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结构方程分析

时间:2022-07-13 百科知识 版权反馈
【摘要】:另外,由于相关性分析是在没有控制各变量关系下进行的分析,无法排除各因素之间的相互影响,更易达到显著;而结构方程是在控制其他变量后进行的分析。表5.27 产业发展环境、经济环境和人才政策对企业内部因素的效用(续表)本章主要是对企业高层次科技人才吸引力模型的验证,首先是问卷的回收,其次是研究样本的基本描述,然后是问卷的建构效度和信度的分析。

各个因素之间及各因素对企业科技人才吸引力的影响均正相关,但这种相关性并不能反映出各个因素之间对企业科技人才吸引力的作用机制,即每种因素对企业吸引力的影响机制,因此,我们将继续采用结构方程进行分析。在相关性假设的基础上,建立如图5.1所示的路径图。

图5.1 结构方程分析的路径图

整个模型体现的是从中宏观层次、企业层次再到个体的三个层次,能够反映出不同因素影响企业科技人才吸引力的不同路径,主要是分析外部的4个因素通过企业内部因素影响企业科技人才吸引力的路径,并尝试分析各个因素对企业科技人才吸引力影响的程度,同时分析他们之间的直接作用和间接作用。

对于结构方程而言,一个潜变量应该至少由3个观测变量来解释,样本量表应是模型中变量数的5~10倍。当数据正态分布非常好时,5倍即可;而数据正态分布性越差,样本量需要得越多,最好是观测变量的10倍。一般认为,如果观测变项与因素的比值是3或4,样本容量应该大于100;比值是6以上,则50个样本也足以使相关矩阵比较稳定,进而使结构方程的信度提高。

5.6.1 结构方程的验证结果

上面的结构方程验证后,各项拟合指数如下:χ2值为517.71,df值为210,χ2/df值为2.46。根据惠顿(Wheaton)等(1997)的研究,该指标小于5即可接受,且越小越好;RMSEA的值为0.087。根据施泰格尔(Steiger,1990)的建议,RMSEA值小于0.1表示好的拟合,低于0.05表示非常好的拟合,该指标符合统计要求;GFI、CFI、IFI和TLI分别为0.923、0.930、0.931和0.908,均大于0.9,表明拟合效果好。综上所述,假设模型和数据拟合情况较好。假设1-1、假设2-1和2-2、假设3-2、假设4-2得到证实,其余假设均不成立。路径如图5.2所示。

5.6.2 假设验证的结果

如表5.26所示,观察表中各路径的显著性可以发现,人才政策与企业吸引力、经济环境与企业吸引力、生活环境与企业吸引力及生活环境与企业内部因素的P值都大于0.05,无法通过检验,表明与之相关的假设不能成立,这与已有的研究存在一定的矛盾。人才政策与企业科技人才吸引力没有直接影响,造成这种结果的原因在于:人才政策往往不能让高层次科技政策人才直接受益,因为政策能否落实还是取决于企业内部因素的情况。经济环境与企业科技人才吸引力没有直接路径,反映出人才流动过程中并不仅仅考虑一个城市的经济发达程度,因为这同时也意味着更大的生活成本和压力,如果企业内部提供的条件不能有效解决生活成本和压力,就无法吸引人才;与生活环境相关的假设均不成立,这一点与城市发展有关。在企业周围往往容易形成较好的生活圈,然而也会造成企业周围餐饮和住宿等成本提高,导致高层次科技人才在无足够实力的情况下无法在该区域居住。而且对于新的区域发展来说,往往是先有企业,然后才有周围的配套设施建设,因此生活环境不是决定因素。另外,由于相关性分析是在没有控制各变量关系下进行的分析,无法排除各因素之间的相互影响,更易达到显著;而结构方程是在控制其他变量后进行的分析。

图5.2 验证后的结构方程路径图

表5.26 模型的假设检验结果

5.6.3 假设检验结果的分析

通过结构方程,各变量对创新能力的影响程度也可以计算出来,即直接效用、间接效用、总效用。直接效用是某一变量对另一变量的直接影响;间接效用是某一变量通过某一中介变量对另一变量的影响;总效用是直接效用,等于直接效用和间接效用之和。根据成立的假设可以由AMOS17.0计算出产业发展环境、经济环境、人才政策和企业内部因素对企业科技人才吸引力的直接效用、间接效用和总效用。在对企业内部的影响因素中,产业发展环境效用最大(0.4265),其次为经济环境(0.218),再次为人才政策(0.1719)。在对企业科技人才吸引力的影响因素中,产业发展环境影响力最大(总效用为0.8749),其次为企业内部因素(总效用为0.3937)。与两者相比较而言,经济环境和人才政策弱了许多(见表5.27)。

表5.27 产业发展环境、经济环境和人才政策对企业内部因素的效用

(续表)

本章主要是对企业高层次科技人才吸引力模型的验证,首先是问卷的回收,其次是研究样本的基本描述,然后是问卷的建构效度和信度的分析。在建构效度和信度分析达到要求的基础上对数据进行了统计学分析,检验了控制变量对其他变量的影响。虽然有几个变量受到显著影响,但考虑到变量方差的齐次性,因此研究假设模型具有普适性。最后在相关性分析的基础上,对模型进行了结构方程的验证。本书提出了12个研究假设,经结构方程验证,8个假设成立,4个假设在现有样本抽样的研究中不成立。其中,生活环境对企业内部因素和企业科技人才吸引力并没有影响,而经济环境和人才政策环境对企业科技人才吸引力并没有直接影响,都是通过对企业内部激励而对企业科技人才吸引力产生影响的,而影响效用最大的为产业的发展环境,其次是企业内部因素的作用。

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