海洋城市旅游竞争力指标体系与模型的构建

海洋城市是发展滨海旅游业的主要载体，自20世纪80年代后期滨海旅游业在我国崛起之后，沿海各城市抓住机遇，加大投资，积极开发滨海旅游资源，使滨海旅游业在我国得到长足发展，海洋城市旅游竞争力的研究也被提上日程，成为新的研究方向。研究海洋城市旅游竞争力有利于科学评价我国海洋城市旅游业发展的现状、潜力及发展趋势，及时了解各沿海城市旅游业发展的不足之处，制定正确的发展规划及战略，进而提高我国沿海城市旅游业的整体发展水平。

国内外学者对海洋城市旅游竞争力的研究，主要是集中在构建海洋城市旅游竞争力的评价体系与模型构建、实证分析及对策提升等方面，而在海洋城市旅游竞争力概念界定上研究的相对较少。本书结合国内外学者对旅游竞争力、城市旅游竞争力及海洋城市旅游竞争力的相关研究成果，将海洋城市旅游竞争力界定为：作为旅游目的地的滨海区、海岸带及其附近海岛区域的城市以海岸、海洋、沙滩等旅游资源和经济、文化等环境优势作为吸引物，与其他城市形成差别优势，在保障旅游业可持续发展的前提下提高城市综合优势的能力。

（一）指标选取

本书借鉴以上众多学者的研究观点，在数据搜集与专家访问的基础上，依次选取不同海域、不同特点可比性较强的大连、营口、葫芦岛、秦皇岛、天津、烟台、青岛、日照、连云港、上海、舟山、厦门、广州、北海、三亚15个海洋城市作为研究对象，将综合指标体系细分为旅游核心竞争力、旅游产业竞争力、旅游潜在竞争力、旅游生态竞争力四项领域层指标。其中，核心竞争力是城市旅游发展的长期竞争优势，主要指旅游资源和旅游产品；产业竞争力主要是指各项旅游产业及其收益水平；潜在竞争力指支撑海洋城市旅游业未来发展的潜在能力；生态竞争力是支撑旅游业发展的生态背景等（具体评价指标体系见表6-3）。

表6-3　海洋城市旅游竞争力评价综合指标体系

① 天津市、营口、上海的海域浴场相关指标经网站资料搜索及历年的气候状况、适宜游泳天数、空气质量等推算得出。
② 葫芦岛、日照度假区相关指标获得同上。

（二）数据来源

为确保数据的准确性与真实性，15个城市的指标数据主要从2009～2013年各市《国民经济和社会发展统计公报》《旅游统计年鉴》《环境质量统计公报》及2009～2013年《中国海洋环境质量公报》《城市统计年鉴》中获取。其中，旅游专利发明数量（B16）是通过在国家知识产权局官网的中国专利公布公告中输入申请日、地址及摘要，将发明公布、发明授权、实用新型和外观设计四项搜索结果相加所得；城市道路网密度（B20）等于城市道路总长度/城市总面积×100。

（三）研究方法与模型构建

借鉴国内外学者的研究方法与成果，利用分析软件SPSS19.0的因子分析法量化测评15个海洋城市2009～2013年的旅游竞争力结果及其变化过程。主要步骤：第一，对全局指标数据进行标准化与球形检验；第二，确定全局的公因子数量，提取全局公因子；第三，进行因子旋转，确定因子得分函数；第四，利用式6-5计算全局公因子的得分；第五，最后利用模型式6-6计算得出15个海洋城市2009～2013年旅游竞争力的总和得分及排名。其模型为：

其中，F表示海洋城市旅游竞争力的综合得分；Fj为第j个公因子的得分；Bi为第i个指标标准化的值；λj表示第j个公因子所对应的各指标得成分得分；Kj表示第j个公因子旋转贡献率与累计总贡献率的比值。

1.因子分析法

因子分析法是把研究对象内部一定数量具有不确定关系的变量进行归并，从而减少为少数几个公共因子的多元统计分析方法。其基本原理是对全部指标数据标准化后进行因子分析并提取公因子，以它们的方差贡献率为权重进行加权计算，得出旅游综合竞争力得分。其基本模型为：

其中，F1为m个因子；X1为n个原始变量，m小于n；ε为特殊因子，即原始变量不能被因子所解释的部分，相当于多元回归分析中的残差部分［45］，表示为矩阵的形式为：X =BF+ae，其中B为因子载荷矩阵，F为因子变量或公因子。

2.指标数据标准化

研究指标的选取涉及资源、经济、环境、城市形象等多方面，各指标的单位不同对旅游竞争力的影响程度或方向也有所不同，因此，在对海洋城市竞争力进行分析之前应对各指标数据进行标准化处理。其公式为：

其中，Bnm是标准化后的指标数据，表示为第n类指标中第m个指标的数据。