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测评系统比较分析维度确定

时间:2022-03-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:对建立高效的测评系统,两者分别考虑了相关的要素。本书利用测评三角的三个要素 —— 认知、观察、解释,构建测评系统比较分析的框架,并作为测评在系统层面比较分析的维度,对大规模国际数学测评系统进行比较分析。通过比较上述大规模测评在三个维度上的差异性,以及梳理上述大规模测评在三个维度之间内在的关系,尝试解答本书第一章提出的问题,并力求达到本书的研究目标。
测评系统比较分析维度确定_国际视野下大规模数学测评研究

比较概念性测评框架和测评三角,两者都是建立在“测评本质是基于证据推断过程”的理解之上。对建立高效的测评系统,两者分别考虑了相关的要素。两者基本要素的对应,如表3-1所示。

表3-1 概念性测评框架和测评三角基本要素对应表

从上述对应关系可知,测评三角是概念性测评框架的简化和组合(两者内在存在着很强的对应性和一致性),是基于证据为中心的测评设计模式发展的产物。

本书利用测评三角的三个要素 —— 认知、观察、解释,构建测评系统比较分析的框架,并作为测评在系统层面比较分析的维度,对大规模国际数学测评系统进行比较分析。具体而言,“认知”指的是测评的目标及相关目标维度设计;“观察”指的是测评试题设计,即一系列项目/试题,通过学生表现获得观察变量值,强调项目设计与测评目标的匹配,本书中尤其注重题型使用、编码系统设计及测评蓝图的呈现;“解释”强调的是学生模型、统计子模型之间的联系,将观察所得的信息变为证据,体现测评结果和学生认知结构、要求层次的有效性。因此,本书主要着力于形成量尺和相应的基准或精熟度层次,并在这个过程中运用、解释IRT统计模型。

下面,在对PISA、 TIMSS及以中考数学为例的国内大规模数学测评进行分析时,会将上述测评三角所示的三个要素作为比较的维度,并充分予以利用。通过比较上述大规模测评在三个维度上的差异性,以及梳理上述大规模测评在三个维度之间内在的关系,尝试解答本书第一章提出的问题,并力求达到本书的研究目标。

【注释】

[1]Cohen, R.J., Montague, P., Nathanson, L. & Swerdlik, M.E.P.sychlolgical testing: An introduction to tests and measurement[M].Mlayfield,CA: Mountain View, 1998:76.

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[15]参见:
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[18]Robert J.Mislevy, Michelle M.Riconscence.E.vidence-centered assessment design.Handbook of Test Development[M].Lawrence erlvaum associates, 2006:37.

[19]Mislevy,R.J., Steinberg, L.S., & Almond, R.G.(in press).On the several roles of task model varables in assessment design[EB/OL].http://files.eric.ed.gov/fulltext/ED431804.pdf.2014-06-28.

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[21]National Research Council. National Science Education Standards[ M].Washington.DC: National Academy Press,1996:67.

[22]National Research Council.Knowing What Students Know: The Science and Design of Educational Assessment[M] .Washington.DC:National Academy Press, 2001:53.

[23]National Research Council.Knowing What Students Know: The Science and Design of Educational Assessment[M].Washington.DC: National Academy Press, 2001: xi.

[24]National Research Council.Knowing What Students Know: The Science and Design of Educational Assessment[M].Washington.DC: National Academy Press, 2001:42.

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