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计量分析结果

时间:2022-06-09 百科知识 版权反馈
【摘要】:四、计量分析结果为了与Baier和Bergstrand的结果相比较,本节首先使用Baier和Bergstrand使用的解释变量,然后再加入产品内贸易因素作为解释变量,考察其对FTA决定的影响。模型2结果显示REMOTE对于形成一个FTA的贡献为正,估计的系数在1%水平上是显著的。在他们所包含的1431个国家对样本中,有289对之间实际结成FTA,1142对之间没有结成FTA。所以,环境问题尚未成为决定FTA的一个重要因素。

四、计量分析结果

为了与Baier和Bergstrand(2004)的结果相比较,本节首先使用Baier和Bergstrand(2004)使用的解释变量,然后再加入产品内贸易因素作为解释变量,考察其对FTA决定的影响。结果见表4.11。

在表4.11中,模型1的结果支持假设1,NATURALij的系数为正,并且通过1%水平的显著性检验。因此,两国越是自然的贸易伙伴,形成FTA的可能性越大。根据假设2,给定两个国家的距离,两个处于同一洲的贸易伙伴离世界其他国家越远,形成FTA的概率越大。模型2结果显示REMOTE对于形成一个FTA的贡献为正,估计的系数在1%水平上是显著的。根据假设3和4,两个经济体经济规模越大,他们之间的经济规模越相似,结成FTA的概率越大。模型3和4显示两个国家的实际平均GDP越大,两者之间的实际GDP差距越小,两者结成FTA的概率越大,与假设3一致。根据假设5和6,两国的相对要素禀赋差异越大,两者结成FTA的概率越高;两国与世界其他国家的资本劳动比的差距越大,结成FTA的概率越小。模型5和6显示DKLij、DROWKLij的系数与假设相一致,并且在统计上具有显著性。

表4.11 Probit估计结果(1)

续表

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注:******分别表示10%、5%和1%的显著性水平;括号内为z统计量。

在以上模型中,当依次加入解释变量时,R2逐步得到提高,6个假设中的所有解释变量都得到了期望的符号,并且具有统计显著性。

在Baier和Bergstrand(2004)的研究中,他们把结成FTA的预测概率大于0.5的记为“预测能够结成FTA”,小于0.5的记为“预测不能够结成FTA”,并和实际情况做了比较。在他们所包含的1431个国家对样本中,有289对之间实际结成FTA,1142对之间没有结成FTA。他们的模型成功预测了实际结成FTA的289对中的238对,准确率为82.35%,同时,正确预测了1142对没有结成FTA中的1108对,准确率为97%。Baier和Bergstrand认为他们的模型之所以解释能力如此之强的原因,是因为该模型与“竞争性自由化”的概念相符合。各国政府认识到每个国家的经济特征是独特的,各国政府选择与其他国家结成FTA来进一步利用彼此的经济特征,例如相似的经济规模和距离上的临近。

本节使用Baier和Bergstrand(2004)的方法,使用表4.11中的模型6计算了每对国家结成FTA的预测概率,并与现实情况做了比较,结果显示本节的模型成功预测了实际结成FTA的59对中的47对,准确率为79.7%,同时正确预测了151对没有结成FTA中的140对,准确率为92.7%。把本节的结果与Baier和Bergstrand的结果相比较,虽然本节模型的预测结果的准确程度略低,但是也证实了Baier和Bergstrand的结论,即经济因素在FTA的决定中起着重要作用。

本节进一步把代表产品内贸易决定因素的变量SERVICEij和DSERVICEij加入到解释变量中,结果见模型7。模型7显示,SERVICEij和DSERVICEij的系数与预期一致。所以,两国的生产者服务越发达,两国生产者服务发展程度的差距越小,两国越易于结成FTA。

本节再次利用Baier和Bergstrand(2004)的方法,使用加入了SERVICEij和DSERVICEij的模型7计算了每对国家结成FTA的预测概率,并与现实情况做了比较,结果显示本节的模型成功预测了实际结成FTA的59对中的51对,准确率为86.4%,高于Baier和Bergstrand(2004)的82.35%,同时正确预测了151对没有结成FTA中的146对,准确率为96.7%,略低于Baier和Bergstrand(2004)的97%。总体来看,模型7的解释能力要好于Baier和Bergstrand(2004)的模型。

根据Baier和Bergstrand(2004)、Bergsten(1991)的研究,经济因素在长期内对FTA的决定起主导作用,而社会政治因素只在短期内发挥作用。本节下面考察社会和政治变量的作用。在Baier和Bergstrand(2004)的研究中,经济因素和社会政治因素是一起作为解释变量的,长期决定变量和短期决定变量放在一个模型中影响了估计结果的准确性,并且太多的变量容易导致多重共线性。因此,本节只把社会政治因素作为解释变量来考察这些因素对FTA决定的影响。结果见表4.12。

在表4.12中,模型8至模型14把代表社会和政治的变量依次加入到回归模型中作为解释变量,模型8、9和10显示FREEDOMij、DFREEDOMij和MILITARYij的系数与预期一致,并且都在1%水平上通过显著性检验。这表明,两国的经济自由化水平越高、两国的经济自由化水平差距越小和两国军事支出的差距越小,两国就越容易结成FTA。在模型11中,当把ENVIRONMENTij加入到解释变量中时,虽然ENVIRONMENTij的符号与预期一致,但未通过显著性水平检验。所以,环境问题尚未成为决定FTA的一个重要因素。模型12、13和14依次加入了LANGij、LAWij和BANLANCEij作为解释变量,三者的符号与预期一致,并且在1%水平上通过显著性检验,这表明,两国拥有共同语言和共同的法律渊源有助于结成FTA,贸易差额越小的国家之间也越容易结成FTA。

表4.12 PROBIT估计结果(2)

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注:******分别表示10%、5%和1%的显著性水平;括号内为z统计量。

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