改革开放30年来，我国出口商品结构优化的一个突出表现是实现了由初级产品出口为主向工业制成品出口为主的转变。工业制成品出口从1981年首次超过初级产品出口，经历了1984-1986年间短暂的下降之后，工业制成品出口在总出口中的占比稳步上升，而初级产品出口占比平稳下降，2007年，我国初级产品和工业制成品出口总额分别为615.09亿美元和11562.67亿美元，在总出口中的比重分别为5.1%和94.9%[1]。
关于包括初级产品和工业制成品的出口商品结构与经济增长之间的关系，国内外许多学者从不同的角度和层面进行了实证分析。对于发达国家，如西班牙， Balaguer 和Cantavella-Jorda（2004）研究表明出口商品结构从初级产品出口为主向工业制成品出口为主的转变是经济增长的核心因素之一。对于发展中国家，如智利，Dierk等（2006）研究表明，工业制成品出口对生产率增长有正向促进作用，而初级产品出口会阻碍生产率增长；Ghatak等（1997）对马来西亚的研究指出，出口对经济的推动作用主要来源于其工业制成品出口；对于中国的实证研究，易力等（2006）、丁雯（2008）和马慧敏（2008）得到“工业制成品出口对经济增长有正向促进作用，初级产品出口对经济增长有消极作用”的结论，但Jai（2007）的研究结果却表明初级产品和工业制成品的出口商品结构与经济增长之间的关系并不明确。这些研究结果都是基于时间序列数据，从一国整体研究出口商品结构优化与经济增长之间的关系，不能反映同一个国家内不同地区出口商品结构优化与经济增长关系的差异。这也是时间序列分析的一个缺陷。
利用面板数据分析可以弥补时间序列分析的不足：（1）面板数据既可以用于分析各区域之间的静态差异，又可以描述各个区域本身的动态变化特征；（2）利用面板数据模型可以反映一些被忽略的时间因素和个体差异因素的综合影响，如政策差异和观念差异等难以观察或量化的因素。Fosu（1990）建立欠发达国家的面板数据模型，说明由于各国经济条件的差异，初级产品出口对各国经济增长的作用很小或没有作用，而工业制成品出口对各国经济增长产生不同程度的促进作用。Edward（1992）指出，由于经济体具体情况存在差异，在缺乏明确的理论框架的基础上，很难去判断出口部门的扩张对经济增长是阻碍、推进增长或者是导致了经济中其他部门的增长或收缩，出口商品结构与经济增长的关系还取决于经济体自身的特征，不能一概而论。
我国是一个地区经济差异非常显著的国家，各地区改革开放的进程和力度不一致，致使各个省市出口商品结构优化与经济增长的关系呈现正负差异性，两股相反力量的对比，最终导致依据中国总体数据得到实证结果的不一致性，如丁雯（2008）和Jai（2007）。此外，中国区域经济增长除了与出口外部因素相关，而且还与政府政策、地理区位、基础设施等有关。鉴于此，本章将利用我国出口占比不小于1%的17个省、自治区和直辖市 1992-2007年的面板数据，通过单位根检验、协整检验和协方差分析方法，对出口商品结构优化与区域经济增长之间的关系进行实证分析。
[1] 资料来源：中宏数据库
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