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宏观经济模型的评价

时间:2022-06-02 百科知识 版权反馈
【摘要】:第九节 宏观经济模型的评价一、评价的必要性第一章中已经指出,宏观经济模型方法在20世纪60年代至70年代前期获得了很大的成功。鉴于宏观经济模型的这种“艺术性”特点,对任何模型进行客观的科学的评价就是十分必要的了。[239]美国学者克里斯特是一位宏观经济模型的评论家,从50年代对“1921~1941年美国经济模型”,直至70年代对“沃顿模型”,他都进行过评论。

第九节 宏观经济模型的评价

一、评价的必要性

第一章中已经指出,宏观经济模型方法在20世纪60年代至70年代前期获得了很大的成功。正如克莱因所指出的:“经济计量预测产业已经成为并且一直是私人经济中的一个成长着的部门的事实,证明了它成功地通过了市场检验,但是从一个学者的学术观点来看,还需要有其他的标准。”[237]对这一时期宏观经济模型在实际应用中的表现,迈克尼斯(Mcness)曾以第三者的观点作过如下六方面的评述:[238]

1.当预测期加长时,预测误差水平显著地增大,但是对某些总量变量来说,关于它们的变化的预测误差在一定期间内并没有很大的增大。

2. 1974年以前的预测比1974年以后的预测更可信,20世纪70年代的后半期对预测者来说是很困难的,特别是表现在通货膨胀方面。

3.在短期内,美国统计学会(ASA)的判断性预测与模型预测一样准确,然而模型的长期预测更好些,特别对某些先导总量来说。

4.变动较大的变量,如固定资产、存货等,误差相对较大。

5.经过人工判断调整的预测(人—模型预测)一般说来优于不做调整的模型预测。

6.各种人—模型预测之间没有很显著的差别,人—模型预测要优于单纯的人工判断预测。

这段评论比较客观、准确地概括了目前宏观经济模型预测的特点:一方面它是一种较为先进的经济科学分析和预测的方法,比单纯的经验判断优越;另一方面它又不成熟,对长期预测来说更差些,同时不能对所有的经济变量都达到较高的准确程度。我们说宏观经济模型方法还是一种“艺术”,就是说模型还必须与人们的经验判断相结合,实际应用的模型还需要人们对它的运算结果进行雕琢加工。鉴于宏观经济模型的这种“艺术性”特点,对任何模型进行客观的科学的评价就是十分必要的了。在这个意义上,有人指出:“我们坚信,在经济计量模型用于实际预测和政策分析之前,必须对它的局部和整体的性质进行彻底的评价和理解。”[239]

美国学者克里斯特是一位宏观经济模型的评论家,从50年代对“1921~1941年美国经济模型”,直至70年代对“沃顿模型”,他都进行过评论。他对模型本身和模型应用的评论的态度是科学的、严肃的。如果说像克莱因那样一贯坚持不懈地研究和使用模型的学者对宏观经济模型的发展起了重要作用的话,那么像克里斯特这样坚持不懈地对模型进行全面比较和严肃评论,也是模型方法得以发展的不可缺少的因素。模型评论是引导模型健康发展的必不可少的方式之一。事实上,克莱因与克里斯特在学术上的交往是经常的,这种和谐的学术讨论的确是任何科学研究取得成果的必要条件。克里斯特在1975年曾就模型评价发表过一篇颇为重要的文章,[240]这篇文章发表之前就曾得到克莱因十分有益的评论。

在这篇文章中,克里斯特首先肯定了宏观经济模型已经取得的成绩:“美国的经济计量模型已经发展到这样的水平使用模型的预测者可以使提前2~3个季度预测的实际和名义GNP的均方根误差(RMSE)少于1%,而提前6个季度的预测的RMSE小于1~2%。”(当然,也有人指出,这是一种颇为乐观的总结,因为他没有考虑这样的事实,即如此小的误差是从小样本估计得来的,因而总体水平上的置信区间可能很宽。并且在实际中,15000亿美元的名义GNP的1~2%的误差可能是150~300亿美元,这个数字对于许多分析者来说已经是太大了)[241]

接着,克里斯特指出了对宏观经济模型进行评论的必要性:第一,因为模型是对实际的一种抽象,不可能完全与事实相符;第二,模型的设定,内、外生变量的选择,方程函数形式、滞后结构是否合理,以及参数是否服从必要的限制,都必须使用模型建立之后的数据进行检验;第三,由于不同模型依据的经济理论不同,因此很可能出现设定错误,例如,传统凯恩斯主义模型往往没有充分考虑财政金融方面的内容。克里斯特主张用模型所用样本期之后第一个时期的实际数据立即对模型进行检验,并主张多模型检验的相互比较。这些都是值得重视的评价模型的方法。

二、评价原则和方法

怎样评价宏观经济模型?这是一个比较复杂的问题。传统的方法主要有两种:一种是统计方法,例如对参数估计值的t检验、R2检验等。这种评价侧重于模型对样本期内数据的拟合程度的高低。另一种是本章第八节中提及的对预测结果的各种检验,这种评价侧重于模型对样本期以外数据的拟合程度的高低。然而这样的评价都难以满足人们希望全面综合评价一个宏观经济模型的要求,正如邹至庄等人指出的,怎样评价一个经济计量模型?这不是一个简单的问题。多数经济计量学教科书都倾向于给出关于经济计量模型的识别和估计的正规程序,而提出的对模型进行评价和验证的程序却很有限且不系统。”[242]

1980年年底,世界各国近260名经济学家举行了一次关于宏观经济模型可靠性评价标准的国际讨论会。这次会议的论文提出了一些关于评价宏观经济模型的原则和方法,很值得进一步探讨研究。其中主要的原则和方法有:

1.应由经济理论去判断模型设定的合理性。经济理论能够有效地指导模型的设定,从经济理论角度去评价模型有助于模型充分利用先验信息。克莱因曾指出,小样本条件、变量间存在着多重共线性,以及要求核算体系的平衡造成的问题很难完全依靠经济计量技术手段解决,而必须依据经济理论去发现,利用理论提供的先验信息去解决。[243]

2.检验模型是否有设定错误。可以通过适当的统计分析方法将模型模拟有关变量的结果与用其他方法得到的结果相比较来进行评价。例如,与该变量的ARMA结构的计算结果相比较,或与一个比被检验模型更一般的模型的结果进行比较。前一种方法称为“纯显著性检验”,后一种方法称为“假设检验套”方法。[244]

3.检验模型定义的外生变量Xt的外生性。弱外生性是指关于模型结构参数集Θ的推论以Xt为条件,并且不损失任何样本信息。如果弱外生变量Xt不受模型内生变量的影响,它就是强外生性的。外生性检验对于判断模型各变量观察值的分布和评价模型的结构分析与预测结果都有重要作用。[245]

4.在估计模型参数的数据中,有一些数据点并不反映该变量的一般性质,而它们的存在可能极大地歪曲了参数估计结果,对这样的点的影响应加以限制。另外,模型中某些结构参数和外生变量对于模型中经济行为的决定有重要影响,这样的参数和外生变量应该找出来。为了达到上述两个目的,可以用通常的统计显著性检验以外的方法进行检验,以达到评价模型是否较好地反映经济现实的程度。[246]

5.应用控制论理论检验模型的某些重要特点可作为评价模型的手段之一。这样的检验方法可以评价模型所反映的内生变量之间的相互关系,分析控制变量的乘数影响,研究模型中政策变量影响的稳定性,以及政策变量变动与各经济部门所作出的反应之间的关系。[247]

6.检验模型结构参数的稳定性是评价宏观经济模型的一个重要方面。进行这种稳定性检验有两种可行的方法:一是邹至庄相等性检验,[248]二是蒙特—卡洛方法。[249]

7.关于模型的错误设定度的检验,即检验模型错误设定对预测误差的影响。一般模型的预测误差可分解为四个方面:即①残差误差。②参数估计误差。③外生变量预测误差。④模型设定误差。关于模型错误设定度的检验就是对预测误差中最后一种误差的检验和测度。[250]

8.通过模型预测的准确性来评价模型,这个评价原则和方法已经在本章第八节中讨论过了。

9.通过模型在政策分析应用中的效果来评价模型。模型的研制与它的应用之间的影响是双向的,模型应用于政策分析的同时,政策分析的效果也成为评价模型的标准之一,同时还为模型的进一步完善提供了线索。[251]

上述九种评价宏观经济模型的原则和方法中,后三种,即预测误差分解、预测准确性和政策分析应用,是较为传统的方法,也是以往在评价模型时经常使用的方法。[252]第一种,即经济理论的检验,是评价模型的基础。第二种,即比较检验,具有更多的综合评价特点。而第三至第六种,即外生性检验、显著性统计方法之外的检验、控制论检验、稳定性检验,则带有较强的技术性特点,因此更确切地说是检验评价模型的新方法。

自从宏观经济模型方法出现,并因其实际应用能力引起人们的注意以来,对宏观模型的评价就成为宏观经济模型研究的内容之一。然而,对模型评价的研究远不如对模型理论和应用技术研究那样广泛和系统化,对模型评价的研究到20世纪60年代才成为人们注意的重点。无论模型的研制者和使用者,还是模型方法的评论者都逐渐认识到对模型进行科学评价的重要性。从60年代后期到80年代初期,有许多重要的关于模型评价的文章、书籍问世,[253]国际经济计量学界也举行了多次讨论模型评价问题的专门学术会议。[254]但是,在模型评价研究方面还是相对落后的,“虽然有许多可用技术能有助于模型评价,但是看起来,经济学家并没有对验证模型的意义和目的取得一致。”[255]

之所以出现这样的问题,有两个原因:首先,对模型的评价是与模型的具体结构相联系的。每个模型的设定、估计和应用都有其各自的不同特点,模型的研制者、使用者和评论者对它的认识是不同的,难以在评价方法上取得一致,因而评价结果也可能是不一致的。其次,用宏观经济模型方法研究具体的实际问题还是一种经验方法。一个模型可以视为是一件“艺术品”,因此无法找到一个绝对标准用以判断一个模型是正确的还是错误的。对一个宏观经济模型的判断主要与研制该模型的具体目的相联系,因此评价一个模型只能评价其是否符合这一目的,评价它哪些方面比较好,哪些方面尚不足。经济计量学家们正在进行不懈的努力,以求从更基本的对模型的普遍性要求方面确定评价模型的标准。例如第一章中提到的亨德里的研究。这样的研究不仅可能为全面评价模型建立普遍性的标准,同时也是促进宏观经济模型理论和应用研究进一步发展的动力。

三、模型规模的选择

本小节讨论宏观经济模型的规模问题。虽然20世纪50年代以来,宏观经济模型发展的趋势之一是模型规模日趋增大,但是模型规模的大小在宏观经济模型问题的研究中一直是一个有争论的问题。模型规模的选择实际上也涉及模型评价问题。

宏观经济模型发展的初期,模型规模相对较小。主要原因有四个:第一,在初期阶段,模型方法尚未普及,模型理论尚未完善,还有许多问题有待研究解决。因此教学普及和进一步进行理论和应用技术的研究是相对重要的任务。而从教学和理论研究来说,规模较小的模型显然更易于理解和掌握;第二,应用模型所必需的样本数据相对较少,包括较多变量的大型模型虽然从设定上是可行的,但是变量增多势必减少样本的自由度,造成估计检验方面的困难;第三,在现代高效率的电子计算机被使用于宏观经济模型研究与应用实践之前,数据处理、参数估计和模型求解都主要依靠人工或简单的计算器进行,效率低、成本高,限制了大型模型的出现;第四,研制大型模型需要研制者不断地探索和实践经验的积累,这种探索和经验积累的合乎逻辑的开端显然是小型模型的研制。

随着宏观经济模型的发展,模型规模日趋扩大,其可能性条件当然是样本数据的增多,增加了估计检验的自由度:现代电子计算机的应用使数据处理和储存、参数估计和模型求解计算效率得以大大提高;理论研究不断取得新的进展和人们经验的积累使模型研制者具备了研制大型模型的能力。但是更关键的还是大型模型出现的必要性。决定模型规模大小的一个重要因素是模型变量的总量归并程度,例如生产部门的划分和商品种类的划分等。规模较小的模型一般总量归并程度较高,而大型模型则较低,即各类变量范畴划分较细。第二个决定模型规模的因素是对社会经济运行机制的设定考虑。例如,以货币主义为基础的宏观模型认为,货币金融调控是主要内容,因而可能相对简单一些;以凯恩斯有效需求理论为基础的宏观模型,则倾向于全面分析社会各类需求,因而可能较前者规模大些;而综合考虑有效需求和货币金融内容的宏观模型的规模可能更大些。第三个决定模型规模的因素是看模型是否考虑供给方面。例如,以一般均衡理论为基础的模型要引入表示供给的生产函数,就要比仅从需求决定总量关系的模型规模大。

我们说模型规模的日趋增大是由其必要性决定的,可以从两个方面来分析:从模型的研制者方面来说,他们总是希望自己的模型有更广泛的适用范围。克莱因曾将经济计量学者比喻为要为许多主人服务的技术员,他们要随时准备回答不同的主人可能提出的各种问题,因而他们必须使自己的模型能为许多主人服务,这必然要求模型规模大些。例如,当石油危机出现时,一个小模型可能可以回答危机将发展到怎样的程度,甚至可以回答石油及有关产品价格将会发生怎样的变化。但是就整个经济来说,石油毕竟是一种中间产品,它对其他各个部门生产的影响,以及对社会消费和投资的影响则必须由规模相对较大,即包括较多经济变量的模型来回答。从模型的使用者方面来说,他们总是希望从模型结果中获得尽可能详细的信息。他们不仅关心高度总量归并的经济变量的情况,例如GNP,而且可能更关心某一部门的供给,某类商品的需求,以及它们之间的综合平衡关系。正如一位美国学者指出的:“非总量是由‘顾客’(模型的使用者)的需求所引起的。而不是因为非总量模型能比高度总量模型得到更好的预测。”[256]

对某个具体的经济问题来说,到底是小模型好还是大模型好,这是一个很难单纯从理论方面来回答的问题。不过某些经验研究的结果可能给人们某些启示。下面是几个例子:

第一个例子是由美国圣路易联邦储备银行研制的圣路易模型。[257]这个模型一反当时模型规模趋大的主流,是一个只有9个内生变量,4个外生变量,5个随机方程,4个非随机方程的季度模型。它是以货币主义为基础的,研究货币财政政策对国民收入就业率、价格和利息率的影响。其中主外生变量是货币存量(M1)的变化、高就业水平的联邦开支和潜在充分就业产出。这个模型对于20世纪60年代历史样本的拟合度是相当高的,然而自1971年以后出现了很大的问题。有人认为,该模型受数据修正的影响,对财政货币变量相对作用的估值即使在样本期内也不能保持稳定。[258]该模型的研制者也认为,该模型不适于短期预测。应用结果表明,该模型在价格变化和货币存量方面的预测都是失败的。[259]而克莱因等人则认为,该模型规模太小,它甚至没有包括汇率、原材料价格、能源价格和政府控制因素,因而在社会经济发生一定动荡时,就难免失败。[260]有的研究结果亦表明,大型模型的预测结果要优于圣路易模型这类的小模型。[261]

另一个例子是关于布鲁金斯模型的。有人通过将该模型的生产部门由6个减至2个,并将最终消费加总合并,建立了一个布鲁金斯模型的压缩型,只有167个方程,[262]然后用这个压缩型与原型进行预测和模拟比较。长期的预测结果表明,对一些主要变量来说,压缩型不如原型,前者的主要变量预测值的RMSE检验结果的值均大于后者。而对样本期内若干转折点的模拟来说,压缩型和原型没有十分显著的差别。

第三个例子是乔根森等人的投资行为研究。他们发现,如果将对制造业的投资划分为耐用品和非耐用品的话,可以极大地提高有关投资方程的拟合效果,进而在实际应用中也会有更好的效果。[263]

以上几个例子虽然不足以说明大模型比小模型具有更多的优点,但至少说明了为了达到一定的目的,适当地扩大模型规模,其结果并不会更糟。就预测来说,是大模型准还是小模型准更多地是一个经验问题,而不能单独在理论的基础上回答。同样,模型规模大小的选择问题也不是单纯地从理论原则可以解决的问题,而是纯粹的实用问题,应该由模型所研究的实际问题的性质、研究的目的和物质条件来决定。模型的最优规模可以看成是所研究问题的性质的函数。表2-1所列的是克莱因等人总结的关于模型规模与问题要素的关系,[264]有较大的参考价值。

表2-2 问题要素对模型规模的影响

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在问题的性质和研究目的都已明确,且数据及计算机和人员等可能性条件都具备时,怎样决定模型规模呢?大致有如下几个原则:

第一,覆盖性。即模型规模要足以包括所研究问题的全部,甚至更大一些,包括那些可能对问题产生影响而未列入考虑的因素。

第二,准确性。要保证模型运算结果无论用于政策分析还是预测都有相当程度的准确性。人们往往愿意将复杂的社会经济运动比喻成黑箱,但模型不应是黑箱,它是打开黑箱的钥匙。而这一工作必须仔细,力求准确。

第三,可操作性。如果说覆盖性是模型规模的下限,准确性同时考虑了规模的上下限,那么可操作性则是规模的上限。数据、计算机、人员及成本的条件不是无限的,它们限制了模型规模不能无限增大。

第四,注意模型结构的可分解性或逐块递推性。对大模型进行有效的结构划分,将大大简化模型的估计和操作程序,降低成本。

模型规模的大小与模型的效用或效果不是简单的线性关系,在一定的客观条件下,它们是一个二次曲线关系(如图2-10所示)。在宏观经济模型的研制使用过程中,应该注意选择最佳的模型规模。最后需要指出,模型规模的大小是宏观经济模型的一个重要问题,但不是最基本的问题。决定一个模型的命运的不是它规模的大小,而是它的质量。

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图2-10

(2)“The Relation between Help-wanted Index and Unemployment Rate:A Statistical Analysis,1962-1967”,The Quarterly Review of Economics and Business,8(1968),pp.67-73.

(1)A System of National Accounts,1968;

(2)Basic Principles of the System of Balances of the National Economy,1971;

(3)Comparisons of the System of National Accounts and the System of Balances of the National Economy,1977.

(1)外国经济学说研究会编:《国外经济学讲座》第三册,1981年,笫40、41讲。

(2)崔书香、肖嘉魁、闵庆全:《国民经济核算》,1985年。

(3)国务院国民经济统一核算标准领导小组办公室编:《国民经济核算问题讲座》,1988年。

(1)G.Judge,M.Bock:“Biased Estimation”,Ch.10;

(2)W.Krasker,E.kuh,R.Welsch:“Estimation for Dirty Data and Flawed Models”,Ch.11;

(3)G.Chamberlain:“Panel Data”,Ch.22;

(4)Z.Griliches:“Economic Data Issues”,Ch.25;

(5)J.Heckman,B.Singer:“Econometric Analysis of Longitudinal Data”,Ch.29.

(2)M.Nerlove:Estimation and Identification of Cobb-Douglas Production Function,1965.

(2)V.Ringstad:“Econometric Analysis Based on a Production Function with Neutrally Variable Scale Elasticity”,Swedish Journal of Economics,69(1967),pp.115-133.

(2)Y.Lu,F.Fletcher:“A Generalization of the CES Production”,Review of Economics and Statistics,50(1968),pp.449-452.

(2)C.Hood,T.Koopmans(eds):Studies in Econometric Methods,1951.

J.Hausman:“Specification and Estimation of Simultaneous Equation Model”,1983,Vol.1,Ch.7.

【注释】

[1]恩格斯:《路德维希·费尔巴哈和德国古典哲学的终结》,《马克思恩格斯全集》第4卷,第224页。

[2]恩格斯:《社会主义从空想到科学的发展》,《马克思恩格斯选集》第3卷,第425页。

[3]列宁:《卡尔·马克思》,《列宁选集》第2卷,第588页。

[4]恩格斯:《自然辩证法》,第3页。

[5]列宁:《论战斗唯物主义的意义》,《列宁全集》第33卷,第205页。

[6]乌家培:《谈谈经济数学方法》,刘树成等编:《经济计划、管理、预测、决策的现代化》,1985年,第14页。

[7]苏沃洛夫:《唯物主义辩证法》,1985年,第120页。

[8]马克思:《资本论》,《马克思恩格斯全集》第23卷,第8页。

[9]乌家培:《数量经济学的对象、任务和方法》,见[6],第55页。

[10]毛泽东:《实践论》,《毛泽东选集》第4卷,第273页。

[11]同[7],第139页。

[12]马克思:《1857~1868年的经济学手稿》,《马克思恩格斯全集》第46卷(上),第235~236页。

[13]同[3],第595页。

[14]同[9],第52页。

[15]同[4],第235页。

[16]查汝强:《二十世纪自然科学和辩证自然观》,《现代自然科学的哲学问题》,1984年,第441~477页。

[17]G.Judge,W.Griffiths et al.:The Theory and Practice of Econometrics,1985,2nd ed.

[18]G.Judge,W.Griffiths et al.:The Theory and Practice of Econometrics,1985,2nd ed.

[19]孙世雄:《科学方法论的理论和历史》,1989年,第518页。

[20]A.Goldberger:Econometric Theory,1964,p.2.

[21]B.Finetti:Theory of Probability,1974.

[22]A.Ando:“Theoratical and Empirical Basis of Macroeconometric Models”,J.Kmenma,J.Ramsey(eds):Large-Scale Macro-Econometric Models,1981.

[23]D.Hendry,K.Wallis:Econometrics and Quantitative Economics,1984,pp.2-5.

[24]R. Frish:“Editoral”,Econometrica,1(1933),pp.1-4.

[25]S.Lippman. J.McCall:“The Economics of Uncertainty”,K.Arrow,M.Intriligator(eds):Handbook of Mathematical Economics,Vol.1,Ch.6.

[26]J.Keynes:“Introduction”,Cambridge Economic Handbooks,1922.

[27]A.Takayama:Mathematitcal Economics,1986,pp.XV.

[28]C.Cobb,P.Douglus:“A Theory of Production”,American Economic Review,18(1928).

[29]R.Stone:“Linear Expenditure System and Demand Analysis:An Application to the Pattern of British Demand”,Economic Journal,64(1954).

[30]D.Jorgenson et al.:Productivity and Economic Growth in.U.S.,1986,Ch.9.

[31]K.Dervis,J.Melo,S.Robinson:General Equilibrium Models for Development Policy,1982,PartⅢ.

[32]H.Sonnenschein:“Do Walra’ s Indentity and Continuity Characterize the Class of Community Excess Demand Functions? ”,Journal of Economic Theory,6(1973).

[33]M.Intriligator:Econometric Models,Techniques,and Application,1978,Ch.2.

[34]同[31],PartⅥ.

[35]G.Fromm:“Implication to and from Economic Theory in Models of Complete Systems”,American Journal of Agriculture Economics,55(1973).

[36]马克思:《资本论》第2卷。

[37]J.Duesenberry,O.Eckstein,G.Fromm:“A Simulation of U.S.Economy in Recession”,Econometrica,28(1960).

[38]L.Klein:“The Use of Econometric Models as a Guide to Economic Policy”,Econometrica,15(1947).

[39]L.Klein:The Keynesian Revolution,(2ed),1966.

[40]J.Keynes:General Theory of Employment,Interest and Money,1936.

[41]J.Keynes:Treatise on Money,1930.

[42]克莱因著,薛蕃康译:《凯恩斯的革命》,1962年,第67~68页。

[43]同[39],pp.234。

[44]T.Haavelmo:“The Probability Approach in Econometrics”,Econometrica,12(1944),supplement.

[45]秦朵:《“哈维尔漠革命”评价》,《数量经济技术经济研究》1987年第6期。

[46]T.Watanabe:“Quantitative Foundations and Implications of Planning Processes”,C.Blitzer,P.Clark,L. Taylor:Economy-Wide Models and Development Planning,1975,Ch.Ⅳ.

[47]L.Klein:“Stock and Flow Analysis in Economics”,Eeonometrica,18(1950),pp.236-241.

[48]P.Samuelson:“The Stability of Equilibrium:Comparative Statics and Dynamics”,Econometrica,9(1941),pp.107-113.

[49]L.Klein:“Autobiographical Commentary”J.Marquez(ed):Economic Theory and Econometrics,1985,p.13.

[50]张寿、于清文:《计量经济学》,1984年,第179~182页。

[51](1)D.Gujarati:Basic Econometrics 1978,pp.242-244.

[52]L.Klein:“The Social Science Research Council Econometric Model of United States”,P.Hart,G.Mills,J.Whitaker(eds):Econometric Analysis for National Economic Planning,1964,pp.129-168.

[53]J.Brown:“Discussion on the Paper by L.R.Klein”,同[52],pp.169-170.

[54]同[52],pp.174-175.

[55]G.Pyatt,J.Round:“Social Accounting Matrices for Development Planning”,The Review of Income and Wealth,1979.

[56]K.Dervis,J.Melo,S.Robinson:General Equilibrium Models for Development Policy,1982,Appendixes A,pp.471-485.

[57]S.Kuznets:National Income Since 1869,1946.

[58]联合国经济和社会事务部统计处编写的三部有关SNA和MPS的文献分别为:

[59]可参考:

[60]符钢战、史正富、金重仁:《社会主义宏观经济分析》,1986年,第一章第二节。

[61]钱伯海:《国民经济综合平衡统计学》,1982年。

[62]杨坚白主编:《社会主义社会国民收入的若干理论问题》,1983年。

[63]刘树成:《我国国民经济核算体系的完善与改革——国民经济核算体系理论与方法论讨论会纪实》,《数量经济技术经济研究》1987年第4期。

[64]国务院国民经济统一核算标准领导小组办公室编:《国民经济核算若干理论问题》,1988年。

[65]杨坚白:《国民经济核算体系问题》,见[64],第12页。

[66]龚鉴尧:《国民经济核算体系亟需改革》,见[64],第18页。

[67]王永根:《对我国国民经济核算体系范围的探讨》,见[64],第27页。

[68]R.Ball(ed):The International Linkage of National Economic Models,1975。

[69]L.Klein:Lecture in Econometrics,1983,pp.36-46.

[70]熊克胜:《论改革国民经济核算体系》,同[64],第72页。

[71]T.Watanabe:“Quantitative Foundations and Implications of Planning Processes”,C.Blitzer,P.Clark,L.Taylor(eds):Economy-Wide Models and Development Planning,1975,pp.125.

[72]T.Weisskopf:“Alternative Patterns of Import Substitution in India ,H.Chenery(eds):Study in Development Planning,1971.

[73]D.Jorgenson,M.Kuroda,M.Nishimizu:“Japan U.S.Industry-Level Productivity Comparisions,1960-1979”. Journal of the Japanese and International Economics,1(1987),pp.1-30.

[74]Z.Griliches,M.Intriligator(eds):Handbook of Econometrics,1986,其中有关数据问题的章节有:

[75]李拉亚:《国民经济核算体系的理论研究》,见[64],第53~69页。

[76]克莱因著,谢嘉译:《经济计量学教科书》,1983年,第7页。

[77]A.Powell:“The Major Streams of Economywide Modelling:Is Reapproachment Possible? ”,J.Kmenta,J.Ramsey(eds):Large-Scale Macroeconometric Models,1981,pp.226.

[78]D.Challen,A.Hagger:Macroeconometric Systems Construction,Validation and Application,1983,Ch.1.

[79]L.Klein:Keynesian Revolution,2ed,1966.

[80]A.Smith:An Inquire into the Nature and Causes of the Wealth of Nations,1965,pp.423.

[81]T.Malthus:Principles of Political Economy,1968,p.363.

[82]张守一:《数量经济学概论》,1985年,第106~111页。

[83]J.Say:A Treatise on Political Economy,1971.

[84]J.Keynes:The General Theory of Employment,Interest,and Money,1936.

[85]同[84],pp.258-259.

[86]H.Sherman,G.Evans:Macroeconomics,Keynesian,Monetarist and Marxist Views,1984,pp.72.

[87]P.Samuelson:Economics,6th ed,1964,pp.337-338.

[88]弗里德曼在20世纪60年代发表了大量较系统地阐述货币主义理论的文章。较早期的有:M.Friedman.A,Schwartz:“Money and Business Cycles”,Review of Economics and Statistics,1963(Supplement).关于弗里德曼的理论的综述见:R.Gordon:Milton Friedman’ s Monetary Framework,1974。

[89]D.Fand:“A Monetari st Model of the Monetary Process”,Journal of Finance,1970.

[90]H.Sherma,G.Evans:“Modern Nonmonetarist Monetary Theories”,Macroeconomics:Keynesian,Monetarist and Marxist Views,1984,Ch.17.

[91]G.Means:“Inflation and Unemployment”,J.Blair(ed):The Roots of Inflation,1975.

[92]M.Friedman:Capitalism and Freedom,1957.

[93]P.Samuelson:Economics,9th ed,1973,p.823.

[94]H.Sherman,G.Evans:“Fiscal policy”,Macroeconomics:Keynesian Monetarist and Marxist Views,1984,Ch.23.

[95]M.Friedman:“The Role of Monetary Policy”,The American Economic Review,1968,1.

[96]P.Volker:“The Role of Monetary Targets in an Age of Inflation”,Journal of Monetary Economics,1978-1979.

[97]J.Early,R.Parsons,F.Thompson:“Money Credit and Expenditure:A Sources and Uses of Funds Approach”,Bulletin,3(1976).

[98]T.Humphrey:“Some Recent Controversies in the Theory of Inflation”,Economic Review,1976.

[99]J.Muth:“Rational Expectations and the Theory of Price Movements”,Econometrica,29(1961),pp.315-335.

[100]A.Phillips:“Stabilization Policy and the Time-Forms of Lagged Responses”。Economic Journal,67(1957),pp.265-277.

[101]G.Chow:Econometrics,1983.

[102]T.Sargent:“A Classical Macroeconometric Model for the U.S.”,Journal of Political Economy,84(1976),pp.203-237.

[103]A.Bergstrom,C.Wymer:“A Model of Disequili brium Neoclassical Growth and its Application to the United Kindom”,A.Bergstrom(ed):Statistical Inference in Continuous Time Economic Model,1976.

[104]L.Johansen:A Multi-sectoral Study of Economic Growth,1960。

[105]K.Dervis,J.Melo,S.Robinson:General Equili brium Model for Development Policy,1982.

[106]M.Tatemoto,A.Yajima:“Quarterly Model of Japan”,J.Waelbroeck(ed):The Model of Project Link,1976.

[107]例如:范木荣、张远、丁晓方、汪同三:《中国宏观经济模型——为参加PROJECT LINK而建立》,张守一主编:《宏观经济管理和数量经济学模型》,1989年。

[108]Z.Czerwinski,W.Welfe:“Macroeconomic Modelling Based on Econometric and Simulation Models for Polish Economy”,W.Hilderbrand(ed):Advanced in Econometrics,1985.

[109]W.Welfe:“Model of the Socialist Economy”,L.Klein:Lecture in Econometrics,1983.

[110]W.Krelle:“The Bonn Econometricc Model of the West German Economy”,见[106]。

[111]R.Ball:“Quarterly Model of U.K.Economy”,见[106]。

[112]M.McCarthy:“Quarterly Model of U.S.A.”,见[106]。

[113]A.科苏扬尼斯,徐开甲等译:《经济计量学理论》下册,1981年。

[114]张钟俊、周斯富:《应用环变量简化模型求解方法》,乌家培、张守一主编:《中国宏观经济模型研究》,1986年,第25章。

[115]F.Fisher,L.Klein,Y.Shinkai:“Price and Output Aggregation in the Brookings Econometric Model”,J.Duesenberry,G.Fromn,L.Klein,E.Kuh(eds):The Brookings Quarterly Econometric Model of U.S.,1965.

[116]W.Welfe:“Models of the Socialist Economy”,L.Klein:Lecture in Econometrics,1983,p.199.

[117]马克思:《 〈政治经济学批判〉导言》,《马克思恩格斯选集》第2卷,1972年版,第102页。

[118]L.Klein:Economic Fluctuation in the U.S.,1921-1941,1950.

[119]例如,宫著铭:《介绍我国的中短期经济预测模型》,《未来与发展》1980年第1期。又如,吉林大学经济系、国家经委综合局:《短期宏观经济模型》,乌家培、周方主编:《经济模型及其应用》,1986年。

[120]J.Keynes:“The Principle of Effective Demand”,The General Theory of Employment,Interest and Money,1973.

[121]L.Klein:“An Autobiographical Research Commentary”,J.Marquez(ed):Economic Theory and Econometrics,1985,p.16。

[122]D.Jorgenson:“Econometric Models for Modelling Producer Behavior”,Z.Griliches.M.Intriligator(eds):Handbook of Econometries,Vol.3 1986,Ch.31.

[123](1)P.Douglas:“Are There Laws of Production? ”,American Economic Review,38(1948),pp.1-49.

[124]M.Intriligator:Econometric Models,Tecllniques and Application,1978,pp.267-273.

[125]W.Leontief:The Structure of American Economy,1919-1939,1951.

[126]K.Arrow,H.Chenery,B.Minhas,R.Slow:“Capital Labor Substitution and Economic Efficiency”,Review of Economics and Statistics,43(1961),pp.225-235.

[127]A.Halter,H.Carter,J.Hocking:“A Note on Tran scendental Production Functions”。Journal of Farm Economics,39(1957),pp.966-974.

[128]A.Zellner,N.Revanker:“Generalized Production Functions”,Review of Economic Study,36(1969),pp.241-256.

[129](1)M.Nerlove:“ Returns to Scale in Electricity Supply”,C.Christ et al.(eds):Measurement in Econometrics:Studies in Mathematical Economics and Econometrics in Memory of Yehulla Grunfeld,1963.

[130]L.Christensen,D.Jorgenson,L.Lau:“Transcendental Logarithmic Production Frontier”,Review of Economics and Statistics,55(1973),pp.28-45.

[131](1)R.Sato,R.Hoffman:“Prodtuction Functions with Variable Elasticity of Factor Substitution:Some Analysis and Testing”,Review of Economics and Statistics,50(1968),pp.453-460.

[132]N.Revanker:“A Class of Variable Elasticity of Substitution Production Functions”,Econometrica,39(1971),pp.61-71.

[133]参见[122]。

[134]J.Keynes:General Theory of Employment,Interest and Money,1936,p.96.

[135]P. Samuelson:Economics,11th ed,1976,Ch.11.

[136]J.Duesenberry:Income,Saving,and the Theory of Consumer Behavior,1949.

[137]M.Friedman:A Theory of the Consumption Function,1957.

[138]A.Ando,F.Modigliani:“The Life Cycle Hypothesis of Saving:Aggregate Implication and Test”,American Economic Review,53(1963),pp.55-84.

[139]L. Klein,H.Rubin:“A Constant-Utility Index of Co st of Living”,Review of Economics Studies,15(1947~1948),pp.84-87.

[140]M.Intriligator:Econometric Models,Techniques and Application,1978,Ch.7.

[141]见第一章注释[41]。

[142]同[139]。

[143]P.Samuelson:“Some Implication of Linearity”,Review of Economic Studies,15(1947-1948),pp.88-90.

[144]M.Brown,D.Heien:“The S-Branch Utility Tree:A Generalization of the Linear Expenditure System”,Econometrica,40(1972),pp.734-747.

[145]贺菊煌:《城乡居民的需求函数》,乌家培、张守一主编:《中国宏观经济模型研究》,1986年,第十章。

[146]L.Lau:“Functional Forms in Econometric Model Building”,E.Griliches,M.Intriligator(eds):Handbook of Econometrics,Vol.3,1986,Ch.26.

[147]T.Haavelmo:“The Probability Approach in Econometrias”,Econometrica,12(1944),Supplement,p.88.

[148]J.Hausman:“Specification and Estimation of Simultaneous Equation Models”,Z.Griliches,M.Intriligator(eds):Handbook of Econometrics,Vol.1,1983,Ch.7.

[149]H.Theil:Principles of Econometrics,1971,Ch.5.

[150]G.Chow:Econometrics,1983,p.84.

[151]J.Durbin,G.Waston:“Testing for Serial Correlatioa in Least Squares Regression,Ⅰ”,Biometrika,37(1950),pp.409-428;“Testing for Serial Correlation in Least Squares Regression,Ⅱ”,Biometrika,38(1951),pp.159-178.

[152]M.Bartlett:“Properties of Sufficency and Statistical Tests”,Proceedings of the Royal Society of London,A,160(1937),p.268.

[153]R.Pindyck,D.Rubinfeld:Econometric Models and Economic Forecasts,2ed,1981,p.226.

[154](1)T.Koopmans(ed):Statistical Inferente in Dynamic Economics,1950;

[155]R.Stone:The Measurement of Consumer’ s Expenditure and Behavior In the U.K.,1920-1938,1954.

[156]G.Chow:Econometrics,1983,pp.蝇.

[157]A.Zellner:“StatiStical Analysis of Econometric Models”,Basic Issues in Econometrics,1984,pp.83-119.

[158]N.Metropolis,S.Ulam:“The Monte Carlo Method”,Journal of the American Statistical Association,44(1949),pp.335-341.

[159]H.Wagner:“A Monte Carlo Study of Estimation of Simultaneous Linear Structural Estimation”,Econometrica,26(1958),pp.117-133.

[160]R.Stimmers:“A Capital-Intensive Approach to the Small-Sample Properties of Various Simultaneous-Equatioil Estimators”;Econometrica,33(1965),pp.1-41.

[161]D.Hendry:“Monte Carlo Experimentation”,Z.Griliches,M.Intriligator(eds):Handbook of Econometrics,Vol.2,1984,Ch.16.

[162]汪同三:《非线性经济计量模型参数估计方法的蒙特卡洛研究》,中国社会科学院研究生院硕士学位论文,1984年。

[163]J.Johnston:Econometric Methods,2ed,1972,pp.408.

[164]C.Hale,R.Mariano,G.Ramage:“Finite Sample Analysis of Misspecification in Simultaneous Equation Models”,Diseussion Paper No.357(1978),Department of Economics,University of Pennsylvania.

[165]见第一章注释[23]。

[166]R.Geary:“Determination of Linear Relation Between Systematic Parts of Variables with Errors of Observation,the Variances of Which Are Unknow”,Econometrica,17(1949),pp.30-59.

[167]J.Sargan:“On the Estimation of Economic Relation Ship by Mean of Instrumental Variables”,Econometrica,26(1958),pp.393-415.

[168]J.Brundy,D.Jorgenson:“Efficient Estimation of Simultaneous Equation-System by Instrumental Variables”,Review of Economics and Statistics,53(1971),pp.207-224.

[169]J.Hausman:“An Instrumental-Variable Approach to Full-Information Estimations for Linear and Certain.Nonlinear Econometric Models”,Econometrica,43(1975),pp.727-738.

[170]D.Hendry:“The Structure of Simultaneous Equation Estimators”,Journal of Econometrics,4(1976),pp.51-88.

[171]例如Handbook of Econometrics中关于参数估计的一章就是用工具变量法贯穿起来的:

[172]F.Fisher:The Identification Problem in Econometrics,1966.

[173]J.Hausman,W.Taylor:“Identification.in Simultaneous Equation Systems with Covariance Restriction”,MIT,mimeo,1980.

[174]R.Bodkin,L.Klein:“Nonlinear Estimation of Aggregate Production Function”,Review of Economics and Statistics,49(1967),pp.28-44.

[175]W.Diewert:“Application of Duality Theory”,M.Intriligator,D.Kendrick(eds):Frontiers of Quantitative Economics,Vol.Ⅱ,1974,pp.106-171.

[176]M.Brown,D.Heien:“The S -Branch Utility Tree:A Generalization of the Linear Expenditure System”,Econometrica,40(1972).

[177]H.Howe,R.Pollack,T.Wales:“Theory andTime Series Estimation of Quadritic Expenditure System”,Econometrica,47(1979).

[178]A.Zellner,D.Huang,L.Chau:“Further Anaylsis of the Short-Run Consumption Function with Emphasis on the Role of Liquid Assets”,Econometrica,40(1965),pp.193-199.

[179]H.Kelejian:“Two-Stage Least-Square and Econometric Systems Linear in Parameters but Nolinear in the Endogenous Variables”,Journal of the American Statistical Association,66(1971),pp.373-374.

[180]T.Amemiya:Advanced Econometrics,1985,pp.245-249.

[181]G.Chow:Econometrics,1983,pp.230-231.

[182]同[180],pp.252-254.

[183]T.Amemiya:“The Nonlinear Limited-Information Maximum-Likelihood Estimator and the Modified Nonlinear Two-Stage Least -Square Estimator”,Journal of Econometrics,3(1975),pp.375-385.

[184]D.Jorgenson,J.Laffont:“Efficient Estimation of Nonlinear Simultane ous Equations with Additive Disturbances”,Annualss of Economic and Social Measurement,3(1974),pp.615-640.

[185]T.Amemi,ya:“The Maximum Likelihood and Nonlinear Three-Stage Least-Square Estimation in the General Nonlinear Simultaneous Equation Model”,Econometrica,45(1977),pp.955-968.

[186]T.Amemiya:Advanced Econometrics,1985,p.258.

[187]D.Jorgenson,L.Lau:“The Structure of Consumer Preferences”,Annals of Economic and Social Measurement,4(1975),pp.49-101.

[188]W.Parke:“An Algorithm for FIML and 3SLS Estimation of Large Nonlinear Models”.Econometrica,50(1982),pp.81-95.

[189](1)M.Desai:Applied Econometrics,1976:(2)D.Mayes:Applications of Econometrics,1981.

[190]M.Intriligator:“ Econnometrie Models,Techniques and Applications,1978,PartⅦ.

[191]P.Samuelson:Fourdations of Economic Analysis,1947。

[192]L.Broemeling,H.Tsurumi:Econometrics and Structural Change,1987,Ch.2,Ch.7.

[193]D.Hendry,A.Pagan,J.Sargan:“Dynamic Specification”,Z.Griliches,M.Intriligator(eds):Handbook of Econometrics,Vol.2,1984,Ch.18.

[194]J.Tinbergen:Econometrics,pp.26-30.

[195]H.Nikado:Introduction to Sets and Mappings in Modern Economics,1972.

[196]E.Howrey,L.Klein:“Dynamic Properties of Nonlinear Econometric Models”,International Economic Review,13(1972),pp.599-618.

[197]G.Chow:Econometrics,1983,pp.248-251.

[198]邹至庄:《动态经济系统的分析与控制》,1983年,第6章。

[199]M.Intriligator:Econometric Models,Techniques and Applications,1978,p.511.

[200]M.Evans,L.Klein,M.Saito:“Short-Run Prediction and Long-Run Simulation of Wharton Model”;G.Fromm,L.Klein.G.Schink:“Short-and Long-Term Simulation with the Brookings Model”,B.Hickman(eds):Econometric Models of Cyclical Behavior,1972.

[201]P.Schmidt:“Some Small Saraple Evidence on the Distribution of Dynamic Simulation Forecasts”Econometrica,45(1971),p.1004.

[202]N. Dalkey:Studies in the Quality of Life:Delphi and Decision Making,1972.

[203]G.Box,G.Jenkins:Time Series Analysis,1970.

[204]A.Okun:“The Predictive Value of Surveys of Business Intentions”,American Economic Review,52(1962),pp.218-225.

[205]S.Hymans:“On the Use of Leading Indicators to Predict Cyclical Turning Points”,Brookings Papers on Economic Activity,2(1973),pp.339~375.

[206]H.Theil:Applied Economic Forecasting,1966.

[207]同[199],p.516.

[208]张寿、于清文:《计量经济学》,1984年,第36~37页。

[209]R.Lucas:“Econometric Policy Evaluation:A Critique”,K.Brunner,A.Meltzer(eds):The Phillips Curve and Labor Markets,1976.

[210]G.Fromm,L.Klein:“The NBER/NSF Model Comparison Seminar:An Analysis of Results”Annals of Economic and Social Measurement,5(1976),pp.1-28.

[211]C Christ:“Judging the Performance of Econometric Models of U.S.Economy”,International Economic Review,16(1975),pp.54-74.

[212]同[199],pp.519.

[213]O.Morgensteril:On the Accuracy of Economic Observation,1963.

[214]克莱因,谢嘉译著:《经济计量学教科书》,1983年,第325~326页。

[215]R.Pindyck,D.Rubinfeld:Econometric Models and Economic Forecasts,1981,pp.363.

[216]H.Theil:Applied Economic Forecasting,1966,pp.27.

[217]H.Theil:Economic Forecasts and Policy,1958,pp.32.

[218]同[216],pp.28。

[219]H.Theil,M.Scholes:“Forecast Evaluation Based on A Multiplication Decomposition of Mean Square Error”,Econometrica,35(1967),pp.70-89.

[220]R.Fair:“Estimating the Expected Predictive Accuracy of Econometric Models”,International Economic Review,21(1980),pp.355~378.

[221]R.Fair:“Evaluation the Predictive Accuracy of Models”,Z.Griliches,M.Intriligator(eds):Handbook of Econometrics,Vol.3,1986,Ch.33.

[222]汪同三:《宏观经济模型在政策分析中的应用》,《数量经济技术经济研究》1989年第2期。

[223]L.Klein:“Economic Policy Formation Through the Medium of Economic Models”,M.Intriligator(eds):Frontiers of Quantitative Economics,Vol.3,1977.

[224]参见[199],pp.540.

[225]R.Quandt:“Computational Problems and Methods”,Z.Griliches,M.Intriligator(eds):Handbook of Econometrics,Vol.1,1983,Ch.12.

[226](1)M.Evans,L.Klein:The Wharton Econometric Forecasting Models,1968;(2)J.Due senberry(eds):The Brookings Model:Some Further Results,1969.

[227]J.Tinbergen:(1)On the Theory of Economic Policy,1952;(2)Economic Policy:Principles and Design,1956.

[228]B.Hickman(eds):Quantitative Planning of Economic Policy,1965.

[229]H.Theil:Economic Forecasts and Policy,2ed,1961.

[230]同[199],pp.544-549.

[231]R.Pindyck:Optimal Planning for Economic Stabilization,1973.

[232]L.Klein:“Economic Policy Formation:Theory and Implementation”,Z.Griliches,M.Intriligator(eds):Handbook of Econometrics,Vol.3 1986,Ch.35.

[233]P.Pauly,C.Petersen:“An Empirical Evaluation of the Mckinnon Proposal”,Issues in International Monetary Policy,PROJECTLINK Conference Proceedings,1985.

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[235]J.Taylor:“ Estimation and Control of a Macroeconomic Model with Rational Expectations”,Econometrica,4(1979),pp.1267-1280.

[236]见[232],Ch.34.

[237]L.Klein:Econometric Models as Guides for Decision-Making,1981,pp.41.

[238]S.McNess:“The Forecastiilg Record for the 1970’ s”,New England Economic Review,1979,pp.33-53.

[239]A.Zellner:Basic Issues in Econometrics,1984,pp.盈.

[240]C.Christ:“Judging the Performance of Econometric Models of the U.S.Economy》,International Economic Review,16(1975),pp.54-75.

[241]同[239],pp.113.

[242]G.Chow,P.Corsi(eds):Evaluating the Reliability of Macro-Economic Models,1982,pp.1.

[243]L.Klein:“Economic Theoretic Restriction in Econometrics”,同[242],Ch.4.

[244]L.Godfrey.M.Wickens:“Tests of Misspecification Using Locally Equivalent Alternative Models”,同[242],Ch.6.

[245]J.Richard:“Exogeneity,Causality,and Structural Invariance in Econometric Modelling”,同[242],Ch.7.

[246]E.Kuh,J.Neese:“Econometric Model Diagnostics”,同[242],Ch.8.

[247]G.Chow:“Analysing Econometric Models by Control Methods”,同[242],Ch.9.

[248]G.Chow:“Tests of Equality Between Sets of Coefficients on Two Linear Regressions”.Econometrica,28(1960),pp.591-605.

[249]P.Corsi.R.Pollock,J.Prakken:“The Chow Test in the Presence of Correlated Errors”.同[242],Ch.10.

[250]R.Fair:“The Effects of Misspecification on Predictive Accuracy”,同[242],Ch.11.

[251]A.Gauron,H.Guillanme,J.Mauriee,J.Milleton:“Use of Macroeconomic Studies in Preparation of the FrenchⅧth Plan”,同[242],Ch.14.

[252]G.Fromm,L.Klein:“A Comparison of Elevan Eeonometric Models of the U.S.”,《American Economic Review》,LⅩⅢ(1973),pp.385-393.

[253]L.Klein,E.Burmeiste:Econometric Model Performance,1976.

[254]例如,NBER于1969年举行的“经济计量模型评价标准讨论会”,参见P.Dhrymes:“Criteria for Evaluation of Econometric Models”,Annals of Economic and Social Measurement,1972;以及前面提到的1980年举行的“宏观经济模型可靠性评价标准讨论会”,参见[242]。

[255]H.Shapiro:“Is Verification Possible? The Evaluation of Large Econometric Models”,American Journal of Agriculture Economics,55(1973),pp.250-258.

[256]F.Modigliani:“Comment on G.Fromm and Klein’ s Paper”,J.Kmenta J.Ramsey(eds):Large-Scale Macro—Econometric Models,1981,p.393.

[257]L.Andersen,J.Jorden:“Monetary and Fiscal Action:A Test of Their Ralative Importance in Economic Stabilization”,Federal Reserve Bank of St Louis Review,50(1968),pp.11-23.

[258]B.Friedmen:“Even the St.Louis Model Now Believes in Fiscal Policy”,The Journal of Money,Credit,and Banking,9(1977),pp.365-389.

[259]L.Andersen,J.Jorden:“St.Louis Model Revisited”,International Economic Review 15(1974),pp.305-327.

[260]G.Fromm,L.Klein:“Scale of Macro-Econometric Models and Accuracy of Forecasting”. J.Kmenta,J.Ramsey(eds):Large-scale Macro-Econometric Models,1981,p.374.

[261]S.McNees:“A Comparison of the GNP Forecasting Accuracy of the Fair.and St.Louis Econometric Models”,New England Economic Review,1973,pp.29-34.

[262]G.Fromm,G.Schink:“Aggregatioil.and Econometric Models”,Intenational Economic Review,14(1973).

[263]D.Jorgenson,J.Stephenson:“Investment Behavior in U.S.Manufacturing:1947~1960”,Econometrica,35(1967),pp.169-220.

[264]同[260],pp.386.

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