【摘要】：农作物保险费率厘定的正态分布方法是一种理论方法。由于正态分布的样本空间为，因此，在具体计算过程中要进行特别处理。Botts，R.R.和J.N.Boles对正态分布进行了截尾处理，并利用多项式方法对上述农作物产量的平均损失EL进行了近似计算。正态分布法是一种理论方法，为了便于实际操作，Botts，R.R.和J.N.Boles假定了农作物产量的变异系数为0.25，即假定农作物产量的标准差为产量均值的25%，而产量均值则在农作物产量独立同分布的条件下取费率厘定年的产量。
5.2.1 正态分布法
农作物保险费率厘定的正态分布方法是一种理论方法。在假定农作物产量分布f（x）服从正态分布的条件下，根据适当确定的保障水平Yc，由
计算出相应的平均损失，然后由p＝（EL/Yc）×100%来确定所求的保险费率。
由于正态分布可以由其前两阶矩完全确定，因此，在具体的费率厘定过程中实际上用农作物产量分布的均值和方差来确定（Botts，R.R.and J.N.Boles，1958）。由于正态分布的样本空间为（－∞，＋∞），因此，在具体计算过程中要进行特别处理。Botts，R.R.和J.N.Boles对正态分布进行了截尾处理，并利用多项式方法对上述农作物产量的平均损失EL进行了近似计算。假定农作物产量分布的均值和标准差分别为EY和SD，根据Botts，R.R.和J.N.Boles的工作，正态法则的纯费率由以下几个方程来计算：
其中，α1，α2，α3和b为正态分布近似计算中的参数，根据Botts，R.R.和J.N.Boles的工作，其近似值分别为α1＝0.4362，α2＝－0.1202，α3＝0.9373和b＝0.3327。
正态分布法是一种理论方法，为了便于实际操作，Botts，R.R.和J.N.Boles假定了农作物产量的变异系数为0.25，即假定农作物产量的标准差为产量均值的25%，而产量均值则在农作物产量独立同分布的条件下取费率厘定年的产量。
正态分布法有两个方面的不足：一是正态分布本身是否合理，也就是说，区域农作物产量是否服从正态分布是一个值得研究的问题；二是农作物区域产量分布如何拟合，即分布中的均值和方差如何求得，变异系数为0.25的假定不免有所偏颇。
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