物流结点规划分析法教学实验设计

物流结点规划EIQ分析法教学实验设计^[1]1

陈达强^[2]　傅培华^[3]　费玉莲^[4]　伍　蓓^[5]

（浙江工商大学计算机与信息工程学院）

摘　要：EIQ分析法作为物流系统规划设计基础数据分析的重要工具，其实验教学的开展有利于消除当前EIQ分析方法教学过程中重理论轻实验的不足。本文以EIQ分析实验设计为主要内容，首先，介绍了EIQ分析的基本原理、基本思想及分析应用分析框架；其次，从服务教学出发设计了EIQ分析实验的目的、内容和操作要点；最后，结合作者教学实践，证明开展EIQ分析实验教学有利于学习者深入了解EIQ分析方法的本质，提高其分析动手能力。

关键词：EIQ分析法；实验教学；实验设计

业界耳熟能详的EIQ分析法是由日本物流专家铃木震先生所创。该分析方法对企业构建物流系统裨益良多，也可用于解决物流的各项问题（如降低物流成本、降低库存、销售量预估、绩效考核等）。尤其在物流结点规划中，由于结点处于流通渠道中，其订单需求零星多变，涉及货物种类数量参差不齐，因此，必须对规划数据进行深入分析才能真正挖掘其物流特性，反映物流结点实际作业的需求。EIQ分析正是从物流结点的订单出发，综合考虑物流系统的服务对象和服务内容（即用户、货物品种和数量）之间的关系以及之间的相互作用［1］，并考虑订单频率［2］，结合ABC分析、ABC交叉分析及PCB对比分析等方法，进行订单不同层面、不同属性间的分析，得出货物在物流结点的接收、储存、拣选、出货等运作特征，有效掌握物流特性并提供规划过程宏观角度的切入点，对物流结点的规划设计提供数据分析依据，如EIQ分析在图书物流中心规划［3］、拣货系统设计［4］中的应用。

总的来讲，EIQ分析法的基本思想属于复杂系统分析范畴，基本要义在于对分析对象进行多属性（多维度）分析；而EIQ分析法的具体操作则针对数据数值进行分析，其分析结果可用于简单分析，亦可用复杂系统的思想来进行解读，但所解读的结果会因分析人员的切入点不同而有所不同。因此，如何有效设计EIQ分析实验教学方案，以协助学习者深入理解该方法的精髓，掌握其使用技巧，进而更好地理解物流结点的物流特性，对培养物流专业学生的思考、分析、应用能力具有重要意义。由于该理论源于国外，在现有相关教学资料中，国内高校往往偏重EIQ分析方法理论的教学，而实验教学的开展相对匮乏，且相关教材中对该方法的具体操作要点介绍不够深入，缺少相关分析步骤间的联系与承接关系，没有形成系统的实验设计体系。本文主要结合笔者在教学过程中的体会和感想，谈谈有关EIQ分析实验的设计，希望能抛砖引玉。

一、EIQ分析实验原理

具体来说，EIQ即是订单件数Entry，货品种类Item和数量Quantity的意义。EIQ分析法即利用E、I、Q这三个物流关键要素，从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。其基本思想在于：在订单出库资料取样的基础上，通过对数据的统计整理，运用ABC分析、PCB分析及柏拉图等工具方法，对其订单数据进行订单量（EQ）、订货品项数（EN）、品项数量（IQ）、品项受订次数（IK）等的统计分析，以获取规划信息，最终用于指导物流结点系统的规划、改进，其分析应用分析框架，如图1所示。

图1　EIQ分析应用分析框架示意图

二、EIQ分析实验设计

（一）实验目的

结合物流专业课程教学实际，以能力培养为本位，以提高学生独立分析思考能力为出发点。基本目标在于通过对订单出货资料的整理，掌握相关的分析方法，深入分析与了解研究对象的物流特性，为相关课程的教学内容（如物流结点总体规划、设备选择、分拣系统规划、仓储系统规划、辅助设施规划、信息系统规划等）奠定基础，属于教学环节中的基础数据分析环节。因此，本实验可作为物流系统分析、物流系统规划及物流中心规划设计等课程的课内实验，并可根据课程教学对其进行适度调整。

（二）实验内容及操作要点

根据实验目的EIQ分析实验的主要内容集中在以下四个方面。

1．EIQ分析表制作。

首先，正确获取订单数据资料，可按订单的变动趋势及作业特点选择具有代表性的单日别或多日别进行分析。

其次，正确解读订单资料数据。这是EIQ在实际使用中最基本、最基础也是最重要的环节，而当前国内教学资料中往往直接给出EIQ分析表，忽视其数据的真正来源，不利于学习者真正理解该方法。如表1所示数据，其中E02客户两次订同一种商品I02，则在数据处理时不能合计成一次受订出货处理，否则会导致单次受订数量放大与出货次数缩小。此外，不同出货储运形态的转换应注意之间的关系，在数据处理时应将其作为两个不同的订货任务（或订单）。又如，考虑出货形态（假定1托盘等于24箱），E03客户关于商品I05订单的实际情形是以箱形态出货11单位、以托盘形态出货2单位，则若均以箱进行相关作业则共计59箱，以箱进行相关作业则共计3托盘，则应按出货形态编制不同的订单资料数据，以利于制作EIQ分析表。

表1　订单资料数据（局部）

最后，根据订单资料制作EIQ分析表时，主要是对各个订单（或客户）所订购商品种类及其数量以及各种商品受订次数及数量进行统计，如表2所示。其中，必须要注意保持EIQ分析表与订单资料中受订数量、发货次数、储运形态PCB的一致性。一般应根据出货储运形态制作多个PCB－EIQ表。

表2　EIQ分析表格式

注：Q i．（订单E i订货量）＝Q il＋Q i2＋Q i3＋Q i4＋Q i5＋…
Q j（品项I j的订货量）＝Q1j＋Q2j＋Q3j＋Q4j＋Q5j＋…
N i（订单E i的订货项数）＝计数（Q il，Q i2，Q i3，Q i4，Q i5，…）＞0者
K j（品项I j的订货次数）＝计数（Q1j，Q2j，Q3j，Q4j，Q5j，…）＞0者
N（所有订单的订货总项数）＝计数（K1，K2，K3，K4，K5，…）＞0者
K（所有产品的总订货次数）＝K1＋K2＋K3＋K4＋K5＋…
Q（订单所有商品数量）＝Q1＋Q2＋Q3＋Q4＋Q5＋…＝Q1．＋Q2．＋Q3．＋Q4．＋Q5．＋…

2．EN、EQ、IK、IQ图表制作。订单资料分解后形成的EIQ分析表主要用于以下四个类别的分析，其意义如下。

（1）订单量（EQ）分析：单一订单出货数量的分析；

（2）订货品项数（EN）分析：单一订单出货种类数的分析；

（3）货物种类数量（IQ）分析：每单一货物出货总数量的分析；

（4）货物种类受订次数（IK）分析：每单一货物出货次数的分析。

以EQ分析为例。EQ分析图表制作，如表3、图2所示（注：PCB不同储运形态的数据会有不同），其中图2可得2条曲线／柱状，一条曲线为不同客户订单的数量（下方），一条为累积数量（上方）。具体的EQ分析可从下述几个方面进行。

（1）ABC分析（订单件数与出货量的分析）及其物流特性；

（2）最大订货量EQ（max）分析及其物流特性；

（3）最小订货量EQ（min）分析及其物流特性；

（4）EQ度数分布及其物流特性。

表3　EQ分析表（局部）

图2　EQ分析图

3．ABC交叉分析与PCB对比分析图制作。作为多属性（多维度）分析方法，仅从EN、EQ、IK、IQ四个属性指标的单一分析是无法解读更深层次的物流特性，也无法为物流结点总体规划、设备选择、分拣系统规划、仓储系统规划、辅助设施规划、信息系统规划等提供更多的参考信息。因此，需要对多属性进行深入分析。以下以IQ－IK交叉和PCB－EQ分析实验步骤为例，简要介绍其操作要点。

（1）交叉分析。IK、IQ分析表如表4所示，其数据来自EIQ分析表。

表4　IK、IQ分析表（局部）

在IK、IQ分析表的基础上，可制作IK－IQ交叉分析图，如图3所示。其中IK、IQ

的ABC分类标准应符合“EN、EQ、IK、IQ图表制作及分析”中的对应属性的ABC分类标准（这是当前国内多数教材所忽视的，易导致EIQ分析层次之间的脱节）。

图3　IK－IQ交叉分析图

（2）对比分析。在此仅以托盘与箱出货形态的对比分析为例。PC－EQ对比分析见

图4；P－EQ、C－EQ分析表如表5所示，其数据来自按各出货形态PCB制作的EIQ分析表。

表5　PCB－EQ分析表（局部）

图4　PC－EQ对比分析图

4．物流特性总结。这是EIQ分析过程中最重要的步骤，通常要配合基础数据分析、交叉分析和其他相关资料（一般可根据所配合课程的教学内容作出相应设计）作出综合判断分析。一般的配送中心系统规划教材对此均有大篇幅的介绍［5］，本文在此不再复述。

三、结　论

本文所介绍的EIQ分析实验在笔者的教学单位已经过约四年教学提炼，在这过程中，不断根据教学中出现的情况与问题，通过向相关学者请教，查阅国内外资料与案例，对实验的内容及操作要点进行补充和修正。从教学效果来看，学生对其基本思想、操作应用掌握很好，并能在相关课程及毕业设计中加以扩展应用，达到实验教学的目的。当然，也存在一定不足，望同行学者能予以指正。

参考文献

［1］吴清一，于晓红．EIQ分析法在物流系统研究中的应用［J］．仓储管理与技术，1991，（5）：15－18．

［2］M．Kitaoka，T．Nabeta，R．Nakamura et al．EIQNK curve analysis for the design of distribution center and warehouse with spline function［J］．Computers ＆Industrial Engineering，1996，31（3／4）：635－636．

［3］计三有，余静．EIQ分析法在图书物流中心规划中的应用［J］．东南大学学报：自然科学版，2007，（37）：333－336．

［4］杨玮，曹巨江．EIQ分析法在物流配送中心拣货系统设计中的应用［J］．机械设计与制造，2006，（9）：160－161．

［5］王转，程国全．配送中心系统规划［M］．北京：中国物资出版社，2003：36－50．

【注释】

[1]基金项目为浙江工商大学青年人才基金项目（Q09－21）。

[2]陈达强，讲师，博士，研究方向为物流系统优化教学与研究。

[3]傅培华，教授，博士，研究方向为物流与计算机应用教学和研究。

[4]费玉莲，副教授，研究方向为电子商务与信息系统。

[5]伍蓓，副教授，研究方向为物流管理。