研究资料的统计分析

本章内容细目

第一节　简单推论统计分析

一、点估计　523

二、区间估计　523

三、假设检验　524

　　（一）假设检验的基本思想与步骤

　　（二）常用的检验方法

第二节　多元统计分析

一、典型相关分析　527

二、复方差分析　530

三、聚类分析与判别分析　532

　　（一）聚类分析

　　（二）判别分析

四、回归分析与路径分析　535

　　（一）回归分析

　　（二）路径分析

五、因素分析　538

　　（一）因素分析的主要用途

　　（二）因素分析的基本步骤

　　（三）因素模型中各统计变量的意义

六、协方差结构分析　543

　　（一）线性结构关系结构方程建模的分析过程

　　（二）线性结构关系中常用符号

　　（三）线性结构关系应用举例

本章摘要

建议参考资料

科学研究必须具有大量的资料，但是任何科学研究都不能只停留在收集资料的阶段上，还必须运用理性思维方法，对这些资料进行加工、整理和分析，寻找本质和规律性，从而得出正确的结论。本章所介绍的内容是资料分析的开端，进一步的资料分析可分为两种类型，即定性分析和定量分析。本章内容着重介绍定量分析的基本问题。

所谓定量分析就是对获得的资料和研究结果以一定的数学方法（主要是数理统计方法），揭示所研究事物和现象的数量关系，掌握数量特征和数量变化，进而确定事物和现象的本质及其发展规律。定量分析方法对心理与教育科学的发展起到了极大的推动作用。中世纪以前，由于科学技术没有真正形成，还没有精密的科学实验手段，自然科学是同哲学结合在一起的。同样，心理学家、教育学家也是哲学家，他们的研究方法是从直觉出发，运用思辨的方式，从总体去观察、研究心理现象和教育现象。总的来讲，是一种定性的经验型研究范式。只是在18世纪后半叶，自然科学才开始采用数学方法和实验手段相结合的方法，这一方法对心理科学的诞生和发展产生了极其重要的影响。

定量分析离不开统计学。心理与教育统计学作为数理统计的一门应用学科，是随着数理统计的发展而发展的。自19世纪下半叶起，各种统计方法就开始被应用于心理与教育科学研究之中。现在，不仅简单统计得到了广泛应用，多元统计的应用也越来越多。

在对收集的数据进行了整理之后，研究者还需要通过统计分析方法从大量的数据中找出变量之间的关系，对研究结果进行定量的分析，对假设进行验证。根据研究目的不同，研究者既可以采用简单的推论统计，又可采用复杂的多元统计方法。

本章旨在使读者了解以下几个问题：

1.简单推论统计的内容。

2.常见的多元统计方法。

3.各种统计方法的具体内容。

4.各种统计方法的应用条件。