“智能交通”破解拥堵难题

作为互联网经济的代表，滴滴平台有着与生俱来的先进基因，其中就包括人工智能与大数据等新技术。程维极其善于利用这些基因，不仅以改善国内出行状态为目标，还以交通拥堵为标靶，开展了一系列治理攻关难题。程维认为，交通治理的前提必须有一个智慧的交通。

为此，他还专门聘请了密歇根大学终身教授刘向宏担任智慧交通首席科学家，全面领导智慧信号灯研发团队，并进行智慧交通多项产品与技术服务的深度探索。不仅如此，滴滴还与香港科技大学达成合作协议，在智慧交通系统前沿技术、创新技术等领域展开研究，包括机器学习、智慧交通、自然语言处理等方向，并将联合申请各类政府研发项目及重大专项，进行创新科技成果转化。

2017年年初，滴滴成立智慧交通FT团队，着手打造智慧交通体系——由滴滴与各地政府一起携手打造基于互联网＋交通大数据的智慧出行、智慧监管、智慧运营、智慧决策的体系。

程维认为，想要通过技术驱动解决问题，企业和政府不一起合作是做不成的。只有出行公司和政府之间在数据、策略上积极地相互反馈，才有利于智慧交通的实现和快速发展。

那么，程维打造的智慧交通是什么样的?它是基于“互联网＋交通大数据”的智慧出行、智慧监管、智慧运营、智慧决策的体系，既有滴滴独有的、核心的大数据、高科技基础，又能很好地结合当地城市的交通大数据、路网特点、公众出行特征等。

这一体系首先在济南得到了广泛应用。济南在城市交通方面有着“先天不足”，整个城市呈东西狭长的地形分布。2012年9月，济南推出整治交通拥堵三年行动计划。之后，济南又将治堵列为全市三大攻坚战之一，多措并举向拥堵“宣战”。

2017年年初，滴滴与济南签订协议，就济南“治堵”部署了一系列技术方案。国内首个“智慧信号灯”在济南安装，这种信号灯以浮动车轨迹为数据基础，加入交警卡口、地磁等多元数据，通过滴滴大数据高科技算法，不断优化调整红绿灯配时方案，实现道路交通的高效畅通。不仅如此，济南交警利用滴滴历史交通数据设计的智慧交通诱导屏，在国内城市中同样是首次推出。帮助司机等每个交通参与者作出准确的交通决策，让整座城市的交通变得更有序、更畅通。紧接着，每一辆滴滴浮动车都变成了行走的“传感器”。2017年8月，滴滴在济南主干道旅游路洪山路至浆水泉路2公里路段，投入国内首个利用浮动车轨迹参与确定路段的潮汐车道。与传统通过经验判断潮汐车道不同，滴滴参与的潮汐车道可以利用滴滴在交通大数据分析方面独有的优势，看哪儿潮汐特性明显，从而实现精准判断。只要地面上有足够多的滴滴浮动车，有足够多的轨迹，就能给交通提供更有价值的历史交通数据，给公众提供的交通出行服务也会更精确。

程维打造的智慧交通体系成了济南“治堵”的范本，2017年4月，滴滴联合济南交警发布的一项数据显示，济南经十路山大路到舜耕路路段早晚高峰期间，道路交通拥堵平均延误时间下降10.73%，平均延误时间降低近30%，主干道方向整体延误时间降低23%。在停车次数方面，经十路工作日晚高峰停车次数下降8.7%，早高峰下降6.7%。

程维推出的“交通信息平台”陆续在深圳、贵阳、武汉等城市使用，落地了互联网＋信号灯、智慧诱导屏、智慧代驾热力图、智慧公交、智慧交通度量报告等多个智慧交通项目。滴滴正在积极展开与城市交通管理者的合作，以大数据分析能力参与智慧城市建设。随后，滴滴又在武汉、成都、苏州、贵阳等城市持续优化“智慧信号灯”，目前已优化超200个，其中在济南超过100个，且均取得效果。

程维公开宣称，滴滴每日新增轨迹原始数70 TB＋，每天处理路径规划请求200亿＋次，高峰期平台每分钟接收超过3万个乘车需求，滴滴浮动车就成为“行走的传感器”，而滴滴“智慧信号灯”打破了原有的交通流信息采集模式，运用移动互联网数据来优化调整信号灯配时，这为解决城市道路拥堵提供了新的思路。

越来越多的行人和司机认同了程维的网约车“杰作”。以前，打车是人找车、车找人。网约车平台的出现立刻解决了所有的困扰，从派单到定位，一部手机大大提高了叫车效率。抱怨打车难的人没了，被黑头车宰的人少了；网约车也给驾驶员这份职业增添了无限可能，不仅收入提升了，自己也提升了。