【摘要】：数据预处理过程包括几何校正、图像融合、图像镶嵌、图像裁剪、去云及阴影处理和大气校正等环节。将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一种高分辨率多光谱影像遥感图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。大气的衰减作用对不同波长的光是有选择性的，因而大气对不同波段的图像的影像也是不同的。消除这些大气影响的处理，称为大气校正。
数据预处理过程包括几何校正（地理定位、几何精校正、图像配准、正射校正等）、图像融合、图像镶嵌、图像裁剪、去云及阴影处理和大气校正等环节。
（1）几何校正
由于传感器本身以及平台的高度、姿态不稳定等引起遥感影像的变形，这时就需要对变形的图像进行几何校正操作。
（2）图像融合
将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一种高分辨率多光谱影像遥感图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
图3.9 几何校正前后
图3.10 图像裁剪
（3）图像镶嵌与裁剪
图像镶嵌是当研究区超出单幅遥感图像所覆盖的范围时，通常需要将两幅或多幅图像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的图像。
图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除，常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像的分幅裁剪。
（4）大气校正
遥感所利用的各种辐射能均要与地球大气层发生相互作用（散射或吸收），而使能量衰减，并使光谱分布发生变化。大气的衰减作用对不同波长的光是有选择性的，因而大气对不同波段的图像的影像也是不同的。另外，太阳—目标—遥感器之间的几何关系不同，所穿越的大气路径长度不同，使图像中不同地区地物的像元灰度值所受大气影响程度不同，且同一地物的像元灰度值在不同获取时间内所受大气影响程度也不同。消除这些大气影响的处理，称为大气校正。
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