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计算语言学重要文献简介

时间:2022-04-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:第四节 计算语言学重要文献简介作为自然语言处理技术的基础学科,计算语言学越来越受到人们的重视,自这一学科创立至今,计算语言学硕果累累,这里,择其主要的作以简介。第六节,作者指出了计算语言学于传统语言学的区别,明确了计算语言学的特点。

第四节 计算语言学重要文献简介

作为自然语言处理技术的基础学科,计算语言学越来越受到人们的重视,自这一学科创立至今,计算语言学硕果累累,这里,择其主要的作以简介。

一 冯志伟的《计算语言学基础》

(冯志伟见上编第三章。)

《计算语言学基础》一书由商务印书馆2001年出版。全书共分五章。第一章介绍了计算语言学的兴起和发展,首先明确了计算语言学的性质(交叉学科),然后按萌芽期、发展期、繁荣期的顺序向读者展示了整个学科的全貌。此章第一节指出计算语言学的学科性质——交叉学科,并且追根溯源,找出计算语言学的这种性质是由计算语言学的研究目标决定的,“计算语言学既然以用计算机研究和处理自然语言为其目标,那么它就必定要认真地研究计算机处理自然语言的全过程”。[16]第二节、第三节和第四节分别介绍了计算语言学的发展阶段,就每一阶段的历史和相应的理论成果做了简介。第五节介绍了我国计算语言学的发展历程和国外计算语言学发展类似,也是从机器翻译研究开始的。在介绍了一些机器翻译成果的同时,也介绍了我国语料库方面的成果。第六节,作者指出了计算语言学于传统语言学的区别,明确了计算语言学的特点。第二章是词汇的计算机处理,主要探讨了词汇在计算机处理中的一些基本问题。本章共五节,第一节是词汇统计与词表分析,介绍了词频统计的成果,表示词表的制定和规范化是对我国计算语言学的发展有很大促进作用。第二节是词汇分布的统计分析,作者认为用计算的方法去研究词汇的历时变化,研究词汇在地区分布上的差异,可以了解到社会的变化。第三节是机器词典,指出机器词典的作用,同时也介绍了国内一些主要的词典。第四节是现代汉语文本的自动切词与标注,汉字的构词的灵活性导致计算机处理汉字字符的时候,会出现多种切分方式,作者在这里就中国采用自动切词的十种方法做了简单介绍,最大匹配法、逆向最大匹配法、逐词遍历匹配法、双向扫描法、最佳匹配法、设立切分标志法、有穷多级列举法、联想—回溯法、基于词频统计的切词法和基于期盼的切词法,在这些方法的基础上,作者又指出汉语书面语自动切词的主要难点(歧义和未登录词)做了分析。第五节是词网和词汇知识系统的建造,在此介绍了董振东研制知网的一些成果,指出“知网对于主要属性和次要属性的处理应该遵循一些原则”。[17]第三章自动句法分析,只介绍了短语结构语法的自动句法分析方法,主要有自顶向下分析法、自底向上分析法、富田算法、左角分析法和CYK算法等,每节做了分别的介绍。第四章是自动语义分析,主要介绍义素分析法,语义特征分类和语义关系表示的一些理论和方法。第五章汉语计算语言学的特殊问题,作者在讲述了计算语言学的基本理论和方法同时,也涉及了汉语自动处理中的一些问题,本章就是探讨这些特殊问题。

二 宗成庆和他的《统计自然语言处理》

宗成庆,1998年3月毕业于中国科学院计算技术研究所,获博士学位。1998年5月至2000年4月在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室从事博士后研究,博士后出站后留在模式识别国家重点实验室至今。曾于1999年和2001年两次在日本国际电气通信基础技术研究所(ATR)做客座研究员,2004年在法国格勒诺布尔信息与应用数学研究院做短期高访,现为模式识别国家重点实验室副主任、研究员、博士生导师。近年来,主要从事自然语言处理的理论与方法、机器翻译、人机对话系统等技术的研究和教学工作,作为项目负责人承担国家自然科学基金项目、国家“863”项目、国家支持计划项目和国际合作项目等十余项。在国内外重要学术刊物和会议上发表论文60余篇,获多项国家发明专利。现任国际信息联合会人机交互技术委员会委员,亚洲自然语言处理联合会执行理事,中国人工智能学会理事及自然语言处理专业委员会副主任,中国中文信息学会理事,中国科学院研究生院兼职教授,清华大学中国语言文学系讲座教授,山东大学兼职教授和北京邮电大学兼职教授,以及多个国际、国内学术期刊的编委,若干国际、国内学术会议的程序委员会主席、委员等职务。

《统计自然语言处理》2008年清华大学出版社出版,本书全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。全书共十五章。第一章是绪论,介绍自然语言处理的基本概念和研究内容,以及研究所面临的困难,研究现状等理论性问题。第二章是预备知识。第三章是形式语言与自动机。第四章是语料库与词汇知识库,第一节介绍了语料库语言学的发展历史和类型,也列举了一些典型的语料库,针对汉语语料库建设过程中出现的问题做了分析,第二节介绍了词汇知识库,第三节是语言知识库建设中的本体论。第五章是语言模型,第一节介绍了元语法,第二节是介绍几种语言模型,第三节性能评价数据平滑,还介绍了其他平滑方法(例如Church-Gale平滑方法,贝叶斯平滑方法等)以及平滑方法的比较。第六章是隐马尔可夫模型,主要是隐马尔可夫模型的构成,前后向算法及参数估计,维特比算法等。第七章是汉语自动分词与词性标注,第一节探讨汉语自动分词中的基本问题(例如汉语分词规范问题、歧义切分问题和未登录词问题),并针对这些问题做了分析。第二节是基本分词方法,主要介绍基于统计语言模型的分词方法,由字构词的汉语分词方法,基于三元统计模型的分词与词性标注一体化方法,基于HMM的分词方法,N-最短路径方法,最后把这些方法做了比较。第三节是未登录词处理方法概述。第四节是概述基于多特征的命名实体识别模型,词形和词性上下文模型,实体模型。第五节是词性标注,主要介绍了基于统计模型的词性标注方法,基于规则的词性标注方法,统计方法与规则方法相结合的词性标注方法等,也介绍了词性标注中的生词处理方法。第八章是句法分析,这章在介绍了基本概念和基本方法的基础上,也涉及统计句法分析和句法分析系统评测,因为计算机处理汉语句子会有一些问题,所以本书也介绍了汉语句法结构特点,并对层次化汉语长句结构进行分析,第六节介绍了浅层句法分析,对计算机对名词短语识别问题进行探讨,第七节对依存语法理论与依存句法分析进行了总体概述。第九章是语义消歧,介绍了有监督的词义消歧方法,基于互信息的消歧方法,基于贝叶斯分类器的消歧方法,基于词典的词义消歧方法,基于词典语义定义的消歧方法,基于义类辞典的消歧方法,基于双语词典的消歧方法,无监督的词义消歧方法等。第十章是统计机器翻译,第一节对机器翻译的发展,研究方法和目前研究现状做了分析,第二节是基于噪声信道模型的统计机器翻译原理。第三节介绍了IBM的五个翻译模型,第四节基于HMM的词对位模型,第五节是基于结构的对位模型,第六节是基于反向转换文法的翻译模型,第七节基于有限状态转换机的翻译模型,第八节介绍基于句法的翻译模型,第九节介绍了基于短语的翻译模型,第十节描述了基于层次短语的统计翻译模型。第十一节介绍基于语块的翻译模型,第十二节介绍基于最大熵的翻译模型,第十三节介绍树到树的翻译模型,第十四节介绍树到串的翻译模型,第十五节介绍各种翻译模型的分析,第十六节介绍了几种解码算法,第十七节统计翻译系统实现,第十八节译文质量评估方法,第十九节代表系统简介。第十一章是语音翻译,主要介绍了语音翻译的基本原理,特点和研究现状。第十二章是文本分类,主要介绍了文本特征选择方法,特征权重计算方法,分类器设计和文本分类器性能评估方法等。第十三章是信息检索与问答系统,主要介绍了信息检索的模型和基本方法,隐含语义标引模型,检索系统评测与技术现状,搜索引擎技术,问答系统的基本概念、方法,系统构成,系统评测与技术现状。第十四章是自动文摘与信息抽取,探讨了自动文摘技术概要,多文档摘要,信息抽取技术的关键技术等。第十五章是口语信息处理与人机对话系统,分析了汉语口语交际中存在的冗余和重复现象,在第二节中也探讨了汉语口语句子情感信息,第三节介绍了面向中间表示的口语解析方法,第四节介绍基于中间表示的口语生成方法,第五节介绍人机对话系统。

三 侯敏的《计算语言学与汉语自动分析》

(侯敏见中编第七章。)

《计算语言学与汉语自动分析》1999年北京广播学院出版社出版。本书共分为七章。第一章是计算语言学概述,主要介绍了计算语言学的概念以及与语言学的关系,探讨了计算语言学的发展及学科位置。第二章是语言研究的形式化与形式语言学,第一节和第二节介绍什么是语言研究的形式化,以及研究语言形式化的必要性和可能性,第三节是对形式语言学的历史进行回顾。前两章是对计算语言学做的概括的理论上说明,以下各章都是深入到语言内部,具体研究计算语言学对各种语言要素的研究处理方法。第三章是汉字的信息处理,主要涉及了汉字识别输入、语音识别输入、汉字键盘输入、键盘输入与汉字编码、汉字编码的评测。第四章词语的信息处理,词语的信息处理内容很多,主要介绍了词语的自动切分,电子词典的设置,语料库的建设,信息的自动标注等。第五章是句法分析技术,“从句法结构入手,然后引进语义,甚至要利用语用的因素来处理自然语言,应该是一条比较现实,合宜的途径。”[18]本章介绍了短语结构语法,扩充转移网络,确定性分析的析句方法,认为:“一在语言工程的实施中采取拿来主义是十分必要的;二汉语自动句法分析中应采取规则与语料库相结合的方法;三在汉语自动分析中,语法刻画的颗粒度还应加细”。[19]第六章语义分析技术,主要介绍了语义分析的基本方法,格语法,优选语义理论和概念依存语法的概念和基本内容等以及汉语自动分析中语义分析的检讨,认为:“一应摆正语义的位置,处理好语义与句法的关系;二多义辨识仍是语义分析重点要解决的问题;三在语义关系的研究中,应努力将理解句子所需要的常识知识转化为可形式化的语法、语义信息;四为自然语言理解而做的语义研究应摆脱纯理论的模式,实验是检验理论的最好验金石。”[20]第七章是机器翻译个案研究,第一节介绍一个实用化的俄汉机器翻译系统,第二节探讨了汉英机译中汉语分析的策略问题,第三节是英汉机译系统译文质量的评测。

附:阅读文献

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【注释】

[1]袁毓林.计算语言学的理论方法和研究取向[A].易绵竹,南振兴.计算语言学[C].上海:上海外语教育出版社,2001.

[2]俞士汶.计算语言学概论[M].北京:商务印书馆,2003.

[3]易绵竹,南振兴.计算语言学[C].上海:上海外语教育出版社,2005.

[4]冯志伟.自然语言处理的学科定位[A].亢世勇.语言应用研究(第二集)[C].北京:中国文史出版社,2006.

[5]冯志伟.计算语言学基础[M].北京:商务印书馆,2001.

[6]冯志伟.自然语言的计算机处理[M].上海:上海外语教育出版社,1996.

[7]宗成庆.统计自然语言处理[M].北京:清华大学出版社,2008.

[8]宗成庆.统计自然语言处理[M].北京:清华大学出版社,2008.

[9]张丽平,顾飞荣.国内语料库语言学研究述评[J]韶关学院学报(社会科学),2007,(5).

[10]丁信善.语料库语言学的发展及研究现状[J]当代语言学,1998,(1).

[11]余国良.语料库语言学的研究与应用[M].成都:四川大学出版社,2009.

[12]冯志伟.计算语言学基础[M].北京:商务印书馆,2001.

[13]胡明扬.语言学概论[M].北京:语文出版社,2000.

[14]冯志伟.计算语言学基础[M].北京:商务印书馆,2001.

[15]俞如珍,金顺德.当代西方语法理论[M].上海:上海外语教育出版社,1994.

[16]冯志伟.自然语言处理的形式模型[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2010.

[17]冯志伟.计算语言学基础[M].北京:商务印书馆,2001.

[18]冯志伟.计算语言学基础[M].北京:商务印书馆,2001.

[19]侯敏.计算语言学与汉语自动分析[M].北京:北京广播学院出版社,1999.

[20]侯敏.计算语言学与汉语自动分析[M].北京:北京广播学院出版社,1999.

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