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第节,假设检验

时间:2022-09-24 百科知识 版权反馈
【摘要】:2. H1:研究假设,又称科学假设、被择假设、对立假设,是根据已有理论或经验事先对研究结果作出一种预想的,希望被证实的假设。

(1/6) 假设检验的原理

1. 假设检验:通过样本统计量得出的差异做出一般性结论,判断总体参数之间是否存在差异。

2. H1:研究假设,又称科学假设、被择假设、对立假设,是根据已有理论或经验事先对研究结果作出一种预想的,希望被证实的假设。

3. H0:虚无假设,又称零假设、无差假设、原假设,是和研究假设相对立的假设。

4. 通过推翻虚无假设的“反证法”,来证明研究假设。

5. 假设检验中的小概率原理:小概率事件在一次实验中是几乎不可能发生的。

6. 假设检验中的两类错误:

(1)I型错误:错误拒绝虚无假设H0,弃真错误,α型错误。

(2)II型错误:错误接受虚无假设H0,取伪错误,β型错误。

(3)α + β不一定等于1(一般小于1)

(4)其它条件不变,α和β不可能同时减小和增大

(5)1 – β是统计检验效力

7. 影响效力的因素:

(1)α增加,统计效力增加

(2)如果能够正确设定尾端,单尾检验统计效力比双尾检验高

(3)增加样本容量,会减少标准误,统计效力增加

8. 假设检验的步骤:

(1) 根据问题,提出虚无假设和备择假设

(2) 选择适当的统计量

(3) 确定显著性水平

(4) 计算检验统计量的值

(5) 做出接受还是拒绝虚无假设的决策


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