专业常用研究方法有

1.数据

数据来源于美国“公用小型数据样本”（IPUMS）档案中的2010年的进行的普查统计数据，数据的样本达到300多万个，有效录入数据集的样本量为1618099份。这种大样本的分析在某种程度上达到研究的客观性、全面性与真实性。当然这种大样本分析本身还有很多问题，包括某些细微却重要的差异或影响因素由于样本数量过多而受到忽略。

由于本书研究的是移民受教育程度和社会地位的相关性，这些移民是那些已经参加工作的那部分群体，因此将样本的年龄界定在25～64岁之间。

表4.1　研究样本的基本情况

续表

2.变量分析

集中研究教育和社会地位两个指标方面族群之间的差异问题，其中所涵盖的因素包括年龄、受教育程度、居住区域、种族特性、居住美国时间、性别等几个变量建立一系列的回归模型。其中，职业地位按照NPBOSS90（Nam-Powers-Boyd Occupational Status Score，纳姆—帕瓦斯—布德职业地位分数）^[2]分为四个层次：管理与专业人才为第一层次；技术人员、销售人员和行政人员为第二层次；服务人员、农业、林业与渔业工人，制造业、手工业与维修工人，操作工人和体力劳动者为第三层次；无工作者为第四层次。

种族因素按照IPUMS的分类，将拉美裔分为非拉美裔与拉美裔两类，其中后者包括墨西哥裔、波多黎各裔、古巴裔及其他；其他种族如亚裔、非裔、白人根据是或否进行赋值。

IPUMS将居住地分为两大类，即非大都市、大都市，其中大都市又分为中心城市、郊区、不确定。这里根据研究假设，居于大城市郊区往往教育质量高，个人的社会地位高，在此基础上，将郊区归为一类，其他区域归为另一类。

在IPUMS中采用的居美时间指那些在国外生的移民在美国的居留时间，其中分为五个阶段：0～5年、6～10年、11～15年、16～20年、21年及以上。这里将其分为三个阶段：0～10年、11～20年、20年以上。

IPUMS中将英语熟练度分为不说英语、只说英语、说得很好、说得不错、说得一般、文盲等，为了研究需要，区分为说得很好、说得一般、不说英语等三部分。

IPUMS将教育程度细分为幼儿园－小学四年级、五年级－八年级、九年级、十年级、十一年级、十二年级、大学一年级、大学二年级、大学三年级、大学四年级、大学五年级及上。这种划分太细化，不易达到研究的目的。在统计分析过程中，本研究结合特定阶段的学历水平对工作的影响进行了一定的化整为零处理，将受教育程度分为文盲到五年级、六年级到十一年级、十二年级、大学一年级、大学两年级、大学三年及以上等六部分。

表4.2　自变量和因变量赋值表

续表

3.统计分析方法

所有数据均录入微机处理，采用相关性分析检验不同种族群体之间教育程度和社会地位的相关性，采用多元回归分析检验教育、居住区域、性别、年龄、居美时间、英语熟练度、拉美裔、亚裔、非裔、白人、母亲的社会地位和父亲社会地位等因素对教育程度和社会地位的影响，P＜0.05为结果有统计学意义，使用SPSS 16.0软件进行分析。