首页 百科知识 数据检核方法

数据检核方法

时间:2022-10-09 百科知识 版权反馈
【摘要】:GIS数据库包括图形和属性数据,图形数据的检核涉及空间要素的形状、位置、相互连接关系、与属性数据关联的准确性等几个方面;属性数据的检核包括文字和数字的正确性检验。空间数据数字化正确与否的最佳检核方法是叠合比较法。

5.2.3 数据检核方法

GIS数据库包括图形和属性数据,图形数据的检核涉及空间要素的形状、位置、相互连接关系、与属性数据关联的准确性等几个方面;属性数据的检核包括文字和数字的正确性检验。

对于空间图形的形状和位置检核,主要采用叠合比较法;对于有多幅拼接地图的数据,需检查其边界处线要素或多边形边界的接边是否正确;对于图形的连接关系,除叠合比较外,还应采用拓扑条件进行检查;对于图形数据与属性数据的关联,可以利用GIS独有的图形-属性显示设置进行检核。

空间数据数字化正确与否的最佳检核方法是叠合比较法。也就是将数字化的成果按与原图相同的比例尺通过绘图仪绘制在透明薄膜上,然后将其与原图准确地叠合在一起,在透光桌上进行仔细的观察和比较,用特殊的笔把数字化时遗漏或位置错误等地方显著地标出。然后在数字化仪上进行第二次数据补录工作,或只利用软件功能作必要的编辑与修改。

当涉及多幅地图数字化时,除检核一幅图内的差错外,还应检核已存入计算机的其他图幅接边的情况。一般情况下,对于多边形边界数据,还要在检核之后构成完整的多边形要素;对于道路之类的线状要素,则需将两条线段进行融合连接,构成一条完整的线状要素。

在以多边形为基础的地图层中,可以运用拓扑结构信息检查各多边形是否完整,是否有线画没有接上的情况。拓扑检核是一种非常重要的图形数据检核方法,在很多情况下,线与线的端点之间、线与点之间只有微小的错开,不将其放大到足够的细节一般是看不出来的,而拓扑关系定义则可以很容易发现这些错位。另外,为防止这类错误发生,在数据输入的过程中,通过容限设置强制将线与线的端点进行匹配、通过多边形公共边自动生成程序可以减少细节上的错误。

非空间数据的检核也有很多方法,最常用的也是最简单的方法是打印出非空间数据文件后逐行检核。另一方法是编写检核程序,用该程序扫描数据文件看有无文字代替了数字或数字超过了允许范围等误差。通过耐心细致的检查,主要误差都能从数据中寻找出来。但必须注意:用程序检核时,语义正确的数据即使含有误差或者错误也很难检查出来。这样的错误仍然只能用手工方法检查发现。

空间和非空间数据的连接程序也可用于检核所有的连接关系是否恰当,这样的程序还应有标出误差或错误的能力。例如,如果出现一个空间要素没有关联到属性数据,则可以怀疑关键字在图形库或属性表中输入有误。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈