几何精校正分析

3.5.4　Quick Bird几何精校正分析

研究中发现，利用PCI软件中的Toutin传感器模型在有足够数量高精度GCP点和DEM数据时，Quick Bird预正射影像可以获得较高的精度，可达到2～3m的精度。但若采用此模型没有较好质量的GCP点和DEM文件，将无法纠正因地形高差引起的地面变形（像点位移）。在地形起伏大的地区，其绝对误差有可能比校正前还要大。在这种情况下，就要考虑利用有理函数模型结合产品发布的RPC系数进行校正处理，这样对GCP点和DEM文件的数量和质量要求不是太高，在满足精度要求的前提下一定程度上还可以节约成本。几何校正的精度除与校正方法的选择有关外，还与GCP点的数量、精度及分布情况，卫星拍摄时的轨道倾角，当时大气状况条件以及轨道稳定性有关。

对于标准等级产品，由于采用GTOPO30 DEM做了高程校正处理，因地形起伏造成的侧视投影差得到了一定程度的改正，使得标准产品的水平绝对定位误差要小于预正射产品。在高海拔地区，随着侧视角度的增加，预正射产品的水平绝对定位误差有可能达到几百米甚至超过2km；而标准产品的水平绝对定位误差肯定小于100m。在不计算地形高程与侧视角度的条件下，即不利用GCP点校正处理的情况下，预正射产品与标准产品的水平绝对定位误差都小于23m。

Quick Bird高分辨率商业遥感卫星影像具有较高的空间分辨率，其几何校正方法不同于常用的中低分辨率遥感图像。在实际应用中，首先应根据任务具体情况和制图精度要求以及项目经费预算等订购合适等级的数据产品类型，而后选用适当的遥感图像处理软件和几何校正方法以及合适的控制点对其进行校正处理。对于地形起伏大的山区，高精度Quick Bird图像一般需要做正射影像校正处理，研究中最好购买预正射图像产品，当然你必须能找到可供正射影像校正的高精度地形数据（DEM等）。对于地形起伏小的平原地区或者不需要做正射校正的，购买标准等级产品就可。总之，Quick Bird图像应用前景是十分广泛的，但数据价格及处理成本较高，目前要大面积应用还有难度，所以将多源遥感数据结合使用，是一种明智的选择。

Quick Bird卫星影像具有较高的空间分辨率，在一定程度上最大成图比例尺可以达到1∶2500，而随着遥感卫星分辨率的进一步提高，对地面控制点的精度要求也更高，需要从相应的大比例尺地形图上获取，这个问题将是一个瓶颈。所以可以考虑结合高精度GPS采集GCP点，但相应的图像处理成本也将高很多。