▲为什么经验丰富的司机比较少堵车

▲为什么经验丰富的司机比较少堵车

现代城市越来越大，道路越来越多、越来越宽，而交通却越来越拥堵。在这个过程中，司机的经验和个人的性格起了很大作用。有的司机因有丰富的经验而能躲开塞车的路段；有的司机经验不足，往往不能有效避开高峰路段；有的司机喜欢冒险，宁愿选择短距离的路线；有的司机因保守而宁愿选择有较少堵车的较远路线，等等。最终，不同特点、不同经验的司机们的路线选择，也决定了实际路线的拥堵程度。在这种情况下，司机选择行车路线就变成了一个复杂的“酒吧问题”。

“酒吧问题”是美国人阿瑟提出来的。这个问题说的是：有一群人，假如总共有100人，每个周末均要决定是去酒吧活动还是待在家里。酒吧的容量是有限的，如空间或座位是有限的，如果人多了，去酒吧的人会感到不舒服。这个时候，他们留在家中比去酒吧更舒服。我们假设酒吧的容量是60人，如果某人预测去酒吧的人数会超过60人，他就决定不去，反之则去。那么，这100人如何做出去还是不去的决定呢？

这个问题对前提条件还做了如下限制：每个参与者面临的信息只是以前去酒吧的人数，因此他们只能根据历史数据归纳得出此次行动的策略，没有其他的信息可以参考，他们之间更没有信息交流。

大家对此有什么看法呢？

这个故事中的每个参与者都面临着这样一个困惑：如果很多人都预测去的人数会超过60而决定不去，那么去酒吧的人数会很少，这时候做出的这些预测就错了。反过来，如果有很大一部分人预测去的人数少于60而去了酒吧，则去的人会很多，超过了60，此时他们的预测也错了。因而做出正确预测的人应该是：知道其他人做出何种预测。但是在这个问题中，每个人在预测时面临的信息来源都是一样的，即过去的数据，同时每个人也无法知道别人做出何种预测，因此所谓正确的预测几乎是没有的。

从理论上说，的确如上述所言，但是实际的情形又怎么样呢？阿瑟教授通过真实的人群以及计算机模拟两种实验得到了两个不同的有趣结果。

第一个实验结果：在针对真实人群的实验中，实验对象的预测呈有规律的波浪形态。实验的数据片断如下：

我们完全可以把第一个实验的结果看作是现实中大多数“理性”的人做出的选择。在这个实验中，更多的参与者是根据其他人上一次做出的选择而做出“自己这一次”的预测。然而，这个预测已经被实验证明，在大多数情况下是不正确的。

第二个实验（计算机实验）的结果：起初，去酒吧的人数没有一个固定的规律，然而，经过一段时间后，这个系统去与不去的人数之比接近60:40。尽管每个人不会固定地属于去或不去的人群，但这个比例是不变的。

实际上，我们在生活中也经常会面临这样的选择，比如在岔路口决定走哪一条路才不堵车，等等。

当你遇到这样的问题，会怎么选择呢？

有的人可能会用简单的规则来决定自己的行为，例如，上一次哪个方向人少，我这次就去哪个方向。但是，也有的人会采用稍微复杂的规则，例如，如果哪个方向连续两次都是人少，那么下一次我就选哪个方向。

其实，从整体上来说，下一次到底是什么样的没有人知道，它是一个不可预测的复杂系统。

与此相似的就是股票市场。在股票市场上，每个股民都在猜测其他股民的行为并努力使自己与大多数股民不同。因为如果多数股民处于卖股票的位置，而你处于买的位置，那么股票价格就会比较低，你就是赢家；而当你处于少数的卖股票的位置，多数人想买股票，那么你持有的股票价格将上涨，你将获利。在实际生活中，股民采取什么样的策略是多种多样的，他们完全根据以往的经验归纳而选择自己的策略。

这个故事还有一个特殊的结论：记忆长度长的人未必一定具有优势。因为如果确实有这样的方法的话，那么人们利用计算机存储大量的股票的历史数据就肯定能够赚到钱，但是在实际中人们还没有发现这是一个炒股必赢的方法。

经验不等于真理，有时只是统计学上的巧合。