流程中的社会网络分析

社会网络分析（SNA）是一种社会学的研究方法，用于定量地分析参与者之间的关系。早期的研究多采用人工的方式构建社会网络图，后来出现了一些社会网络构建方法。例如，Ogata等从组织内部的Email日志中生成网络图，并分析员工之间的通讯关系[2]。Aalst教授较早地将SNA应用于流程挖掘领域，使用关系度量挖掘组织关系，构建社交网络图，利用SNA洞察参与者之间的深层次社交关系[1，3]。

社会网络分析在基于关系度量的参与者协作关系基础上，根据关系矩阵创建社会关系网络图，分析参与者在社交网络中的地位以及参与者之间的关系。Song等系统地分析了员工之间深层次的多种社会关系度量[4]。表5.1简单介绍了常见SNA度量的解释。

表5.1　SNA常见度量

这些度量为进一步分析参与者之间的关系、参与者的重要性以及组织结构的合理性等提供了参考。例如，在以信息传递度量生成的社交网络中，较高的网络集中度意味着流程中大部分的信息都要经少数参与者进行传递，容易造成某些关键人员缺失引起的问题，需要通过增加信息传播渠道促进流程信息的传递。在以任务转交度量生成的社交网络中，中间中心性度量高的节点在业务流程中负责较多的任务传递，在流程中处于核心地位，需要增加该节点的员工数量，重新分配流程活动，以消除资源数量不足、工作负荷过大等带来的瓶颈。

传统的基于员工角色划分的组织结构缺乏灵活性，在应对突发问题时很难快速地创建高效率的工作团队，从而错失了市场良机，影响用户的满意度。

为了动态创建高效率的业务团队，需要扩展传统的人力资源模型，考虑社交关系对员工协作的影响[5]。基于社会网络分析的动态团队创建以流程需求为出发点，避免了传统组织结构中的僵化问题，实现了高效的动态创建过程，有助于帮助企业应对快速变化的流程环境。同时，扩展的人力资源模型考虑了员工之间的合作关系和员工在社交网络中的地位，有助于促进员工之间的高效协作，提高任务团队的凝聚力和流程效率。