【摘要】：7．1 城市简单人工目标的三维重建顾名思义，简单人工目标具有相对简单的结构，如简单房屋、屋顶水塔、烟囱、简易楼梯、规则围墙等。根据建模的自动化程度可将目前采用的建模方法分为人工方法、半自动方法和全自动方法三类。多像分析中，匹配成为房屋重建的最重要手段。全自动方法由于难度大、可靠性低，目前尚处于研究阶段，当前的研究主要针对平顶直角房屋等类型的简单房屋。本节以简单房屋为例，阐述半自动三维重建方法。
城市简单人工目标的三维重建_城市遥感
7．1 城市简单人工目标的三维重建
顾名思义，简单人工目标具有相对简单的结构，如简单房屋、屋顶水塔、烟囱、简易楼梯、规则围墙等。根据建模的自动化程度可将目前采用的建模方法分为人工方法、半自动方法和全自动方法三类。人工方法一般多是先基于数字影像立体平台人工导集房屋角点数据，再借助建模软件人工重建出房屋三维模型，全自动化方法包括单像分析和多像分析。对于单像分析方法，较为关键的是如何利用提取出的有意义的直线构造出房屋模型。在这个过程中，角点和房屋阴影都成为重要的约束。这方面的研究有Chungan Lin，Andres Huertas和Ramakant Nevatia的单像检测房屋方法。多像分析中，匹配成为房屋重建的最重要手段。匹配的算法很多，如基于灰度的匹配(area based matching)、基于特征的匹配(feature based matching)、局部匹配(local matching)、整体匹配(global matching)以及最小二乘匹配(least squares matching)等。对于房屋可以同时采用基于灰度和基于特征的匹配，通过匹配确认由单像分析得到的房屋边缘，同时根据视差计算出房屋的高度，从而重建出房屋的三维模型。全自动方法由于难度大、可靠性低，目前尚处于研究阶段，当前的研究主要针对平顶直角房屋等类型的简单房屋。实践表明，自动提取方法仍相当困难，使用人工给定种子点的半自动方法能够大大节省时间，而且降低了自动解译的难度，因而成为当前研究的热点和主流方法。本节以简单房屋为例，阐述半自动三维重建方法。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
