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基于应用模型定性定量特点分类

时间:2022-05-05 百科知识 版权反馈
【摘要】:基于应用模型定性定量特点分类2.2.2 基于应用模型定性/定量特点分类在领域分类的基础上,基于应用模型表达对象不同,可以分为定量模型、定性模型与定量定性混合模型三类。定量模型是基于理化原理的理论模型、基于变量之间的统计关系模型,是应用数学分析方法建立的数学表达式以及通过数理统计方法建立的统计模型,反映领域过程的本质理化规律,解决结构化问题。

基于应用模型定性定量特点分类

2.2.2 基于应用模型定性/定量特点分类

在领域分类的基础上,基于应用模型表达对象不同,可以分为定量模型、定性模型与定量定性混合模型三类。

定量模型是基于理化原理的理论模型、基于变量之间的统计关系模型,是应用数学分析方法建立的数学表达式以及通过数理统计方法建立的统计模型,反映领域过程的本质理化规律,解决结构化问题。定量模型可以采用M=<T,X,Ω,Q,Y,δ,λ>七元组表达法。如地表径流模型、海洋与大气环流模型、流域地貌演化模型、水土流失模型、土地适宜性分析模型等。

定性模型是对各种知识表达的模型,由表达领域知识的结构框架、知识表达语言、与推理机制组成,主要是选择一种适当的符号结构最清晰最正式地表达知识,并设计适当的推理机制。定性模型包括基于谓词逻辑的定性模型、基于规则与决策树的定性模型、基于语义网的定性模型、基于关系框架的定性模型、基于面向对象的定性模型等(Yee Leung,1997),解决非结构化决策问题。如地理知识模型、交通规划模型、计量经济模型等。定性模型也可以统一在七元组的表示体系中,在M=<T,X,Ω,Q,Y,δ,λ>中,<δ,λ>表示逻辑公式集,可以用L替代,用于描述现实系统知识规律,而Q表达规则与事例(规则的集合),用于推理判断。因此,定性模型可以简化为<T,X,Q,Y,L>的表达方式。

定量定性混合模型是定量模型与定性模型的混合体,模型中部分变量之间关系是定量的数理过程,是应用数学分析方法建立的数学表达式以及通过数理统计方法建立的统计模型;部分变量之间关系是定性的知识推理,由表达领域知识的结构框架、知识表达语言与推理机制组成;定量定性混合模型解决半结构化问题。现实世界的大部分问题表现为半结构化问题,是定量与定性的混合模型。

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