统计研究的基本方法

在统计工作过程的各个阶段中，要用到各种各样的统计方法，但有一些基本方法贯穿于统计活动过程的始终，这些基本方法包括大量观察法、统计描述法和归纳推断法等。

大量观察法是指对总体中的全部或足够的多数单位进行调查并进行综合分析，以反映总体数量特征的方法。统计研究要运用大量观察法是由统计研究对象的大量性和复杂性决定的。

大量复杂的社会经济现象是在诸多因素的错综作用下形成的，个别单位往往受各种偶然因素的影响，使各单位的特征和数量表现有很大差别，因此，不能任意抽取个别或少数单位进行观察。而必须在对研究对象进行定性分析的基础上，确定调查对象和总体范围，并对总体中的所有单位或足够的多数单位的变量进行登记和计算，然后把观察得来的个别数量加以整理汇总，计算相应的综合指标来反映总体现象的数量特征，这就是现象规律性的表现形式。普查、抽样调查、统计报表调查、重点调查等都是大量观察法的组织形式。

统计描述法是指对通过统计调查而得到的数据进行登记、审核、整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析，从中抽出有用的信息，用表格或图像将其表示出来的方法。统计描述法具体包括以下三种方法。

统计分组法是研究总体内部差异的重要方法，通过统计分组可以研究总体中不同类型的性质及其分布情况，如产业的经济类型及其行业分布情况等；可以研究总体中的构成和比例关系，如生产要素的比例等；可以研究总体中现象之间的相关依存关系，如经营规模和利润率的关系等。

综合指标法是指运用各种统计指标来反映和研究客观总体现象的一般数量特征和数量关系的方法。通过综合指标的计算，可以显示出现象在具体时间、地点条件下的总量规模、相对水平、集中趋势、变异程度，并进一步从动态上研究现象的发展趋势和变化规律。

统计模型法是指根据一定的理论和假定条件，用数学方程去模拟现实客观现象之间相互关系的方法。利用这种方法可以对客观现象及过程中存在的数量关系进行比较完整和近似的描述，凸显所研究的综合指标之间的关系，从而简化客观存在的复杂的其他关系，以便利用模型对所关心的现象的变化进行数量上的评估和预测。

归纳推断法包括了归纳和推断两个方面。“归纳”是指由个别到一般，由事实到概括的整理、描述方法；“推断”是指以一定的逻辑标准，根据局部的、样本的数据来判断总体相应数量特征的归纳推理方法。

在实践中，我们所掌握的只是部分单位的数据或有限单位的数据，而我们所关心的却是整个总体甚至是无限总体的数量特征，要认识这一类总体的数量特征，只能从中抽取一部分单位，根据部分单位的数据推断总体的总量特征。例如，对若干物流企业的投入产出进行经常性的登记，以估计全市物流企业的投入产出情况。

归纳推断法既可以用于总体数量特征的估计，也可以用于对总体某些假设的检验。从某种意义上说，统计所观察的资料是一种样本资料，因而归纳推断法也就广泛地应用于统计研究的许多领域，例如建立统计模型存在模型参数的估计和检验问题，根据时间序列进行预测也存在原序列的估计和检验问题。因此，可以说归纳推断法是现代统计学最基本的方法之一。