图像精校正与正射影像地图制作

3.5　QuickBird图像精校正与正射影像地图制作

QuickBird数据有4个单色波段和1个全色波段。这些波段合成后的图像一般与地面真实颜色不相符，即得通常所称的假彩色图像。假彩色图像在遥感中相当普遍，对中低分辨率图像来说，有利于专题信息的识别。但对QuickBird这样能清晰地反映出细小地物的高分辨率图像来说，假彩色图像却不便于对地物的判读和识别，特别是对于非专业人员来说，容易引起误判。如果能实现真彩色，将会整体提高图像的判读性能。利用ERDAS Emagine8.7软件对遥感数据进行融合，将全色影像和多波段影像进行信息融合、反差增强和比值处理后，图像不仅分辨率提高，颜色也接近真彩色。

数字正射影像地图是一种既具有遥感正射影像特征又具有线划地图数学、几何与制图特征，同时叠加了等高线，并根据一定的成图比例，按照一定的图幅范围裁剪生成的简易地图，或是直接用遥感图像采用特定方法生成的具有地形要素的一种新图（杨武年等，1998）。它具有高度的灵活性，可以按不同的比例尺、不同等高距在感光材料上得到影像图、等高线图以及影像地图，并可以根据用户要求进行必要的图像变换及增强处理。它既包含卫星遥感图像中地物丰富的影像信息，又具有地形图的数学基础和几何精度、线划要素及图廓整饰等双重优势，表现形式直观易读，使用十分方便。由于具备图像与地图所有的功能，因而可作为国民经济建设各领域提取各种专题要素的信息源、专题调查工作用图和最终成果的载体。它还是地质找矿、多源（元）地学信息叠加、综合分析的基础和建立地质专业GIS的数据库源。

数字正射影像地图一般具有下述5种因素（李学友，1999）：（1）影像要素（波段组合、分辨率等）；（2）数学基础（比例尺、坐标网、投影关系等）；（3）线划要素（高程注记点及根据需要套合等高线或其他线划信息等）；（4）地名注记（居民地、单位、山川河流、道路名称等）；（5）图廓及制图说明（图名、图号、制图日期与单位及有关说明等）。

由于遥感图像中心投影的影响，加之我国西部地区大多为高山区，地形变化起伏较大，使得部分像元出现高程投影差（像点位移）。在遥感图像上的表现就是像元相对位置错动，图像不能真实反映地面地物的位置关系（杨武年，2005）。通过在GIS数据点控制下遥感图像的精校正，消除投影差（同时进行地理编码），并与地形图等高线等常用要素进行复合处理，最终生成正射遥感影像地图，以提高滑坡等灾害地质体的解译精度，定量提取有关信息。

根据工作需要，确定购买卫星数据的时相、产品的级别，然后检查影像的整体质量，集中的云层覆盖面积应少于5％，且不能覆盖重要地物，分散的云层其总和不应超过15％；相邻景之间应有重叠区；影像层次丰富、图像清晰、色调均匀、反差适中，此外还应检查数据是否存在条带、噪声、行丢失等。

本文研究在云南腾冲机场、昆明小哨机场、西藏贡嘎、阿里等机场工程勘察中，以1∶5000、1∶2000等数字栅格地形图 DRG 或全野外控制纠正点为控制资料，利用DEM模型对0.61m的QuickBird全色影像数据进行正射纠正，并与2.4m QuickBird 多光谱数据进行配准融合，取得了效果很好的图像资料。具体过程以下做简要讨论。