用户与系统的交互

2.1.2　环境、用户与系统的交互

Communication of Complex Information：User Goals and Information Needs for Dynamic Web Information一书由Memphis大学的Michael Joel Albers在2005年推出。作者指出，数字化信息服务处于复杂多样的环境（Complex situation）之中，从信息服务的角度看，它有6个重要的特征^[3]：非单一解答（No single answer），即所需信息不在某个单一地点或者有单一答案，即不存在所谓的“标准答案”；开放式的问题（Open-ended questions），即针对信息需求的问题没有一个事先设定好的解答模式，即使是问题解答完成之后还需进行不断补充；多样化的策略（Multidimensional strategies），即在复杂环境中要想解决开放式的信息需求问题，用户必须从多方面评价来自不同信息源和采用不同呈现方式的信息，然而信息的详略程度和相应的呈现方式总是在不断的变化，因此，用户在信息服务的过程中就要随着信息的变化不断地做出适时的调整；历史因素（Have a history），即一方面作为一个信息系统或服务过程历史性的因素会影响到当前以及今后信息的获取和评价，可以说就是具有了某种路径依赖性，另一方面，它也意味着在这种情况下，环境是动态变化的，其状态和相应的信息价值观都在不断变化之中；动态的信息（Dynamic information），即在复杂环境中，用户的目标和信息需求是动态变化和不断调整的，外在影响会改变对于信息的阐释和对信息的需求方式；非线性的反应（Nonlinear response），即在复杂环境下对于交互活动的应对方式是非线性发展的，也就是说他们对于初始条件和影响因子相当敏感，可能开始时候的一个微小变化会导致局面发展的重大转向，而且这种变化往往不可预期，也就是常说的所谓“蝴蝶效应”。正是在这样一种复杂的环境中，作者提出了数字信息服务中的“五要素模式”（five-part model），包括环境（Situation）、目标（Goal）、信息需求（Information need）、人（People）以及系统（System）5个方面，如图2-2所示。

图2-2　数字信息服务的五要素模式

在这种模式中，用户的目标愿景（Goals）决定了用户在复杂环境（Complex situation）中的行为特征，同时，在此之上形成了相应的信息需求（Information Needs），拥有目标愿景和信息需求的用户对于复杂环境的认识和做出适当的反应都受到自身认知因素影响，他们的这种对复杂环境的交互适应和阐释相应信息的认知过程就形成了所谓人（People）的要素。目标、需求和人的认知三个要素都要受到服务系统（System）平台的影响，这种影响决定了三者在复杂环境中的成效，即信息服务的效果。由此可见，Albers的数字信息服务模式（Albers指明了他所涉及的服务系统是a web-based information system）中，系统不是中心环节，它只是一个服务的平台，而且他更多强调的是环境、用户、系统之间的交互性影响和认知、需求、目标的动态变化。