是在政府相关的事业单位、国有企业或者是公共服务的提供单位,如果政府能够出面引导这些数据资源向社会开放,那就解决了日常生活中遇到的一系列难题。我想这是政府数据资源进一步开放,促进整个社会加快发展,提高效率,同时能够更顺畅地进行发展的一个案例,是政府数据开放主要考虑的问题。我觉得上午李克强总理已经基本谈到了,就是说这些数据资源在不影响国家安全、保护个人隐私、不伤害商业利益的前提下应该尽可能对社会开放。这三个标准很清楚。当然这三个标准在不同领域的数据资源里面应该怎么去具体处理、具体规范,这需要各级政府进行研究、规范、实践。我们今天这个会议恰好就是各地政府根据自己实践的成功经验在此交流,我想这有助于整个大数据产业的发展、大数据社会的建立,以及大数据效益的实现。

大数据标志着一个飞速变革的时代,变革呼唤着各种各样的创新,创新也能推动整个社会的进步。本次论坛邀请了各地各行业的专家与大家分享在大数据时代的技术、模式、体制的创新如何驱动发展。各城市是如何加快大数据部署,深化大数据应用,并且以大数据产业的发展来实现本地的经济增长,促进本地改革,实现本地产业结构调整,实现惠民的目标。论坛还将介绍大数据的应用如何推动城市生产要素网络化的共享、集约化的整合、协作化的开发及高效化的利用等各种成功案例。探讨改变传统生产方式和传统的经济运行机制来提升经济运行水平和效率的各种成功的途径。我们希望通过各个城市交流大数据领域取得的成果和经验,以促进城市之间相互学习和借鉴,推动各个城市之间政府、产业、学术界和各种机构之间实现更紧密的互补和协作。让我们一起期待本次论坛各位领导和专家为我们奉献在大数据应用领域的真知灼见和成功经验。

最后预祝本次论坛圆满成功。

谢谢大家!

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