【摘要】：网络检索工具大都采用自然语言标引和检索，其必然结果是同义词得不到控制，词间相互关系得不到揭示，最终影响检索效果。为了弥补自动标引所带来的不足，大多数网络检索工具都先后增加了“评论”栏目，由专门的雇员选评各行业和各学科的最佳网络信息。网络检索工具不以专业划分检索范围，这与传统的检索工具截然不同。
9.2.3 搜索引擎尚待解决的问题
1.缺乏检索词汇控制
网络检索工具大都采用自然语言标引和检索，其必然结果是同义词得不到控制，词间相互关系得不到揭示，最终影响检索效果。而网络信息的数量大、变化大、涉及面广，现有的受控语言难以适应网络纤细标引和检索的需要。
2.自动标引的局限性
自动标引不可能像人工标引那样进行智能型甄别和选择，而主要依赖关键词词频等标准判断网络文件的价值。为了弥补自动标引所带来的不足，大多数网络检索工具都先后增加了“评论”栏目，由专门的雇员选评各行业和各学科的最佳网络信息。如：搜狗的排行榜，Yahoo的“Cool Sites”，Excite的“Site Reviews”和Lycos的“Top 5% Sites”都属于这类评论。
3.缺乏检索专业信息的能力
网络检索工具不以专业划分检索范围，这与传统的检索工具截然不同。每个学科都有自己独特的词汇和用语，因此特定专业的检索工具应该使用与之相应的标引和检索语言，而这一点是包罗万象的网络检索工具难以做到的，所以需要研制专业网络检索工具。
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