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语音子带编码

时间:2022-10-05 百科知识 版权反馈
【摘要】:1976年Crochiere、Webber和Flanagan引进了语音子带编码的方法,原始声音通过带通滤波分解为许多子频带,每个子频带独立进行低通转换、数字化和编码。子带编码中还有3个关键操作,分别是:子带滤波、子带间比特分配和子带编码。语音子带编码的比特分配一般是基于主观试验的,而不利用比特分配的常规方法,这样可以收到最好的效果。

1976年Crochiere、Webber和Flanagan引进了语音子带编码的方法,原始声音通过带通滤波分解为许多子频带,每个子频带独立进行低通转换、数字化和编码。在接收端,信号通过内插恢复原始的抽样率,通过调制恢复到原来的频带,这样各个频带的分量相合成以得到重构的语音信号。

子带编码中还有3个关键操作,分别是:子带滤波、子带间比特分配和子带编码。理想情况下,所有子带之和可以覆盖整个信号带宽,而不会重叠。但实际的滤波器的下降速度有限,因此这种理想情况不会发生。如果子带滤波后的各频带重叠太多,将会需要更大的比特律,原来各个独立子带的误差也会影响相邻的子带,造成一种混淆现象。早期的解决办法是相邻子带间留有间隔。尽管采取了这些措施,这些间隙仍会引起输出结果的回声现象(Crochiere、Webber和Flanagan,1976年)。

语音子带编码的比特分配一般是基于主观试验的,而不利用比特分配的常规方法,这样可以收到最好的效果。通常具有自适应特性的比特分配方法比固定的比特分配方法要好,但必须告知接收者关于特定块的比特分配信息(每个块/帧的部分比特数将用来传输这些信息),所以选择分配方法常常要受到限制。

每个子带有其自身的解码/编码对,可以采用任何一个标准的编码策略(如自适应性的量化编码、DPCM或向量量化)。我们常采取后向自适应算法避免用部分比特率的方法处理单方(收方或接方)信息。

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