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图文查询与图档功能设计

时间:2022-10-09 百科知识 版权反馈
【摘要】:从图查文——这就是空间查询,根据用户所选定的空间要素,查出相应的属性信息。这些属性信息是根据关联关系和用户指定类别来获得的。逻辑查询从实质上而言是一个结构化查询语言查询与图形选取功能的结合。

7.2.5 图文查询与图档功能设计

实现图文互查功能的基础是建立空间数据和属性数据之间的关系。实现图文互查包括两层含义:

(1)从图查文——这就是空间查询,根据用户所选定的空间要素,查出相应的属性信息。这些属性信息是根据关联关系和用户指定类别来获得的。

(2)从文查图——这就是逻辑查询,即从给定的与空间数据相关的属性数据中,通过给定一定条件,将相应的图形空间数据查询出来。

对于空间查询而言,一般GIS系统都会提供如下两种方式的查询:

(1)点选取。即用户选中一个要素来获取该要素的相关属性。

(2)多边形选取。即用户通过输入一系列点来获得选取范围,将整个范围内满足要求的数据全部查询出来。

由于工作空间存在多个图层数据,且用户一次查询的往往是一种要素类的数据,同时如果将各个要素的属性信息全部查询,将影响其显示效果,所以,在进行空间查询时,必须先指定所操作的图层。

逻辑查询从实质上而言是一个结构化查询语言(SQL)查询与图形选取功能的结合。对于用户而言,对SQL可能并不了解,而且要完全学习SQL语句是困难的,所以系统提供一个SQL查询生成器,用户只要具有基本的逻辑关系知识就可以方便地生成SQL查询条件。对于查询结果,如果是空间数据,提供两种表达形式:①创建新的图层来进行表达,即这个查询结果是可以保存的,它主要是针对这些结果需要继续使用和输出的用途而言的。②对于空间数据的查询结果不需要保存和继续使用的,就通过选中状态来表示,如果用户进行选择其他要素或者取消选择,则选择状态消失。如果是属性数据,对于单一记录的数据,通过列表方式来显示;如果是多条记录,则通过表的方式来显示,对这些数据可以进行打印和保存。提供两种保存方式:文本文件和Access数据库表。

与空间查询相类似,还存在空间过滤的查询方式,即在空间要素之间,通过包含、接触、相离、重叠等拓扑关系来获得相应的空间要素。从本质而言,它包括了基本的空间分析功能,在选中的空间要素的基础上可以继续进行属性查询,获得相应的属性信息。查询的结果同时存在空间数据和属性数据,可以形成图文报表,即包括专题图和报表。

例如,对于一个用地案件,可直接与图形相关联,选择一个案件,切换到图形子系统,利用拨地工具拨出一块用地,然后将新拨出的地块与所选文档相关联(如图7.13所示),以后就可以进行从文到图和从图到文的关联查看。这就是说,以后在填写表单、签署审批意见等报案过程中,可实时调出案件所属地块的拨地图、基础地形图等空间信息;而在拨地图中,可任意选取某一地块,查看该地块的文档情况(如图7.14所示)。

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图7.13 文档相关联

对于图文一体化的规划管理办公子系统来说,图文数据的互流和互操作是系统的主要特点,由于系统采用的是业务规则的处理方式,所以很容易根据业务操作和图层操作过程产生一致的数据模式,即图可以很容易提供数据供办公使用,业务审批中产生的信息也可以很容易生成图形的属性信息,这样,图文之间可以相辅相成,从而真正形成图文完全一体的办公系统。系统界面如图7.15所示。

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图7.14 从图到文的查看

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图7.15 系统图文一体界面

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