统计学三型理论产生的背景

大量数据显示，我国现代科技水平在不断提高，但离世界发达国家的水平和发展速度还有相当大的差距。文献计量学家发现：被科学引文索引（SCI）和工程索引（EI）收录的我国科技期刊的种类和论文数量虽在逐年递增，但从数量上来看还是相当少的，无法与“美国、英国、荷兰、德国”等国家的数量相比，被SCI收录的我国医药卫生类的期刊和论文数量更是少得可怜。这是为什么？有些专家分析了影响我国科技领域高质量论文产出量的客观原因，除了科技、财政、企业的投入不足与设备跟不上以外，还有人才流失较严重；论文的深度、前瞻性不够；研究的范围和内容与国际脱钩，不被国际学术界所认可；部分科研单位和个人强调科技成果应用，忽视论文写作，等等。类似的客观原因不胜枚举，但根据笔者对我国科技成果管理的政策和科技成果本身质量的研究得知，问题的症结可能在以下3个方面：①我国科技管理政策中对科研工作的科学性与严谨性的要求不够全面和具体；②我国科技管理政策中缺乏统计学的思想和技术支持；③我国基础教育的理念有待于更新，教育质量有待于进一步提高。

第一，应当高度重视科技工作的科学性与严谨性。国内外许多研究表明：科技期刊论著中统计学误用率相当高，科研设计方面的错误约占30.0%。就拿连续多年获得国家级科技期刊奖的某医学杂志来说，2000～2004年的5年间，发表国家级、军队级、省部级基金项目的论文分别为586篇、38篇和71篇，其中存在统计学错误的论文分别有212篇、14篇和32篇，其错误率分别为36.18%、36.84%和45.07%；若按基金类别来区分，发表国家自然科学基金和国家重点基础研究发展规划项目的论文分别为394篇和36篇，其中存在统计学错误的论文分别有151篇和19篇，其错误率分别为38.32%和52.78%；若将非基金类论文一起考察，其统计学误用率约为80.0%。这些惊心动魄的数据，说明了我国科技工作，特别是生物医学研究领域内的科技工作的科学性和严谨性不容忽视！

第二，应当高度重视科技管理的质量和水平。要想提高整个国家的科技质量，单凭科技人员的自身素质、认识水平和各单位、各部门的土政策是不够的。国家应制定保证和提高科技质量的科技政策，并加强科技管理、监督和检查的力度。①应当清楚地认识到统计学在科研管理中的作用是不可忽视的。在科研课题的审批过程中，若评审者缺乏统计学知识，就无法辨识出申请书中科研设计的错误，可能会错误地批准不合格的申请项目，使国家的科研投入低于科研产出，甚至使巨额科研经费产出一堆废品。②统计学在科研成果评价中是不可缺少的。成果评价是科技管理的重要内容之一，如何界定科研成果的质量与水平，包括及时准确地发现伪科学的东西，其最有力的工具就是统计学。如果一个科研项目在科研设计和统计分析上出现了严重问题，将直接导致结论错误。在科技管理活动中，若缺乏高水平的统计学知识，将使科研成果的评审失去权威性、公正性和科学性。③科研管理的质量和水平的高低，直接影响到我国科研工作的质量和水平。因为在整个科研工作中，自始至终贯穿着随机因素的影响。若从“开始的科研设计，科研过程中的质量控制，成果的科学评价，到成果的推广应用”每一个环节，都能够科学地运用统计学知识，则可以提高管理的绩效，改善管理的职能，提高管理的质量；还可以收集到反映各环节科研质量的基础数据，有利于制定和完善科技管理政策和科学地实施宏观管理。具体地讲，从各类基金课题的评审、成果的审批、学术期刊的审批和学术论文质量的审查等方面，应把科研设计和数据的科学处理作为重要的审查内容，把科学性与严谨性具体化，使之落到实处。要做到这一点，充分发挥统计学学科和统计学工作者的作用，对于提高我国科技政策与科技管理的质量和水平是至关重要的！

第三，应当高度重视我国基础教育的理念和质量。很多科技工作者是大学毕业，有的甚至是硕士和博士毕业，他们学了多遍统计学仍不得其要领，几乎是一用就错。其原因何在？不是他们不够聪明，而是他们所学的统计学教材严重地脱离实际。教材中所写的内容全是经过统计学工作者加工过的，而实际问题的“原型”已不见踪迹，从而导致学习者学完统计学不能正确地将实际问题的“原型”正确地转变成可以处理的“标准型”；因此，他们没学到统计学的思想和精髓，只能盲目地“照葫芦画瓢”，十有八九会套错。传统的“填鸭式教学方法”也是导致前述后果的重要原因之一。从现行的一些统计学统编教材、教学方法和教学效果来看，我国基础教育的理念和质量应当受到高度的重视。在教育理念上，必须强调理论密切联系实际，理论是为实践服务的，要在打牢理论基础的前提下，注重实际技能的培养。检验教学质量高低的标准是看科技工作者运用所学理论解决实际问题能力的大小。