查询优化的方法

3.8.2　查询优化的方法

（1）记录行上的选择运算应尽可能先做

这是优化中最重要、最基本的一条，选择运算一般使查询的中间结果（记录行）大大变小，从而提高查询效率。

（2）数据列上的投影运算和记录行上的选择运算同时进行

如果需要对同一个表进行多个投影和选择操作，则应避免重复扫描表。

（3）消除对大型表行数据的顺序存取

在对表的嵌套查询中，由于数据库指定的策略是对表进行顺序存取，这样可能会对查询效率产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套三层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。要避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和成绩表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。

（4）避免相关子查询

一个列的标签同时在主查询和where子句的子查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

（5）使用临时表加速查询

将需要查询的表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。

例如：

如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有符合条件的找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序。

　　SELECT C.ContactName, C.ContactTitle, C.Address,

　　　　　　　O.ShipName, O.ShipAddress, O.Freight

　　　　　FROM Orders O, Customers C

　　　　　WHERE C.CustomerID = O.CustomerID

　　　　　ORDER BY C.ContactName

　　　　　INTO TEMP CustomerOrder

然后以下面的方式在临时表中查询：

　　SELECT ＊ FROM CustomerOrder

　　WHERE Orders.Freight > 10.00

临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。

注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。

（6）用排序来取代非顺序存取

非顺序磁盘存取是磁盘操作中最慢的操作，因为磁盘的存取臂来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。