【摘要】：大多数总产出的计算大多利用柯布道格拉斯生产函数计算，在此利用投入产出表、后向流量系数矩阵以及溢出效应方程，建立产出、经费投入和溢出之间的关系模型，分析经费投入的变化对总产出的变化的影响程度。为简化计算，根据溢出的性质，可求得：其中hij为R&D经费支出效应系数矩阵中对角线上元素，mj为j部门的R&D经费支出，xj为j部门的产出。
大多数总产出的计算大多利用柯布道格拉斯生产函数计算，在此利用投入产出表、后向流量系数矩阵以及溢出效应方程，建立产出、经费投入和溢出之间的关系模型，分析经费投入的变化对总产出的变化的影响程度。可以帮助认识不同部门经费的投入对总产出的影响程度，从而有利于决策者把握经费的流向和资助力度。
对流量系数矩阵公式作进一步的处理，可得总产出的表达式为：
式中假定列昂惕夫逆矩阵（I-A）-1在一段时期内（3年左右）是相对稳定的，而后向R&D流量系数矩阵CR&D-1年度内保持不变，年度之间有差异。通过（4-14）式可计算在某一时期，R&D经费支出发生变化后，对总产出的影响。
利用结构分解技术（SDA）对（4-10）式进行进一步分析，可得：
其中ΔX为各部门总产出的增量组成的列向量，ΔR&D为各部门经费支出的增量组成的列向量。
我们设H =（I-A）-1CR&D-1 ，称H为R&D经费支出效应系数矩阵。
hij为j部门对i部门的产出系数。
（4-15）式变为：
假设第j个部门R&D经费增加了1个单位，其他部门经费支出不变，则总产出增加值为：
从R&D支出效应系数矩阵看，总产出X的增加值就是j列的各系数之和。
为简化计算，根据溢出的性质，可求得：
其中hij为R&D经费支出效应系数矩阵中对角线上元素，mj为j部门的R&D经费支出，xj为j部门的产出。
同法可推导经费支出、总产出、直接消耗系数和后向流量系数的关系为：
（4-18）、 （4-19）式成立的条件是H可逆，即各产业部门R&D经费支出均不为0，实际计算中，若有等于0的部门，则要先进行部门的合并，然后再进行计算。
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