评价指标体系的设计方法

我们采用文献归纳法作为区域循环经济评价指标体系的构建方法。在样本文献的选取上，参阅了大量关于循环经济评价指标方面的文献。从两个方面对文献进行筛选：一是文献的“新颖性”，最新的研究成果能够反映现实，代表现阶段评价指标体系的研究成果，因此所选取的样本文献集中在2003—2007年；二是文献的“权威性”，权威文献具有较强的代表性。

（1）大类指标归纳

选取16篇样本文献，通过对文献的阅读和研究，对各学者对评价指标体系的层数和大类指标分类进行总结，如表9－1所示。

表9－1　循环经济大类指标总结

对大类指标（即准则层）进行归纳，如表9－2所示。

表9－2　大类指标归纳

对文献进行归纳，发现有12．5%的文献使用“经济发展”；有18．75%用到“经济社会发展”；有12．5%用到“经济运行”；有24．5%使用了“经济”；有12．5%用到“经济增长”；有6．25%使用了“驱动力指标”。可见，不同的学者往往将具有相同含义的准则层变量用不同的名词进行表述，有必要把这些具有相同意义的不同表述进行统一。比如，“经济发展”、“经济社会发展”、“经济运行”、“经济”、“经济增长”等都可以归结为“经济运行”指标。同样，“资源减量”、“减量化”、“物质减量与循环”、“资源消耗”、“资源利用”、“资源能源消效率”等都可以归结为“资源减量”。通过梳理与归纳，得出5个准则层指标：经济运行、资源减量、循环利用、废弃排放、发展潜力。

（2）明细指标归纳

在大类指标下设置可测度的、具体的明细指标。对文献中的具体指标进行总结归纳，梳理结果如表9－3所示。

表9－3　明细指标归纳

将表述不同但含义相同的指标归为一类，并去掉一些操作性不强的指标。如“科研投入占GDP的比重”就是对“科技进步的贡献率”、“R＆D经费投入占GDP比例”、“科技投入占GDP的比例”等表述的归纳统一。

此外，还应在大类指标下，归纳出一些在样本文献中出现频率最高、最具代表性的指标。如在“经济运行”这个大类指标下，选取在样本文献中出现频率很高的三个作为明细指标，即“人均GDP”、“GDP产出”、“GDP增长率”。