城市危险废弃物逆向物流选址—路径问题

从第3章可知我国城市工业危险废弃物产生量和处理量仍将随着经济的快速增长而大量增加，应该引起国家有关部门的关注。自从环境问题被看作工业社会所面临的主要问题后，危险废弃物物流设施的选址和车辆路线的安排问题就成为研究的焦点［140，142，143-152，157］。随着工业化进程的加快，危险废弃物物流设施的选择已经成为影响人类生存的重要因素。更重要的是，这些潜在危险设施的定位通常也决定着危险废弃物运输的起点或终点，因此，会影响其运输决策。设施的定位和运输路线的安排在危险废弃物物流管理系统中是相互影响、相互联系的，它们之间存在效益悖反关系。危险废弃物逆向物流选址—路径问题与一般货物的选址—路径问题的区别在于危险废弃物的回收以及与危险废弃物相关的风险，而对危险废弃物物流的运输和设施风险评价我们已在第4章做了重点的介绍。现有的相关研究文献，大多以成本最小化和风险最小化作为目标，有些还考虑了风险公平性的最大化。从现存的模型中可以看出，没有一个模型综合考虑了以下所有的因素：（1）成本最小化；（2）风险最小化；（3）风险公平性最大化；（4）废弃物与废弃物之间以及废弃物与处理技术之间的相容性；（5）废弃物处置设施产生的废弃物残渣的相关问题；（6）废弃物的可回收利用问题。所以，本书在安全和经济的情况下，综合考虑了以上现实因素，采用最优化理论，建立城市危险废弃物逆向物流选址—路径问题的数学模型，进行危险废弃物系统管理优化，以达到危险废弃物系统管理的费用和环境影响最小的目的。

由于在危险废弃物逆向物流选址—路径优化时涉及很多目标，它们之间常常不一致，甚至有冲突的，因此，在危险废弃物逆向物流选址—路径优化时应综合考虑各目标的要求，属于多目标规划问题。所以，我们在本章首先介绍了多目标规划问题的相关理论，在此基础上，建立模糊环境下的有容量限制危险废弃物逆向物流选址—路径问题的数学模型，然后给出了算例，并采用第6章所提出的两阶段禁忌搜索—遗传混合算法对其进行运行和分析。