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以小麦为例

时间:2022-03-21 理论教育 版权反馈
【摘要】:综合考虑自然气候、资源禀赋、地形地貌、生产水平等因素,结合此次农户调查情况,本章将河南、山东、安徽、江苏4省划为黄淮海区。因此,总体上可以判断,黄淮海区小麦生产存在显著的规模报酬递增现象。因此,统筹考量小麦种植产出最大化和利润最大化双重目标,以及务农和务工收入关系,黄淮海区小麦种植的适度规模大致应在100亩左右,大大高于该地区39.0亩的户均经营规模。
小麦为例_新常态时期的粮食安全战略

综合考虑自然气候、资源禀赋、地形地貌、生产水平等因素,结合此次农户调查情况,本章将河南、山东、安徽、江苏4省划为黄淮海区。此次农户调查黄淮海区小麦种植户有效问卷为604份,具有一定的地域代表性,其中河南、山东、安徽、江苏样本数量分别为286户、182户、63户、73户,分别占样本总数的47.4%、30.2%、10.4%、12.0%。

总体来看,小麦种植在样本农户粮食生产中占据主体地位,小麦播种面积约占粮食播种面积的52.8%,也是其生产经营性收入的重要来源,小麦生产纯收入约占粮食纯收入的48.8%。样本农户小麦种植面积平均为23.9亩,农民人均纯收入为12649元,其中江苏比安徽高出70%以上,户均经营耕地面积为39.0亩,其中河南约为安徽的4.2倍,耕地流转比例为36.3%,其中河南约比山东高出46.9%,平均成本利润率为70.1%(表11-12)。

表11-12 黄淮海区小麦种植户区域分布情况

注:种植业(包括水稻和其他粮食作物等)纯收入未扣除家庭用工折价;受复种指数因素影响,农户种植面积可能超过经营耕地面积

样本农户土地经营规模存在较大程度的差异,小麦种植面积平均为23.9亩,其中,最低的为0.5亩,最高的为2000亩。样本农户平均小麦亩产为819.7斤,亩均利润418.0元,亩均物质费用为476.0元,亩均雇工和土地转入费用为102.2元。从农户特征变量来看,样本农户户主平均年龄为51.0岁,户主年龄在50岁以上的农户占50.8%;样本农户户主受教育年限平均为6.0年,户主初中及以下文化程度的农户占88.1%,平均从事粮食生产的年限为39.0年(表11-13)。

表11-13 小麦经营模型中变量的描述性统计特征

续 表

黄淮海区小麦种植户单产水平随着经营规模的扩大,大致呈现“先升后降”的“倒U”形变化趋向,当农户经营规模在20~50亩、50~100亩时,亩产分别达到952斤、962斤。与之相近,户亩均利润随着经营规模的扩大,也大致呈现“先升后降”的“倒U”形变化趋向,当农户经营规模在20~50亩、50~100亩时,亩均利润分别达到522元、509元。通过比较亩产和亩均利润的总体变化趋势发现,与经营规模在0~10亩的农户相比,200亩以上的小麦种植户尽管单产高76斤,但亩均利润低132元。当农户经营规模达到100~150亩、150~200亩、200亩以上时,户均小麦种植利润分别达到45141元、62894元、138026元(表11-14)。按照黄淮海区受访农户户均4.2人,其中户均外出务工人员0.8人,户均务农人员3.4人计算,在家务农人员人均小麦种植利润分别为13277元、18498元、40595元。

表11-14 黄淮海区适度规模经营的产出和利润比较

从黄淮海区农户小麦投入产出和生产利润模型的估计结果看,大部分变量显著;模型(Ⅰ)调整后的R2为0.9903,模型(Ⅱ)调整后的R2为0.9019,模型拟合效果较好。

耕地的作用显著且对小麦产出的弹性最大。劳动投入对小麦产出影响显著且弹性为正,说明随着农村劳动力大规模外出务工或在本地从事非农产业,农村劳动力长期富余的状况已经发生了改变。农户特征变量户主生产经验(Exp i)在统计上并不显著。

表11-15 黄淮海区农户小麦投入产出和生产利润模型回归结果

注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平上拒绝原假设;规模虚拟变量划分为▋0(0~10亩)、▋1(10~20亩)、▋2(20~50亩)、▋3(50~100亩)、▋4(100~150亩)、▋5(150~200亩)、▋6(200亩以上)7个组别,其中以▋0(0~10亩)为参照项

如果不考虑经营规模虚拟变量的影响,通过黄淮海区农户小麦投入产出模型(Ⅰ),经测算得到土地、劳动、物质资本、其他流动资本的产出弹性分别为0.9360、0.0400、0.0414、0.0653,规模报酬系数为1.0828。通过联合假设检验对规模报酬不变的原假设进行了WaId检验,其F统计量为656.814,在1%的显著性水平上拒绝原假设。因此,总体上可以判断,黄淮海区小麦生产存在显著的规模报酬递增现象。相比之下,小麦种植成本利润率却出现大幅下降的趋势。当农户经营规模在0~10亩时,小麦生产成本利润率最高为117.3%,而当经营规模扩大到100~150亩时,成本利润率下降到80%左右,当继续扩大到200亩以上时,成本利润率已经下降到不足40%。

基于黄淮海区农户小麦投入产出模型(Ⅰ)的估计结果显示,以农户经营面积0~10亩为参照项,经营规模在100~150亩、150~200亩、200亩以上的小麦种植户,其产出水平开始出现显著下降。生产利润模型(Ⅱ)的估计结果显示,其他6组不同经营规模的小麦种植户,其利润水平并无显著差异。为了进一步分析农户生产利润水平的趋势,如果以20~50亩为参照项,模型估计结果显示,经营规模在150~200亩、200亩以上的小麦种植户,其利润水平也开始出现显著下降(两组经营规模变量分别在0.0954、0.0883水平上显著)。因此,统筹考量小麦种植产出最大化和利润最大化双重目标,以及务农和务工收入关系,黄淮海区小麦种植的适度规模大致应在100亩左右,大大高于该地区39.0亩的户均经营规模。

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