用作交互表及卡方检验

三、用SPSS作交互表及卡方检验

该分析包括制作交互表的过程和进行独立性χ²检验的过程。其执行步骤是：

第一步，按Analyze-Descriptive Statistics-Crosstabs顺序，打开Crosstabs对话框。

第二步，在左侧的源变量框中选择一个或多个变量进入Row（s）框，作为分布表中的行变量，所选择的变量必须是分类变量（数值或是字符型）。

第三步，在左侧的源变量框中选择一个或多个变量进入Column（s）框，作为分布表中的列变量，所选择的变量必须也是分类变量（数值或字符型）。

第四步，根据需要选择一个控制变量进入layer框中。该变量决定频数分布表的层。在已有三个变量进行交互时，如果要增加另外一层控制变量首先单击Next按钮，再选入一个变量。单击Previous按钮重新回到同一层。

第五步，选中Display clustered bar charts复选项，显示每一组中各变量的分类条形图。

第六步，选中Suppress tables复选项，只输出统计量，不输出多维交叉表。

第七步，单击Statistics按钮，打开Statistics对话框。在对话框中选择输出统计量，完成后单击Continue按钮，返回主对话框。

1.Chi—square复选项

进行行、列变量相互独立的Pearson chi-squre test（皮尔逊卡方检验）、Likehood ration chi-squre test（似然比卡方检验）、Fisher＇s exactly test（费雪精确检验）、Yete＇s corrected chi-squre test（耶茨校正卡方检验）。

在二维表中常用Pearson chi-squre test对行变量和列变量独立性假设检验，Likehood ration chi-squre test可以用于对数线性模型的检验。卡方检验主要是一种近似值，在自由度大于1、期望频次大于5时，这种近似较好。当期望频次小于5时可以使用Fisher＇s exactly test和Yete＇s corrected chi-squre test检验。当样本数小于40或一个单元格中的期望频次小于5，使用Fisher精确检验。当样本数大于或等于40，至少有一个单元格中的期望频次小于5，使用Yates校正卡方检验。当列表中行列变量为数值型时，该复选项将进行线性相关检验。

2.Contingency coefficient复选项

列联系数是描述两个属性之间关联性高低的统计量——根据卡方公式修改而得，其数值在0～1之间，但不可能到达1。其值如果为0，表示行列变量之间没有关联，其值如果接近1，表示行列变量之间有很强的关联。其值的大小与行列数目的多少有关。

第八步，在主对话框中，单击Cells按钮，出现Cell Display对话框。在对话框中可以选择显示在交叉表单元格中的统计量，包括观测量数、百分比、残差。

1.Counts计数栏

（1）Observed复选项，实际观测频次，这是默认选择项。

（2）Expected复选项，期望频次，将输出假定行、列变量具有统计上的相互独立意义时的期望频次。

2.Percentages百分比栏

（1）Row复选项，单元格中观测量的数目占该一行全部观测量数目的百分比。

（2）Column复选项，单元格中观测量的数目占该一列全部观测量数目的百分比。

（3）Total复选项，单元格中观测量的数目占全部观测量数目的百分比。

第九步，单击Format按钮，即可打Table Format对话框。在对话框中的Row Order栏内，确定表格中各行的排列顺序，在此框中分别进行各项的选择设置，完成后单击Continue按钮。

Ascending选项，从左到右以升序方式显示各变量值，这是默认选择项。

Descending选项，从左到右以降序方式显示各变量值。

第十步，单击OK按钮，进行统计分析。