计算机辅助语言学习环境中大学生英语学习动机调查研究

计算机辅助语言学习环境中大学生英语学习动机调查研究

高春梅^[1]

摘　要：本文基于Keller的ARCS动机模式，运用定量研究的方法调查研究了浙江大学部分非英语专业大学生在计算机辅助语言学习环境中的英语学习动机。研究结果表明在计算机辅助语言学习环境中，大学生英语学习动机得到激发。ARCS动机模式中注意、相关、自信、满意四个方面以及该模式的11个分支对学生动机存在不同程度的影响。

关键词：计算机辅助语言学习（CALL）；ARCS动机模式；学习动机

一、研究背景

2004年1月《大学英语课程教学要求》（试行本）的正式发行标志着大学英语改革试点的正式启动。这一改革已经在全国180所大学展开。较之1999年的《大学英语教学大纲》（修订本），新的《大学英语课程教学要求》（试行本）重点突出了两个转变：1．从注重培养大学生的英语阅读能力到着重训练大学生的听说能力的转变。2．教学模式由课堂上老师讲解为主的传统教学模式到计算机辅助语言教学模式的转变。国外学者的研究表明计算机辅助语言学习（CALL）是一种理想的语言学习模式，并得到广泛的使用（Warschauer 2000）。但是作为一种先进的教学模式，计算机辅助语言学习在我国才刚刚受到关注，尤其是在大学英语教学改革开展以来，越来越多的学校才开始采用这一新的教学模式。正是因为这点，计算机辅助语言学习环境下中国大学生的学习状况，尤其是大学生的学习动机状况，还没有得到系统的调查研究。笔者正是在这样的背景下使用Keller的ARCS动机模式问卷调查研究中国大学生在计算机辅助语言学习环境中的动机水平，他们对计算机辅助语言教学模式所持的态度以及计算机辅助语言教学模式如何从注意（Attention）、相关（Relevance）、自信（Confidence）和满足（Satisfaction）四个方面影响大学生的学习动机。

二、理论基础

（一）ARCS动机模式

Keller经过大量文献研究，在前人动机研究成果的基础上提出了ARCS动机模式。与以往的动机理论不同的是Keller将动机分成具体的四个部分：注意（Attention）、相关（Relevance）、自信（Confidence）和满意（Satisfaction）。为教师和研究者在设计和实施教学过程中激发和维持动机提供了科学的参考框架。注意、相关、自信和满意是一个整体，没有主要和次要之分，缺少任何一个要素，都会使学习者丧失学习动机（杨开城2001）。

（二）计算机辅助语言学习

自20世纪60年代以来随着语言教学理论的发展，计算机辅助语言学习也相应地经历了三个阶段：行为主义CALL，交际CALL和综合CALL（Warschauer 2000）。随着科学技术的发展，计算机辅助语言学习模式的优势较之传统的教学模式越来越明显。在教学上两者也存在很大的差异。

首先，计算机辅助语言学习最大的优点在于它有利于真正建立以学生为中心的教学模式，转变教师为中心的大学英语教学模式。

其次，计算机辅助语言学习模式为学习者创造真实的语言学习环境。

第三，计算机辅助语言学习模式有利于激发学习者的学习动机。

第四，计算机辅助语言学习教学模式可以大大丰富和完善大学英语教学的内容，做到充分利用课堂教学时间，增加课堂信息量，从根本上提高教学效率。

三、研究设计

（一）研究对象

参加研究的受试者共84名。他们是浙江大学二年级的学生，分别来自计算机科学系、日语系、机械自动化系、法律系、数学系和教育系。受试者使用的教材是浙江大学编著的《新编大学英语》以及这套教材配套的网络课件。每位受试者至少具有一个学期使用网络课件学习英语的经历。

（二）研究工具

研究工具是问卷调查。“计算机辅助语言学习环境中大学生学习动机调查问卷”是笔者在Keller的IMMS问卷基础上修改而成的。问卷由两个部分组成。第一部分是受试者的个人信息。第二部分是36道与注意、相关、自信和满足相关的选择题。问卷中有9道题目采用反向计分，以防止受试者进行问卷过程中倾向于迎合研究者的意图，使问卷调查的结果更客观。该部分全部问题采用从“完全不同意”到“完全同意”五个等级的量表测量。问卷采取匿名回答的方式。

（三）数据收集和分析

笔者在两位老师的帮助下让学生填写了问卷。问卷的数据输入电脑后，运用社会科学统计软件（SPSS11．5）对数据进行了分析。

（1）计算全部受试者的问卷平均数以及ARCS动机模型中四个部分的平均数，并使用单样本T检验是否在统计上有意义。

（2）用线性回归方法分析注意、相关、自信以及满意与学生动机水平的具体关系。得出注意、相关、自信和满意对受试者动机不同程度的影响。

四、研究结果与讨论

（一）计算机辅助语言学习环境下受试者动机得到激发

这一部分通过单样本T检验计算出所有受试者问卷题目的平均数以及这一平均数与假设平均值3（本研究将假设平均数设定为3）相比较是否具有统计意义。表1和表2显示所有受试者的问卷平均数是3．3965，并且单样本检验的结果表明与3比较达到0．000的显著性水平。可见所有受试者的问卷平均数大于假设平均值并且具有统计学意义。那么可以说所有受试者在计算机辅助语言学习环境下学习英语的动机得到激发。

表1　单样本T检验描述统计

表2　单样本T检验

同样地，所有受试者在注意、相关、自信和满意这四个方面的问卷题目的平均数由单样本T检验进行计算，得出各自的平均数（见表3）。

表3　受试者注意、相关、自信和满意的问卷平均数

表3显示受试者在注意、相关、自信和满意四个方面的平均数及其与假设平均数3相比较的显著性结果。这四个方面中，注意、相关和满意的平均数均在3．4以上。只有自信的平均数较低。但是单样本T检验都具有0．000的显著性。因此，受试者的学习动机在计算机辅助语言学习环境中从注意、相关、自信和满意这四个方面都得到激发。说明在中国大学英语教育中实施计算机辅助语言学习模式同样具有激发学生学习动机的效果。

（二）注意、相关、自信和满意对学生动机的不同程度的影响

线性回归分析中，受试者的学习动机水平即全部受试者的问卷平均数（MEAN）是因变量。注意、相关、自信和满意的平均数（AMEAN，RMEAN，CMEAN，SMEAN）是自变量。回归分析之前，因变量和自变量的相关分析（见表4）和散点图结果表明因变量和自变量之间存在显著正相关以及线性关系。因此，因变量和自变量符合进行线性回归分析的条件。分析结果见表5，表6，表7和表8。

表4　相关分析结果

＊＊Correlation is significant at the 0．01level（2－tailed）．

表5　引入和剔除变量表

（a）All requested variables entered． （b）Dependent Variable：MEAN

表5显示线性回归分析以强迫进入法（Enter）作为分析方法，并且自变量和因变量全部进入回归模型，没有变量被剔除。

表6显示回归方程的复相关系数是0．999，表明自变量和因变量之间的相关密切程度非常强。R2决定系数是0．998，说明注意、相关、自信和满意能够解释受试者动机水平99．8%的方差。由此可见，受试者动机水平能够很好地被注意、相关、自信和满意这四个自变量解释。

表6　回归模型综述表

（a）Predictors：（Constant），SMEAN，CMEAN，AMEAN，RMEAN

表7的方差分析结果显示模型1的回归平方和是12．621。远远大于残差平方和。说明这个模型解释了受试者动机的大部分方差。表中F统计量的显著值为0．000，远远小于0．05。这说明回归方程有意义，即注意、相关、自信和满意能够解释很好地受试者在计算机辅助语言学习环境中学习英语的动机水平。

表7　方差分析结果表

（a）Predictors：（Constant），SMEAN，CMEAN，AMEAN，RMEAN
（b）Dependent Variable：MEAN

表8　回归系数表

（a）Dependent Variable：MEAN

表8列出了自变量和常数项的非标准化系数、标准化系数、t值、显著性水平和共线性统计量。结果显示注意、相关、自信和满意的标准化系数Beta分别是0．393、0．249、0．327和0．242。四个数值均为正数，说明ARCS动机模式的这四个方面对受试者动机的影响是正面的。并且他们对受试者动机的影响程度也有所不同。由非标准化系数中B值的大小可以看出注意对受试者动机的影响最大，其次是自信和相关，影响程度最小的是满意。由此可以得出回归模型：

Mean＝0．053＋0．333＊AMEAN＋0．253＊CMEAN＋0．247＊RMEAN＋0．167 ＊SMEAN

回归模型显示注意对受试者动机水平的影响远远大于其他三个方面的影响。相关和自信对动机水平的影响虽然有所不同，但是相差不多，基本上处于相同的水平。而满意对动机的影响最弱。从B值上可以看出它是注意影响力的一半左右，比相关和自信也小了很多。

这一线性回归分析结果对今后教师和研究者在计算机辅助语言学习环境中激发和维持学习者学习动机具有指导和启发作用。由于ARCS动机模式的注意、相关、自信和满意这四个方面对学习者动机的影响程度不同，教师和研究者在激发和维持学习者动机过程中，抑或是网络课件开发人员在设计开发网络课件过程中都可以从这具体的四个方面着手考虑。不是平均地关注这四个方面来激发并维持学习者动机，而是根据不同的影响力来付出相应的力量，以更加高效地激发并维持学习者的动机。

五、结语

综上所述，本研究得出以下结论：（1）计算机辅助语言学习环境能够激发学习者的学习动机。（2）ARCS动机模式的四个部分对学习者动机水平影响的程度各有不同。其中注意影响力最大，其次是自信和相关，满意对动机的影响最小。

上述研究结果表明计算机辅助语言学习模式能够很好地激发并维持学习者的学习动机。这从一个层面上为我国大学英语教学改革提供了理论和实践支持。与此同时，本研究的其他结果也可以为计算机辅助语言学习模式的实施提供一些有益的帮助。例如，不论是教师在教学过程中还是在网络课件开发过程中，ARCS动机模式的四个部分及其分支对学习者动机的影响程度不同这一研究结果都可以被考虑进去。它可以帮助教师或开发人员在激发和维持学习者动机过程中更加细致具体地从各个方面做出努力以达到目的。同时，激发学习者动机过程中，可以根据各个因素影响力的不同来付出不同程度的努力。这样能更加有效地达到激发和维持学习者动机的目的。

参考文献

［1］Harmer J．The Practice of English Language Teaching［M］．London：Longman Group，1991．

［2］KELLER J．Strategies for stimulating the motivation to learn［J］．Performance ＆Instruction，1987a，26（8）：45—49．

［3］KELLER J．The systematic process of motivational design［J］．Performance ＆Instruction，1987b，26（9）：38—42．

［4］KELLER J．Development and use of the ARCS model of instructional design［J］．Journal of Instructional Development，1987c，10（3）：201—206．

［5］KRASHEN S D．The Input Hypothesis：Issues and Implications．［M］．New York：Pergamon Press，1985．

［6］WARSCHAUER M．CALL for the 21st Century［EB/OL］//IATEFL and ESADE Conference，Barcelona，Spain，2000．http：//www．g se．uci．edu/markw/cyberspace．html．

［7］扬开城．基于ARCS动机模型构建在线学习系统［J］．电化教育研究，2001（3）：23—26．

［8］文秋芳．英语学习者动机、观念、策略的变化规律与特点［J］．外语教学与研究，2001（2）：11—14．

［9］何克抗．建构主义——革新传统教学的理论基础［J］．教育技术研究，1997（1）：30—33．

［10］桂诗春．关于计算机辅助外语教学的若干问题［J］．外语电化教学，2000（2）：5—8．

【注释】

[1]高春梅，女，安徽合肥人，讲师，研究方向：计算机辅助语言学习。