【摘要】：数字图像分析和理解是图像处理的高级阶段，目的是使用计算机分析和识别图像，为此必须分析图像的特征。图像特征是指图像中可用作标志的属性，可以分为视觉特征和统计特征。本章主要介绍颜色、形状、纹理等图像特征。
第7章 图像特征分析
在物体从图像中分割出来后，就可以进一步对它的特征进行测量和分析，在此基础上可以识别物体，也可以对物体分类，或对物体是否符合标准进行判别，实现质量监控。例如，能将马铃薯或苹果等农产品按品质自动分类的机器视觉系统、自动计算不规则形状所包含面积的测量系统、将传送带上不同工件自动分类的视觉系统;自动检查一个人的图像特征，判断是不是某一个人;自动售货机可以识别纸币的面额;在先进的图像处理研究中，已进行指纹图像的自动处理，以代替电子钥匙，并已能够实现人的相貌的自动识别等。
数字图像分析和理解是图像处理的高级阶段，目的是使用计算机分析和识别图像，为此必须分析图像的特征。图像特征是指图像中可用作标志的属性，可以分为视觉特征和统计特征。图像的视觉特征是指人的视觉直接感受到的自然特征(如区域的颜色、亮度、纹理或轮廓等);统计特征则是需要通过变换或测量才能得到的人为特征(如各种变换的频谱、直方图、各阶矩等)。本章主要介绍颜色、形状、纹理等图像特征。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
