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网络信息的时间分布规律

时间:2022-03-04 理论教育 版权反馈
【摘要】:网络信息时间分布的突出表现就是信息资源随时间推移而出现的增长和老化规律。以上数据说明我国网络信息资源普遍存在质量较低的特点。综合上面的分析,网络信息资源的时间分布的基本规律一是高速增长,并呈逻辑增长态势:二是老化速度很快,但仍旧具有价值。这使得网络信息的离散分布更为严重。

11.2.2 网络信息的时间分布规律

网络信息时间分布的突出表现就是信息资源随时间推移而出现的增长和老化规律。在考查网络信息的增长情况时,发现根据中国互联网络信息中心的历年域名注册统计,截止到2002年12月31日,我国CN下注册的域名数为179544个,与半年前相比增加了53398个,增长率为42.3%,与去年同期相比增长了41%,同1997年10月第一次调查相比,域名总数已是当初4066个的44.2倍。而我国WWW站点数为371600个,半年内增加78387个,增长率为26.7%,和2001年同期相比增长34.1%。下面通过历次CN下注册的域名数的调查数据如图11-2所示(6)

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图11-2 网络信息的增长图像

从图11-2可以看出,图像的前半段与科学文献的逻辑增长曲线比较相似,整体上呈指数增长趋势。t∈(4,5)时,CN域名增长出现第一个拐点,这说明CN域名经过3~4年的发展,已经逐渐被人们所认可,域名增长出现相对稳定的时期。同传统文献增长一样,文献增长先进入一个稳定期,然后又进入一个急剧增长的时期,这样交错出现几个急剧增长和几个相对稳定的时期。t∈(8,9)时,CN域名增长出现第二个拐点,体现了政策对CN域名注册服务的巨大推动作用,同时广大网民对CN域名价值的认可促进CN域名注册进入新的急剧增长时期。而波动的周期仅30个月——这反映了网络信息资源的高速波动增长趋势。所以,CN域名的增长基本符合逻辑增长,CN域名先出现一段高速增长,然后逐步趋于平缓,甚至回落,2002年下半年又开始大幅回升。对这一涨落趋势,可以作出如下分析:过去的几年中,我国网络信息发展很快,经历了较长时间的持续高速增长。但随着计算机与网络拥有率逐渐增加,网络市场逐渐趋于成熟,市场增长空间相对减小,网络信息的增长进入一个相对稳定的阶段;另一方面,我国网络经济的发展经过一个不正常发展后趋于冷静,许多网络公司相继倒闭或被兼并,整体上减少了网络信息资源的数量。2002年,通过政策的进一步推动,网络信息资源又进入了一个高速增长的时期,这体现在图形上,就是一段缓慢增长甚至停滞后又开始一段高速增长。

传统的文献老化规律一般用半衰期和普赖斯指数来界定,但对网络信息的考察,其时间参数肯定要有很大变化,至少普赖斯指数必须重新界定,在对网络信息的研究中发现,百度网络搜索引擎所包含的“网络经济”的条目从2003年5月3日的145000条到8月26日的291000条新增一倍的时间只有114天。如果信息用户对网络信息资源的消费能力一定,那么必定有相当数量的网络信息资源得不到或很少被利用,也就是所谓的网络信息的老化。但由于网络信息的老化随网络信息资源的不同而有不同的内涵,所以一般而言,网上新闻和公司及机构主页的老化可以从它的内容更新情况界定。科技文献等学术性信息资源的老化可以从它的浏览和链接情况界定,而网络数据库既要通过内容更新考察资源优化情况,又要通过被利用的情况考察内容的老化情况。

网页或数据库记录更新速度越快说明网络信息资源的老化速度越快,网络信息资源的质量越好。根据中国互联网络信息中心2001年7月的统计数据,网页更新时间在一个月以上的高达88.10%,而更新时间在一周以内的仅占6.89%,更新时间在一周到一个月之间的占5.01%。从数据库更新情况看,虽然有超过35%的网站每周更新记录超过10%,但也有35%的网站每周只更新1%~5%的记录,还有超过20%的网站每周对记录不作更新或更新比例在1%以下。用户最常使用的产品数据库,每周更新记录在1%~5%的占41.1%,10%~20%的占22.1%,每周更新记录超过10%的网站还不足35%。以上数据说明我国网络信息资源普遍存在质量较低的特点。而网络信息链接或引用少说明网络信息资源已经老化,反之,说明网络信息资源正被广泛利用。网络信息资源的链接依据网上网页之间的相互链接或再链接情况,引用则通过传统科技文献的引文中网络信息资源的引用情况。根据中国互联网络信息中心2001年7月的统计数据,没有进行过任何网站链接的网站占47.8%,在进行链接的网站中,链接2~5家的比例最大,为22.7%,其次为链接6~10家,占11%,另有极少部分网站链接超过了20家。虽然近年传统文献对网络信息资源的引用情况呈上升势头,但总体上说,网络信息资源的被引率不高。

综合上面的分析,网络信息资源的时间分布的基本规律一是高速增长,并呈逻辑增长态势:二是老化速度很快,但仍旧具有价值。这使得网络信息的离散分布更为严重。

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